一、水泥厂职业性健康监护报告（论文文献综述）
张倩[1]（2020）在《噪声职业病危害管理系统的研究与应用》文中研究说明目的:建立噪声职业病危害管理系统,分析企业噪声职业病危害与预防控制现状,实现企业、职业卫生服务机构和监管部门对劳动者接触噪声所致职业病危害风险的动态监测预警,为噪声职业暴露人群监控与预警的提供有效技术依据,提升噪声职业病危害预防控制技术水平及职业健康风险的综合管理能力。方法:本文基于Spring Cloud微服务架构实现噪声职业病危害管理系统的整体设计,以噪声职业病危害风险评价与管理的思路,实现职业暴露调查数据、噪声检测结果数据、职业健康检查结果数据的统计和管理。对某热电企业作业人群进行职业暴露调查,连续三年（2017年-2019年）对该企业的噪声强度进行现场测量、对作业人员进行职业健康检查,并将数据录入到本研究的管理系统。选取该企业噪声作业人员（噪声等效声级>80d B（A））为接触组,以该企业非噪声作业人员为对照组,采用SPSS19.0对收集到的检测与体检数据进行统计处理,分析噪声导致听力损失的特征、2017-2019三年企业噪声职业病危害现状与发病趋势。计数资料组间的差异采用χ2检验。计量资料两组间均数的比较采用独立t检验。采用ISO 1999:2013（E）《声学噪声引起的听力损失评估》中听力损失风险的预测模型,计算噪声作业人群的听力损失风险概率。结果:以噪声职业病危害风险评价与管理的思路构建了噪声职业病危害管理系统,实现职业暴露调查数据、噪声检测结果数据、职业健康检查结果数据的统计和管理,登记、查询、管理噪声接触人群职业健康信息。本文提出的噪声职业病危害管理系统主要包括:职业暴露调查数据、工作场所、劳动个体职业暴露评估数据、体检、噪声强度数据分析、噪声致听力损失风险及管理的预警分析、公告管理、知识库管理、系统管理等内容。根据该热电企业连续三年的噪声强度检测数据可知该企业高噪声设备噪声瞬时强度可达到90d B（A）以上,甚至超过100d B（A）。大多数作业岗位均为噪声作业岗位,等效声级超过80 d B（A）,且存在部分噪声超标岗位,等效声级超过85 d B（A）。该企业近三年未出现过职业病病例——职业性噪声聋,该企业2017～2019年3年作业人员纯音听阈测试结果听力异常率的差异有统计学意义（P<0.05）,且近三年该企业整体听力异常率变化呈逐年下降的趋势（P<0.05）。该企业连续三年噪声接触组双耳高频（3000、4000、6000Hz）平均听阈≥40d B异常率高于对照组,差异有统计学意义（P<0.05）;连续两年噪声接触组双耳高频（3000、4000、6000Hz）平均听阈≥40d B伴语频任意频率听阈>25d B异常率高于对照组,差异有统计学意义（P<0.05）;噪声接触组与对照组的职业禁忌证检出情况差异无统计学意义。采用听力损失风险的预测模型预测等效声级85d B（A）下,人群从20岁暴露10、20、30、35、40年由年龄和噪声引起发生高频标准听阈偏移的风险分别为34.3%、55.2%、77.1%、84.2%、89.1%,引起职业性噪声聋的风险分别为0～0.5%、0～0.5%、0～0.5%、6.3%、11.8%。由年龄和噪声引起的听力损失以及由噪声引起的听力损失均在4000 Hz频率上出现听阈级的最大值,听力图随频率的变化呈V字形。结论:听力损失发展的特点为早期以高频听力下降为主,逐渐累及语频,从源头上早期预防和控制噪声聋的发生、将监测数据与体检结果相结合进行深入的统计分析对职业病危害进行风险管理显得尤为重要。职业病危害管理系统为职业病预防控制与风险分析提供所需要的数据,是职业病危害预防控制与风险分析的基础和保障。建立噪声职业病危害管理系统,将互联网大数据、计算机终端应用于职业性噪声聋高危人群监控及技术体系构建,用于企业、职业卫生技术服务机构、政府管理部门等对噪声接触情况及职业病危害进行统计分析,针对重点行业及时进行职业病防控。登记噪声检测强度、劳动者个人和用人单位职业健康监护资料,对指标变化趋势进行预测预警,掌握噪声聋在噪声作业人群、高噪声行业、企业的发病特点和发展趋势,优化风险管理对策。
