一、针对企业的blogging技术（论文文献综述）
赖明妍[1]（2020）在《品牌危机事件中的微博舆论引导研究》文中认为微博舆论场对品牌传播的参与能力越来越强,微博平台在品牌舆论传播过程中的作用不言而喻,因此,在微博经过高速发展渐趋稳定的时期,研究品牌危机事件中微博舆论传播特征所产生的新变化和存在的新问题等,无疑成为品牌公关不可规避的重要命题。研究品牌危机事件中的微博舆论将帮助企业及时了解舆论形势并加以引导,即刻展开行动应对品牌危机事件,更好地为消费者服务、维护企业形象。本文以“奔驰漏油”事件为例,运用案例分析法,内容分析法,数理统计等方法分析了研究品牌危机事件下的微博舆论传播的特征和问题。“奔驰漏油”事件为2019年热点事件之一,由于该事件的微博舆论发展时间节点明确、舆论关注群体多元、舆论发散性强,能够较为全面地观察微博平台在品牌危机事件舆论传播中的传播规律和影响因素。因此,本文选取该事件作为研究参照系,研究品牌危机事件中的微博舆论传播特征与问题,具有较强的操作性与可行性。本文通过将该事件话题下特定时间段内发布的微博作为研究样本,对微博平台在品牌危机事件舆论传播中的传播要素、传播效果相关影响因素进行了具体研究,发现在品牌危机事件中,身为舆论主体的网民对维护自身权益的诉求大于品牌问题产品本身,舆论群体极化现象明显,表达了对涉事品牌方态度的不满情绪,舆论发展后期呈现发散联想的趋势,舆论传播效果受到微博用户不同身份特征的影响等等。根据研究结果,本文最后为品牌方总结出一系列具有针对性、合理有效的舆论引导措施,从而为品牌维护品牌形象、解决危机事件提供参考。
陈梦洛[2]（2020）在《政务微博舆论引导力研究》文中进行了进一步梳理信息技术的飞速发展,形成网络社会。以往占据绝对优势的党媒党刊所发挥的作用受到来自新媒体的巨大挑战。社会治理离不开安全可靠的信息环境,新的信息传播模式不断冲击人们的思想方法和行为方式。微博作为互联网技术催生的新的信息传播媒介,其产生和发展形成了新的重要舆论场域。在复杂多变的网络舆论环境中,各级政府与时俱进,积极开通政务微博进行官方发声。在弘扬主旋律的同时,对网络上规模大、影响深的舆情进行有效的疏解和引导,在净化网络舆论环境中起到稳定剂的作用。中国共产党在自身建设及社会治理中,非常重要的经验就是一手抓组织建设,一手抓舆论宣传,这是中国共产党夺取政权、巩固政权的宝贵经验。作为执政党,怎样加强互联网时代的社会治理是必须重视的问题。有效而长久的社会治理,舆论引导的最高境界是润物细无声,需要厘清新时期的舆论传播特点和传播方式。中国政府有舆论发声的权威渠道和平台,政务微博如何在自媒体“横行”的时代脱颖而出,有效发挥舆论引导力,值得从学理上认真研究。本研究在对以往相关研究成果充分整理、分析及吸收的基础上,围绕政务微博和舆论引导力运作的机理,阐释政务微博舆论引导力形成的原理及路径,通过对“新型冠状病毒肺炎疫情”及“重庆公交车坠江”两个涉及面广、影响公众社会生活的重大事件进行验证性解析,探讨政务微博在社会治理中所能够发挥的作用。研究发现,在社会治理中,利用政务微博缩短了政务信息发布流程、能够迅速了解民意民情、拓宽政民互动交流渠道、对网络上规模大影响深的舆情进行有效的疏解和引导。提升政务微博的效能,必须将政务微博的权威性与政务微博的吸引力、亲和力有机结合,才能实现政务微博对舆论的引导力。
谢芳[3]（2019）在《基于异构信息网的Web服务推荐方法研究》文中进行了进一步梳理随着SaaS技术的日臻成熟,基于服务的软件系统（SBS）开发成为了互联网上生成软件的主要手段。为了将各类服务资源放在云端,涌现出很多公共服务注册中心,如PWeb、Mashape等,这些注册中心已存在大量的服务。然而,这些服务资源间具有明显的异构特征,包括它们所遵循的协议（如SOAP、REST等）和所使用的描述方式（如WSDL、自然语言文本等）。如何从海量的异构服务中为软件系统推荐合适的服务,是基于服务的软件系统开发中一个极具挑战性的问题,其效果会直接影响到软件系统开发的效率和服务重用的质量。针对上述问题,本文拟解决的关键问题是“面对互联网上大量的、异构的、语义稀疏的服务资源,针对基于服务的软件系统开发如何进行有效地服务推荐”。以这个关键问题为中心,论文的创新点有三个:（1）提出了一种基于RGPS语义增强的服务聚类方法。首先将服务描述文档基于RGPS服务特征建模元模型框架进行语义特征扩展,然后基于BTM对扩展后的服务特征表示进行主题建模,最后利用K-means完成服务聚类。该方法从RGPS多维度扩展服务特征,为主题模型聚类奠定了基础。实验证明,在语义稀疏情境下,该方法有良好的聚类效果。（2）提出了一种基于异构信息网元路径的服务推荐方法。首先利用异构信息网将公共注册中心中异构的服务资源进行统一建模,然后融合元路径和词嵌入技术度量SBS间的相似性,最后利用协同过滤方法进行服务推荐。通过大量实验证明,SBS间不同的元路径在相似度计算中的贡献是不同的,可针对不同类型的SBS需求给出最佳的元路径计算组合。（3）提出了一种基于异构信息网表示学习的服务推荐方法。以贡献（2）为基础,利用嵌入技术对异构信息网中的异构对象（SBS和Service）进行向量化表示,以解决推荐过程中SBS-Service交互信息稀疏的问题。首先使用异构网络嵌入和词嵌入技术分别提取Service的结构特征和内容特征,然后通过协同联合学习对异构信息网中SBS和Service进行统一表示,最后依据在矢量空间中SBS与Service之间的距离进行服务推荐。该方法通过网络表示学习挖掘对象的潜在特征,进一步改善了推荐效果。本文围绕“面对互联网上大量的、异构的、语义稀疏的服务资源,针对基于服务的软件系统开发如何进行有效的服务推荐”这个关键问题,逐步提出了一种较为完善的基于异构信息网的服务推荐方法,在面向主题的服务聚类基础上,利用异构信息网对异构服务资源建模,通过元路径和网络表示学习的方式,为多场景下基于服务的软件系统需求提供多策略的服务推荐方案。
王芝[4]（2019）在《微博信息对零售企业绩效的影响研究》文中认为随着社交媒体的逐渐普及,传统零售企业纷纷将微博、微信等社交媒体平台作为传播企业品牌和产品服务等信息的渠道。当下学术界针对企业微博营销效果的评估还缺乏统一的标准,且大多以用户对企业微博的态度为研究对象,而从企业角度分析微博营销对企业绩效的影响研究相对匮乏。本文以企业绩效为结果变量,基于营销信息传播理论、自我认知理论以及湿营销理论,构建了微博信息对企业绩效影响的理论模型,以解释不同类型的微博信息（分为社会型微博信息和任务导向型微博信息,原创微博信息和非原创微博信息）对企业绩效的影响及其作用机理。本文利用11家零售业上市公司共340个新浪官方微博账号20132017年的211467条微博数据实证分析了微博信息对零售企业绩效的影响,研究结果表明:（1）社会型微博信息和任务导向型微博信息对用户参与行为均有积极的影响作用,且任务导向型微博信息的作用更大。（2）原创微博信息和非原创微博信息对用户参与行为均有积极的影响作用,且原创微博信息的作用更大。（3）用户参与行为（即对微博信息的转发、评论和点赞）对当期企业绩效有积极的影响作用,而对下一期企业绩效无显着的影响作用。（4）任务导向型微博信息和原创微博信息对当期企业绩效有积极的影响作用,而社会型微博信息和非原创微博信息对当期企业绩效无显着影响作用。同时,四类微博信息对下一期企业绩效均无显着的影响作用。最后,本文讨论了研究的理论贡献和实践意义,并指出了研究存在的不足之处以及未来可研究的方向。
秦珍珍[5]（2018）在《企业微博互动对消费者品牌态度的影响研究》文中研究表明随着互联网的普遍应用,企业和社会越来越青睐于使用新媒体工具进行营销和传播信息,比如,微博。对企业来讲,微博的使用不仅便于市场研究、信息收集,而且通过与用户沟通互动,精准高效地满足用户需求,为企业建立良好的客户关系,树立品牌形象,促进品牌传播,提高企业知名度提供了新方向。然而,对于企业来讲,如何有效地利用微博开展与消费者之间的互动交流还是一个比较具有挑战性的话题,也引起了学术界的广泛关注。目前学术界对于企业微博的研究大都集中在概述阶段,主要涉及对微博作为一种新媒体的特征的表述,营销模式,盈利模式,传播特征以及效果的相关研究。对微博用户使用行为的相关研究成果少,范围散,且大都集中在定性研究,尚未形成系统的研究体系,同时相关的实证调查研究也十分匮乏,很难形成具有认同性和普适性的理论体系。本文基于使用与满足理论和“S-O-R”理论,以微博互动的两个维度信息互动和人际互动为自变量,社会临场感为中介变量,消费者品牌态度为因变量,拟人化为调节变量,构建了企业微博互动对消费者品牌态度影响的模型。本文采用问卷调查法进行研究,共收集有效问卷470份,并借助SPSS20.0统计软件对问卷结果进行描述性统计分析,信度效度分析,相关分析以及回归分析。通过实证分析的结果表明:企业微博互动的两个维度信息互动和人际互动均对消费者品牌态度有正向影响关系,社会临场感在微博互动与消费者品牌态度之间起部分中介作用,企业微博的拟人化加强了微博互动和社会临场感之间的正向相关关系,并起到了一定的调节作用。最后文章就研究结果对企业运用微博和提升消费者品牌态度提供了相应的管理建议,并针对研究不足之处提出了未来的研究方向。
陆本江[6]（2018）在《组织内外部在线知识共享社区参与者行为影响研究》文中指出近几年,在线知识共享社区发展迅猛,并在组织内、外部得到广泛应用。在组织内部,知识共享社区的引入有助于促进员工的沟通交流、信息交换以及知识共享。但是,员工在社区中的参与行为究竟会对工作绩效以及观点创新等带来怎样的影响,仍缺乏深入研究。在组织外部,知识共享社区是基于非正式组织的虚拟开放社区,参与者社区社会地位的差异化是其持续参与社区的内在动因,同时,社区孵化精英用户能够有效促进知识传播分享、保证社区整体活跃度。然而,目前并没有研究系统地探讨参与者是如何通过社区参与来寻求社会地位的差异化。针对以上相关问题,本论文从三个方面展开具体研究。立足组织内部,论文第一部分探究了员工在企业内部在线知识共享平台上的参与行为对工作绩效的影响。以企业内部博客为研究对象,我们将员工在平台上的参与行为划分为工作相关和非工作相关两种类型,并以社会资本理论为框架,将员工不同的参与行为映射到社会资本的三个维度上:结构、关系以及认知。同时,以个人工作效能作为员工异质性代理,建立员工绩效影响模型。揭示了具有不同工作效能的员工在企业博客平台上的多元参与行为对其工作绩效的影响。员工创新观点生成对企业创新具有重要意义。论文第二部分重点关注员工博客参与行为对创新观点生成的影响。在组织情境下,我们提出员工创新观点生成行为具有“创新性”和“亲社会性”特征。结合这两个特征,我们认为员工的“创造力”和“团队认同感”会直接影响创新观点生成行为,而创造力和团队认同感又会受到员工在博客平台上的网络关系影响。综合考虑企业博客平台的工作、非工作,以及员工平台参与的跨团队特点,构建了员工在线网络关系“类型-特征”矩阵,揭示了员工博客参与对创新观点生成的影响机制。相关研究结果对企业如何科学部署内部博客,策略性地调控员工参与行为具有重要的理论和实践价值。立足组织外部,论文第三部分以在线问答社区为对象,探究了社区中参与者行为如何联动影响其社区社会地位。借鉴情境学习理论,我们将参与者的社区参与行为刻画为社区“意义协商”和“身份构建”两种类型。围绕情境学习理论的内涵逻辑:合法的边缘化参与,我们提出参与者通过社区意义协商和身份构建的交互,逐渐从一个社区边缘化参与者转变为核心参与者,即社会地位获得提升。通过对知乎问答社区中的用户行为数据进行分析,验证了研究假设。相关研究结论对社区如何调控用户行为,孵化精英用户具有重要启示。
于伟静[7]（2016）在《品牌微博情绪对营销效果影响研究》文中指出品牌微博是企业与用户沟通和交流的平台,也是企业引导消费者品牌情绪的端口。有关优化品牌微博营销效果的研究已经从多个方面展开,并取得了一定的研究成果。而品牌微博情绪对营销效果的影响还鲜有研究。本文期望通过对品牌微博情绪的研究,完成对不同情绪类型品牌微博发布效果的预测,并为企业在不同时期、不同阶段及不同客观环境下的品牌微博营销策略的制定提供理论依据和参考。在研究过程中,基于心理学中的PAD情绪理论,运用三维情感模型,通过人工编码的方法分别从愉悦度、激活度和优势度三个维度将品牌微博进行打分,获取品牌微博情绪坐标数据,并形成每条品牌微博的情绪坐标。由于三维情感模型中情绪距离的远近表示情绪的差异程度,因此选择K-means聚类方法将品牌微博情绪分类。结果将品牌微博情绪分为轻松型、乐观型、感触型和互动型四种类型。使用模糊综合评判理论建立多级模糊综合评判模型,分别测量每一种情绪类型品牌微博对营销效果的影响,并进行对比分析。研究发现,整体来看,轻松型品牌微博对营销效果的影响最大;乐观型品牌微博对营销效果的影响最稳定;互动型品牌微博对营销效果的影响最不稳定;感触型品牌微博对营销效果的影响不如其他三种类型的品牌微博显着。因此,按照企业的自身经营情况,当企业处于投入期和成长期时,其品牌微博情绪应以轻松型为主;当企业步入成熟期以后,应以乐观型品牌微博为主。按照品牌微博的自身属性情况,企业的品牌微博在创建初期阶段应该增加轻松型品牌微博的发布频率;在品牌微博快速发展阶段,互动型品牌微博对营销效果的影响可以满足此时的需求调整;感触型品牌微博可以在品牌微博稳定运营阶段适当使用。需要注意的是,由于互动型品牌微博对营销效果的影响相对不够稳定,比较容易受到其他因素的影响,因而企业在发布互动型品牌微博时,需充分斟酌微博的内容,快速发觉企业及品牌微博的外部环境的变化,并及时做出微博内容的调整。
吴隆文[8]（2015）在《微博信息传播对地方政府公信力建设的影响研究 ——以福州市为例》文中进行了进一步梳理政府公信力是整个社会有效治理的重要保证,对于处在社会治理前线位置的地方政府来说,其自身的公信力水平更是直接决定整个社会治理活动的成败。然而当下地方政府公信力远远同人们所预期的相差甚远,特别是在如今的微博信息传播的这个场域中,地方政府公信力所受到的影响同以往日益不同。作为新形势下的地方政府,要充分做到科学的发挥微博信息传播的正能量,促进地方政府、公众及其媒体之间的良性融合,为提升当下地方政府公信力寻求有效途径。文章以微博信息传播下的地方政府公信力为研究对象,基于新时期下的时代要求为背景,从梳理国内外的地方政府公信力研究的基本概况入手,对微博信息传播以及该视角下的地方政府公信力特征进行阐释,并指出当下的微博信息传播对地方政府公信力所产生的正向与反向的影响,为论文后期的研究做好理论上的铺垫工作。文章的主体部分是以微博信息传播下福州市地方政府公信力为研究案例,基于大量的实证调查和信息传播及地方政府公信力的文献研究,介绍了当前微博信息传播视角下福州市地方政府公信力的基本概况,并指出微博信息传播对于福州市地方政府公信力的建构与解构,随之带着这些问题对其原因进行分析阐释,指出地方政府、公众及新媒体在微博信息传播的这个场域中对地方政府公信力所产生的作用。最后依托于前面所进行的论证,阐述微博信息传播视域下提升地方政府公信力的向路选择:一是与时俱进,构建新型政府;二是理性做主,提升公民意识;三是责任为体,打造良心媒体。
吴恺[9]（2015）在《基于中文微博用户行为的知识发现研究 ——以新浪微博为例》文中研究说明近年来,随着我国Web2.0和移动互联网技术的不断发展以及大众信息素养的显着提升,微博等社交网络服务由于其使用简便、传播迅速、随时可接入等优势,已经成为人们创作、传播和获取信息的一类重要平台,对人们的日常生活、学习、工作和社会交往产生了重大影响。随着我们可掌握的微博用户行为数据越来越多,深入分析和挖掘隐藏在用户日常行为中的知识和联系,分析用户需求,寻找权威用户,发现微博主题,对提高微博利用效率,提供知识服务,加强危机沟通能力,维护社会和谐稳定等均具有重大的现实意义。基于微博用户行为的知识发现是一个综合性的研究命题,微博用户行为数据的来源和格式多种多样,知识发现的模型和算法不断创新,国内外微博的用户使用习惯和语法结构存在差异,中文微博自身也处于快速发展之中。在相关基础理论和微博研究文献回顾的基础上,本文首先将基于微博用户行为的知识发现模式分为三类。第一类知识发现模式利用用户行为统计特征数据,统计特征包括统计指标和数据分布特征,能够反映微博用户以及微博文本的若干特点,揭示人类社交网络行为客观规律,实现用户分类,预测微博传播效果。第二类知识发现模式侧重于分析用户之间的行为关系,微博本质上是一个社会网络媒体,用户行为信息中提供了大量的用户之间的关系数据,反映了用户的兴趣、偏好、意向等隐性知识。通过社会网络分析方法,可以了解微博社群和子社群的社会结构,找出具有强社会影响力的用户,发现社区结构和小团体,实现基于用户关系的个性化推荐。第三类的知识发现模式基于用户行为与文本之间的关系,即分析用户转发、评论和提及的文本内容,进而发现主题、用户特征词等知识联系。本文主要以提及关系为例,根据用户被提及的文本关键词,对微博用户进行分类和特征词抽取。针对三类知识发现模式,本文分别以新浪微博的数据为例,提出了相应的知识发现模型和算法,并通过实验验证了相关结论。最后,本文构建了微博用户行为知识发现从数据预处理、模式发现和知识库生成的一般模型,并介绍了几类基于用户行为知识发现的知识服务方式,这一模型对于新出现的知识需求的分析和解决具有一定的指导意义。
智烨[10]（2014）在《企业微博营销主题及其表现形式对消费者品牌认知的影响》文中研究说明美国《时代周刊》评价微博是“地球的脉搏”，自2009我国各个微博运营商上线以来，微博的价值和力量越来越被媒体接受和认可。互联网的发展和移动终端的兴起，更是改变了人们的阅读习惯，使得微博渐成我国最具影响力的网络平台，吸引越来越多的企业试水微博营销。然而对微博营销的研究主要集中在各大网站进行数据汇总和报告以及相关人员的从业经验总结，对企业微博营销对品牌建设的作用机制和策略制定还鲜有理论支撑。论文首先基于微博用户使用行为的特征和对消费者品牌认知的影响，提出了基于微博深度结构使用的11种用户行为，并对其作出具体分析。其次，研究中界定了企业微博营销中的4种营销主题分别为文化宣传、品牌宣传、市场信息搜集和官方动态发布，同时界定了企业微博营销的4种表现形式为即时消息、社会话题、信息共享和娱乐消遣。最后以此为基础，提出了研究的框架和假设。选取了实验问卷法进行数据搜集和实证分析。将界定的4种微博营销主题和表现形式两两组合，利用虚拟的企业官微设计了16条自编微博。对搜集的数据进行了回归分析和对比分析。论文研究发现：微博用户个人特质影响其使用行为，微博用户的信息发布和获取以及交际行为对消费者品牌认知有显着影响；分析了用户使用行为在主题及表现形式对品牌认知影响过程中的中介作用，发现用户使用行为在表现形式对品牌认知的影响过程中存在中介作用；消费者对于不同主题不同表现形式的微博营销内容的品牌认知具有显着差异，文化宣传更适合用即时消息的形式呈现，品牌宣传更适合用社会话题的形式呈现，官方动态发布更适合用信息共享的形式呈现，市场信息搜集用娱乐消遣的形式呈现效果相对较好，但娱乐消遣形式的总体认知水平并不高。针对上述研究，论文提出了相应的管理建议，即：企业在开展微博营销时，应对营销主题、微博的风格、信息的时效性、以及粉丝质量方面进行思考，充分发挥主微博的作用，合理安排不同主题内容信息的发布，同时利用微博矩阵开展辅助营销，针对不同的微博表现形式，考虑用户参与行为的影响，制定相应的策略。
二、针对企业的blogging技术（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、针对企业的blogging技术（论文提纲范文）
（1）品牌危机事件中的微博舆论引导研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 科学意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.3.1 品牌危机 |
| 1.3.2 微博舆论 |
| 1.3.3 品牌与舆论 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 研究框架 |
| 2 相关概念与理论依据 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 危机事件与品牌危机事件 |
| 2.1.2 舆论与微博舆论 |
| 2.2 相关理论依据 |
| 3 品牌危机事件中的微博舆论——以“奔驰漏油”事件为例 |
| 3.1 “奔驰漏油”危机事件概述 |
| 3.2 微博舆论内容分析 |
| 3.2.1 主题分类 |
| 3.2.2 类别分析 |
| 3.2.3 阶段分析 |
| 3.2.4 内容特征 |
| 3.3 微博舆论用户特征与微博舆论传播效果研究 |
| 3.3.1 研究设计 |
| 3.3.2 数据处理与检验 |
| 3.3.3 舆论传播效果影响解释 |
| 4 品牌危机事件中微博舆论引导策略 |
| 4.1 基于舆论内容分析的舆论引导策略 |
| 4.1.1 重视顾客情感价值,表明品牌负责态度 |
| 4.1.2 提升品牌媒介素养,消解舆论群体极化 |
| 4.2 基于微博用户对传播效果影响的舆论引导策略 |
| 4.2.1 合理利用权威主体,重视个人意见领袖 |
| 4.2.2 提升品牌粉丝规模,发挥粉丝效应作用 |
| 4.2.3 互联关键活跃用户,顺势增加信息曝光 |
| 4.2.4 重视邻近主体意见,改进舆论引导策略 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在读期间公开发表论文(着)及科研情况 |
（2）政务微博舆论引导力研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.3 研究方法与创新点 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 创新点 |
| 第二章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 公共治理理论 |
| 2.1.2 马克思主义与中国共产党舆论管理理论 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 国内文献综述 |
| 2.2.2 国外文献综述 |
| 第三章 政务微博的运作机理 |
| 3.1 政务微博的内涵 |
| 3.1.1 政务微博的概念 |
| 3.1.2 政务微博的分类 |
| 3.1.3 政务微博的运作方式 |
| 3.2 需求驱动的必然选择 |
| 3.2.1 社会管理手段需要与时俱进 |
| 3.2.2 维护社会和谐稳定权威声音不能缺席 |
| 3.2.3 引导网络媒体正确发声 |
| 3.2.4 甄别无序言论以正视听 |
| 3.3 政务微博的社会治理优势 |
| 3.3.1 政治优势 |
| 3.3.2 经济优势 |
| 3.3.3 社会优势 |
| 3.3.4 组织优势 |
| 第四章 舆论引导力的运作机理 |
| 4.1 舆论与舆论引导力的内涵 |
| 4.1.1 舆论与舆论引导力的概念 |
| 4.1.2 舆论引导力的作用 |
| 4.2 舆论的生命周期 |
| 4.2.1 舆论孕育阶段 |
| 4.2.2 舆论产生阶段 |
| 4.2.3 舆论成熟阶段 |
| 4.2.4 舆论消失阶段 |
| 4.3 舆论引导力的分类 |
| 4.3.1 新闻报道力 |
| 4.3.2 思想宣传力 |
| 4.3.3 舆情预测力 |
| 4.3.4 舆情研判力 |
| 4.3.5 谣言治理力 |
| 4.3.6 危机化解力 |
| 第五章 政务微博实现舆论引导力的案例解析 |
| 5.1 政务微博在舆论生命周期各阶段的引导力 |
| 5.1.1 舆论孕育阶段的引导力 |
| 5.1.2 舆论产生阶段的引导力 |
| 5.1.3 舆论成熟阶段的引导力 |
| 5.1.4 舆论消失阶段的引导力 |
| 5.2 “新型冠状病毒肺炎疫情”案例分析 |
| 5.2.1 “新型冠状病毒肺炎疫情”事件回溯 |
| 5.2.2 事件中政务微博舆论引导力的作用 |
| 5.2.3 事件中政务微博舆论引导力的评价 |
| 5.3 “重庆公交车坠江”案例分析 |
| 5.3.1 “重庆公交车坠江”事件回溯 |
| 5.3.2 事件中政务微博舆论引导力的阶段性分析 |
| 5.3.3 事件中政务微博舆论引导力的评价 |
| 5.3.4 对提升政务微博舆论引导力的启示 |
| 第六章 政务微博舆论引导力提升策略 |
| 6.1 提高政务微博的公信力和有效性 |
| 6.2 建立政务微博的舆论引导机制 |
| 6.3 提高政务微博的亲民性 |
| 6.4 提高政务微博的吸引力 |
| 结束语 |
| 参考文献 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 |
| 致谢 |
（3）基于异构信息网的Web服务推荐方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 面向服务的架构 |
| 1.1.2 基于服务的软件系统开发 |
| 1.1.3 服务推荐 |
| 1.2 国内外研究现状分析 |
| 1.2.1 服务知识管理相关研究 |
| 1.2.2 服务推荐相关研究 |
| 1.3 问题的提出 |
| 1.4 本文的工作 |
| 1.5 论文的组织结构 |
| 2 研究基础 |
| 2.1 Web服务概述 |
| 2.1.1 Web服务 |
| 2.1.2 服务协议 |
| 2.1.3 服务描述语言 |
| 2.2 面向服务特征建模元模型框架RGPS |
| 2.3 推荐系统 |
| 2.3.1 推荐系统的定义 |
| 2.3.2 推荐方法分类 |
| 2.4 异构信息网 |
| 2.4.1 异构信息网的定义 |
| 2.4.2 基于异构信息网的应用 |
| 2.5 网络表示学习 |
| 2.5.1 网络表示学习的定义 |
| 2.5.2 异构网络的表示学习 |
| 2.6 词嵌入技术Word2vec |
| 2.7 小结 |
| 3 基于异构信息网的服务推荐研究框架 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 服务推荐框架的介绍 |
| 3.2.1 数据获取 |
| 3.2.2 服务组织 |
| 3.2.3 服务推荐 |
| 3.2.4 推荐在云服务超市中的应用 |
| 3.3 小结 |
| 4 基于RGPS语义增强的服务聚类 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于RGPS的服务主题聚类框架 |
| 4.2.1 数据预处理 |
| 4.2.2 基于RGPS的服务特征建模 |
| 4.2.3 基于BTM的主题模型构造 |
| 4.2.4 基于服务潜在特征的聚类 |
| 4.3 实验结果及分析 |
| 4.3.1 实验准备 |
| 4.3.2 方法的比较 |
| 4.3.3 相关参数影响 |
| 4.4 小结 |
| 5 基于异构信息网元路径的服务推荐 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 问题与方法的描述 |
| 5.2.1 问题定义 |
| 5.2.2 方法介绍 |
| 5.3 离线数据处理 |
| 5.3.1 预处理 |
| 5.3.2 SBS主题聚类 |
| 5.3.3 SBS间相似性计算 |
| 5.3.4 基于BPR的权重优化 |
| 5.4 在线服务推荐 |
| 5.4.1 预处理 |
| 5.4.2 主题推断 |
| 5.4.3 基于CF的服务推荐 |
| 5.5 实验分析 |
| 5.5.1 数据集和准备工作 |
| 5.5.2 方法的比较 |
| 5.5.3 评估与分析 |
| 5.6 小结 |
| 6 基于异构信息网表示学习的服务推荐 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 问题与方法的描述 |
| 6.2.1 问题定义 |
| 6.2.2 方法介绍 |
| 6.3 特征信息提取 |
| 6.3.1 结构特征提取 |
| 6.3.2 文本特征提取 |
| 6.4 协同联合学习 |
| 6.5 实验分析 |
| 6.5.1 数据集和准备工作 |
| 6.5.2 方法的比较 |
| 6.5.3 评估与分析 |
| 6.6 结论 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 本文主要工作 |
| 7.2 本文主要贡献 |
| 7.3 进一步工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 |
| 致谢 |
（4）微博信息对零售企业绩效的影响研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 社交媒体营销 |
| 1.1.2 企业微博营销 |
| 1.1.3 企业微博营销存在的问题 |
| 1.2 研究问题的提出 |
| 1.3 研究意义及创新 |
| 1.3.1 研究意义 |
| 1.3.2 研究创新 |
| 1.4 研究内容、研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 2 文献综述及相关理论 |
| 2.1 企业微博 |
| 2.1.1 企业微博特征 |
| 2.1.2 企业微博信息分类 |
| 2.2 企业微博营销 |
| 2.2.1 企业微博营销的效果研究 |
| 2.2.2 企业微博营销效果的影响因素研究 |
| 2.2.3 企业微博营销策略研究 |
| 2.2.4 国内外企业微博营销研究现状述评 |
| 2.3 用户参与 |
| 2.3.1 用户参与定义 |
| 2.3.2 用户参与与企业绩效 |
| 2.4 相关理论 |
| 2.4.1 营销信息传播理论 |
| 2.4.2 湿营销理论 |
| 2.4.3 自我认知理论 |
| 3 研究假设与研究模型 |
| 3.1 研究假设 |
| 3.1.1 微博信息与用户参与 |
| 3.1.2 用户参与与企业绩效 |
| 3.1.3 微博信息与企业绩效 |
| 3.2 研究模型及回归模型的构建 |
| 3.2.1 研究模型 |
| 3.2.2 多元线性回归模型的构建 |
| 4 实证研究 |
| 4.1 样本及数据说明 |
| 4.1.1 研究样本说明 |
| 4.1.2 研究数据说明 |
| 4.1.3 研究数据收集和整理 |
| 4.1.4 研究变量说明 |
| 4.2 数据分析及结果讨论 |
| 4.2.1 描述性分析 |
| 4.2.2 企业绩效的因子分析 |
| 4.2.3 用户参与的因子分析 |
| 4.2.4 主要变量间的相关分析 |
| 4.2.5 多元线性回归模型分析及讨论 |
| 5 研究结论与展望 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 理论贡献 |
| 5.3 管理启示 |
| 5.4 局限性和未来研究方向 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| A作者在攻读硕士学位期间发表的论文 |
| B作者在攻读博士学位期间参与的科研项目 |
| C学位论文数据集 |
| 致谢 |
（5）企业微博互动对消费者品牌态度的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及问题提出 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究思路 |
| 1.5 研究方法 |
| 1.6 本文的创新点 |
| 第2章 国内外文献综述 |
| 2.1 微博互动的基础性研究 |
| 2.1.1 微博互动的定义 |
| 2.1.2 微博互动的维度 |
| 2.1.3 微博互动研究范畴 |
| 2.2 社会临场感相关理论 |
| 2.2.1 社会临场感的定义 |
| 2.2.2 社会临场感的构成维度 |
| 2.2.3 社会临场感的研究范畴 |
| 2.3 消费者品牌态度相关研究 |
| 2.3.1 消费者品牌态度的定义 |
| 2.3.2 消费者品牌态度的构成维度 |
| 2.3.3 消费者品牌态度各维度之间的相关关系 |
| 2.4 拟人化相关研究 |
| 2.4.1 拟人化的相关概念及内涵 |
| 2.4.2 拟人化的营销方式 |
| 2.5 微博互动与消费者品牌态度的关系 |
| 2.5.1 微博互动引发积极的品牌态度及行为 |
| 2.5.2 情感满足影响消费者意愿和行为 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 研究假设及模型构建 |
| 3.1 研究假设 |
| 3.1.1 微博互动对消费者品牌态度的的关系及假设 |
| 3.1.2 微博互动与社会临场感的关系及假设 |
| 3.1.3 社会临场感与消费者品牌态度的关系及假设 |
| 3.1.4 社会临场感在微博互动和消费者品牌态度之间的中介作用 |
| 3.1.5 拟人化在微博互动和社会临场感之间的调节作用 |
| 3.2 模型构建 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 研究设计与方法 |
| 4.1 变量的操作化定义 |
| 4.2 问卷设计 |
| 4.3 变量的测量 |
| 4.4 问卷的前测与修改 |
| 4.4.1 描述性统计 |
| 4.4.2 信度检验 |
| 4.4.3 效度检验 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 数据分析 |
| 5.1 描述性统计分析 |
| 5.2 信度和效度分析 |
| 5.2.1 信度分析 |
| 5.2.2 效度分析 |
| 5.3 相关分析 |
| 5.4 回归分析 |
| 5.4.1 微博互动与消费者品牌态度的回归分析 |
| 5.4.2 微博互动与社会临场感之间的回归分析 |
| 5.4.3 社会临场感与消费者品牌态度的回归分析 |
| 5.5 中介效应检验 |
| 5.5.1 社会临场感在信息互动与消费者品牌态度之间的中介作用 |
| 5.5.2 社会临场感在人际互动与消费者品牌态度之间的中介作用 |
| 5.6 调节效应检验 |
| 5.6.1 拟人化对信息互动与社会临场感的调节作用 |
| 5.6.2 拟人化对人际互动与社会临场感的调节作用 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 研究结论与展望 |
| 6.1 研究结果及讨论 |
| 6.1.1 假设验证结果 |
| 6.1.2 研究结果讨论 |
| 6.2 研究启示 |
| 6.2.1 理论启示 |
| 6.2.2 实践启示 |
| 6.3 研究局限与展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 企业微博互动对消费者品牌态度的影响研究调查问卷 |
| 在学研究成果 |
| 致谢 |
（6）组织内外部在线知识共享社区参与者行为影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 课题主要内容和意义 |
| 1.3 论文框架 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 知识共享与知识共享社区 |
| 2.1.1 企业博客 |
| 2.1.2 在线问答社区 |
| 2.2 员工绩效 |
| 2.2.1 员工绩效的定义 |
| 2.2.2 员工绩效的影响因素 |
| 2.3 员工创新观点生成 |
| 2.3.1 员工创新观点生成的定义 |
| 2.3.2 员工创新观点生成的影响因素 |
| 2.4 社会地位 |
| 2.5 情境学习理论 |
| 2.5.1 参与 |
| 2.5.2 意义协商 |
| 2.5.3 身份构建 |
| 2.6 社会资本理论 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 员工博客参与行为对工作绩效的影响 |
| 3.1 研究目的 |
| 3.2 研究模型和假设 |
| 3.3 研究设计与数据分析 |
| 3.3.1 研究平台与构念测度 |
| 3.3.2 数据分析 |
| 3.3.3 结果讨论 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 员工博客参与行为对创新观点生成的影响 |
| 4.1 研究目的 |
| 4.2 研究模型和假设 |
| 4.3 研究设计与数据分析 |
| 4.3.1 研究平台与构念测度 |
| 4.3.2 数据分析 |
| 4.3.3 结果讨论 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 在线问答社区中参与者行为对社会地位的影响 |
| 5.1 研究目的 |
| 5.2 研究模型和假设 |
| 5.2.1 在线问答社区中的“意义协商” |
| 5.2.2 在线问答社区中的“身份构建” |
| 5.2.3 在线问答社区中的“社会地位” |
| 5.2.4 研究假设 |
| 5.3 研究设计与数据分析 |
| 5.3.1 研究平台和构念测度 |
| 5.3.2 数据分析 |
| 5.3.3 结果讨论 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 结语 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 研究创新点 |
| 6.3 未来研究方向 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A 第三章研究平台整体活跃性 |
| 附录B 第四章变量测度特征词提取与分布 |
| 附录C 第五章研究平台示例与平台活跃性 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 |
（7）品牌微博情绪对营销效果影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 现实背景 |
| 1.1.2 理论背景 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 研究内容与方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 论文创新点 |
| 第二章 国内外研究综述 |
| 2.1 微博情绪 |
| 2.1.1 微博情绪的分类 |
| 2.1.2 微博情绪的应用 |
| 2.2 品牌微博营销效果 |
| 2.2.1 品牌微博营销效果的影响因素 |
| 2.2.2 品牌微博营销效果的测量与评估 |
| 第三章 品牌微博情绪的分类研究 |
| 3.1 品牌微博情绪分类理论基础 |
| 3.1.1 PAD理论概述 |
| 3.1.2 PAD理论应用现状 |
| 3.2 品牌微博情绪分类的研究设计与分类结果 |
| 3.2.1 实验流程与样本获取 |
| 3.2.2 品牌微博情绪的分类 |
| 3.3 品牌微博情绪分类结果分析 |
| 3.3.1 各类品牌微博自身点赞数、转发数、评论数相关性分析 |
| 3.3.2 四类品牌微博之间点赞数、评论数、转发数对比分析 |
| 第四章 不同情绪类型品牌微博对营销效果影响的评估与对比 |
| 4.1 评估的理论基础 |
| 4.1.1 模糊综合评判理论及其适用性 |
| 4.1.2 模糊综合评判方法及步骤 |
| 4.2 品牌微博情绪对营销效果影响的评估 |
| 4.2.1 评估指标的选择与评估模型的建立 |
| 4.2.2 评估指标权重的确定 |
| 4.2.3 多级模糊综合评判 |
| 4.3 品牌微博情绪对营销效果影响的数据分析与对比 |
| 4.3.1 各种情绪类型品牌微博对营销效果影响的数据分析 |
| 4.3.2 四类品牌微博对营销效果影响的数据对比分析 |
| 第五章 研究结论与管理建议 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 管理建议 |
| 5.3 研究的不足及未来可能的研究 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 附录 |
（8）微博信息传播对地方政府公信力建设的影响研究 ——以福州市为例（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 中文文摘 |
| 绪论 |
| 第一节 选题缘由 |
| 第二节 研究意义 |
| 第三节 国内外研究综述 |
| 第四节 研究设想 |
| 第一章 微博信息传播与政府公信力理论概述 |
| 第一节 微博信息传播内涵与特征 |
| 第二节 地方政府公信力内涵与特征 |
| 第三节 微博信息传播成为影响地方政府公信力建设的重要因素 |
| 第二章 微博信息传播视角下地方政府公信力的现状及成因—基于福州市的调查 |
| 第一节 微博信息传播下福州市地方政府公信力的基本概况 |
| 第二节 微博信息传播对福州市地方政府公信力的建构 |
| 第三节 微博信息传播对福州市地方政府公信力的解构 |
| 第四节 微博信息传播影响福州市地方政府公信力的原因 |
| 第三章 微博信息传播视角下促进福州市地方政府公信力提升的向路选择 |
| 第一节 与时俱进,构建新型政府 |
| 第二节 理性做主,提升公民意识 |
| 第三节 责任为体,打造良心媒体 |
| 结语 |
| 附录1 关于“微博参与度的调查问卷” |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（9）基于中文微博用户行为的知识发现研究 ——以新浪微博为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 微博概述 |
| 1.1.2 微博发展历史及功能 |
| 1.2 研究对象 |
| 1.2.1 微博用户及其行为 |
| 1.2.2 微博行为之间的关系 |
| 1.3 研究意义与应用价值 |
| 1.4 论文内容结构 |
| 1.5 研究创新点 |
| 第2章 微博用户行为分析理论基础和研究综述 |
| 2.1 微博用户行为分析的基础理论 |
| 2.1.1 行为动力学理论 |
| 2.1.2 复杂网络理论 |
| 2.1.3 社会网络分析理论 |
| 2.1.4 网络计量学理论 |
| 2.1.5 传播学相关理论 |
| 2.2 微博用户行为分析研究综述 |
| 2.2.1 微博用户行为特征分析 |
| 2.2.2 微博用户群聚分析 |
| 2.2.3 微博传播分析 |
| 2.2.4 微博用户影响力研究 |
| 2.2.5 微博个性化推荐 |
| 2.2.6 其他研究 |
| 第3章 用户行为知识发现的方法、工具和数据 |
| 3.1 知识发现方法 |
| 3.1.1 知识发现综述 |
| 3.1.2 关联分析方法 |
| 3.1.3 聚类分析方法 |
| 3.1.4 分类分析方法 |
| 3.1.5 信息计量方法 |
| 3.2 用户行为分析工具 |
| 3.2.1 R语言介绍 |
| 3.2.2 R语言包 |
| 3.3 用户行为数据 |
| 3.3.1 微博数据采集 |
| 3.3.2 实验数据集概述 |
| 第4章 基于微博行为特征分析的知识发现 |
| 4.1 基于账户数据的用户行为分析 |
| 4.1.1 用户基本信息统计 |
| 4.1.2 用户地域分布分析 |
| 4.1.3 用户微博发布行为分析 |
| 4.1.4 用户关注数/粉丝数分析 |
| 4.2 基于微博数据的用户行为分析 |
| 4.2.1 微博转发、评论、点赞分析 |
| 4.2.2 微博发布时间分布 |
| 4.2.3 用户微博发布方式 |
| 4.2.4 微博文本特征统计 |
| 4.3 基于微博用户行为特征的分类模型 |
| 4.3.1 微博用户分类问题描述 |
| 4.3.2 朴素贝叶斯分类法的原理和流程 |
| 4.3.3 微博用户分类模型构建与实验 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 基于微博用户行为联系的知识发现 |
| 5.1 用户社群关系概述 |
| 5.2 用户社会网络结构分析 |
| 5.2.1 度与度分布 |
| 5.2.2 图的密度 |
| 5.2.3 平均距离与直径 |
| 5.2.4 中心性分析 |
| 5.3 用户影响力分析 |
| 5.4 凝聚子群分析 |
| 5.4.1 社群中凝聚子群的类别 |
| 5.4.2 小团体分析实验 |
| 5.5 共现分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 基于微博用户文本联系的知识发现 |
| 6.1 提及关系分析与数据准备 |
| 6.1.1 微博提及行为的类别 |
| 6.1.2 提及关系数据的预处理 |
| 6.1.3 提及行为数据集初步分析 |
| 6.2 基于提及文本的微博用户聚类 |
| 6.2.1 聚类算法介绍 |
| 6.2.2 聚类实验及性能评价 |
| 6.3 微博用户和关联文本的双聚类算法 |
| 6.4 微博用户特征词分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 微博用户行为知识的组织与服务 |
| 7.1 微博用户行为知识组织模型 |
| 7.1.1 用户行为知识组织过程 |
| 7.1.2 用户行为数据及知识的存储 |
| 7.2 微博用户行为知识服务类型 |
| 7.2.1 知识地图 |
| 7.2.2 个性化推荐 |
| 7.2.3 传播分析 |
| 7.2.4 舆情监测 |
| 7.2.5 账户检测与报告 |
| 7.3 本章小结 |
| 第8章 总结与展望 |
| 8.1 本文工作总结 |
| 8.2 微博用户行为研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间发表的情报学论文 |
| 攻读博士学位期间参与的课题 |
| 攻读博士学位期间参编的图书 |
（10）企业微博营销主题及其表现形式对消费者品牌认知的影响（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术路径 |
| 1.5 研究的创新点 |
| 2 研究的理论基础与文献综述 |
| 2.1 议程设置与说服理论 |
| 2.2 微博与微博营销相关研究 |
| 2.3 品牌认知 |
| 3 企业微博营销中消费者品牌认知衡量 |
| 3.1 企业微博营销内容与消费者品牌认知 |
| 3.2 企业微博营销中消费者参与态度与行为表达 |
| 3.3 用消费者参与态度和行为衡量品牌认知 |
| 4 研究设计和假设提出 |
| 4.1 研究要素界定 |
| 4.2 研究框架与研究假设 |
| 4.3 调研内容设计 |
| 4.4 调研设计 |
| 5 研究数据分析 |
| 5.1 基本信息描述性统计 |
| 5.2 问卷的信度效度分析 |
| 5.3 用户使用行为分析 |
| 5.4 相关分析 |
| 5.5 回归分析 |
| 5.6 相同主题的不同表现形式比较分析 |
| 5.7 相同表现形式的不同主题比较分析 |
| 5.8 小结 |
| 6 研究结果讨论及启示 |
| 6.1 研究结果的主要结论 |
| 6.2 微博营销对企业品牌传播的影响 |
| 6.3 企业微博营销面临的问题 |
| 6.4 研究结果的启示 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 研究总结 |
| 7.2 研究的局限与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
四、针对企业的blogging技术（论文参考文献）
- [1]品牌危机事件中的微博舆论引导研究[D]. 赖明妍. 江西师范大学, 2020(10)
- [2]政务微博舆论引导力研究[D]. 陈梦洛. 北京邮电大学, 2020(08)
- [3]基于异构信息网的Web服务推荐方法研究[D]. 谢芳. 武汉大学, 2019
- [4]微博信息对零售企业绩效的影响研究[D]. 王芝. 重庆大学, 2019(01)
- [5]企业微博互动对消费者品牌态度的影响研究[D]. 秦珍珍. 沈阳工业大学, 2018(12)
- [6]组织内外部在线知识共享社区参与者行为影响研究[D]. 陆本江. 清华大学, 2018(04)
- [7]品牌微博情绪对营销效果影响研究[D]. 于伟静. 北京邮电大学, 2016(04)
- [8]微博信息传播对地方政府公信力建设的影响研究 ——以福州市为例[D]. 吴隆文. 福建师范大学, 2015(05)
- [9]基于中文微博用户行为的知识发现研究 ——以新浪微博为例[D]. 吴恺. 南京大学, 2015(11)
- [10]企业微博营销主题及其表现形式对消费者品牌认知的影响[D]. 智烨. 中国矿业大学, 2014(02)