苟艳姝[2]（2020）在《船舶制造企业噪声致听力损失的流行病学调查及影响因素研究》文中进行了进一步梳理目的:本研究旨在调查我国船舶制造企业工人的噪声暴露水平及噪声致听力损失（Nois e-induced hearing loss,NIHL）的情况,探索NIHL的相关影响因素,为预防听力损失提供科学依据。方法:本研究采用横断面调查的方法,选取5家船舶制造企业的5157名噪声接触工人进行问卷调查、个体噪声暴露水平检测及纯音气导听阈测试（双耳0.5 kHz、1 kHz、2 kHz、3 kHz、4 kHz和6 kHz共6个频率的纯音气导听阈测试）。按照纳入和排除要求,最终确定4726名男性工人为本次的调查对象。使用Kruskal-Wallis H检验分析不同C NE下自觉听力损失、耳鸣频率的发生情况;不同自觉听力损失、耳鸣频率下实际听力损失的发生情况。使用Spearman等级相关分析CNE和自觉听力损失情况、耳鸣频率之间的相关性;自觉听力损失、耳鸣频率和实际听力损失情况的相关性。使用卡方检验分析吸烟和NIHL的关系。使用Cochran-Armitage趋势检验分析每日吸烟量、烟龄、吸烟指数和NIHL发生率的趋势及噪声暴露水平（LAeq.8h）、工龄、累积噪声暴露量（Cum ulative noise exposure,CNE）和NIHL发生率的趋势。使用单因素和多因素Logistic回归模型确定年龄、CNE、吸烟、听力保护装置（Hearing protector devices,HPD）使用对NI HL发生率的影响,应用OR值及95%可信区间（95%CI）估计NIHL发生的风险。此外,本研究还另选取了于2015和2017年均进行了职业卫生监测和职业健康监护的某船舶企业的224名噪声作业工人作为研究对象,采用回顾性队列研究方法采集资料,包括工人一般情况、纯音气导听阈测试结果以及现场噪声监测数据,使用配对t检验分析224名噪声接触工人自身前后两年的高频和语频听阈变化情况。结果:1.根据纳入和排除标准,本调查最终包括了 4726名男性接触噪声人员,平均年龄（38.10±8.78）岁,范围为18～66岁;平均噪声暴露工龄为（7.69±4.50）年,范围为1～40年;平均噪声暴露水平（LAeq.8h）为（94.73±4.66）dB（A）,范围为84～108dB（A）。2.研究对象高频听阈（3kHz、4kHz和6kHz）的平均值为（33.65±15.09）dB HL,语频听阈（0.5kHz、1kHz、2kHz）的平均值为（24.11±8.71）dB HL。个体听力保护装置使用情况显示,经常使用HPD的工人（88.74%）高于不经常使用者（11.26%）;听力损失情况的结果显示,有1547名研究对象（32.73%）发生了单纯高频听力损失,1010名研究对象（21.37%）达到了噪声聋（Noise-induced deafness,NID）标准,其中轻度NID有808名工人（80.00%）,中度NID有182名工人（18.02%）,重度NID有20名工人（1.98%）。3.Kruskal-Wallis H检验和Spearman等级相关分析结果显示,CNE和自觉听力损失情况、耳鸣频率呈正相关关系,其中自觉听力下降和耳鸣的发生主要集中在CNE>101 dB（A）·年的工人中。自觉听力损失、耳鸣频率和实际听力损失的发生情况呈正相关关系,即工人自觉听力损失和耳鸣频率的情况越严重,其实际听力损失的情况也越严重。4.Cochran-Armitage趋势性检验结果显示,随着LAeq.8h、工龄和CNE的增大,单纯高频听力损失和噪声聋的发生率均存在升高趋势,呈现出明显的剂量-反应关系,其中98dB（A）·年<CNE≤104dB（A）·年时,单纯高频听力损失和噪声聋的发生率的增长速度变缓,而当CNE>104dB（A）·年时,单纯高频听力损失和噪声聋的发生率的增长速度又开始变快。回顾性队列研究发现,不同LAeq.8h水平下,在相同噪声环境作业两年后,研究对象的高频、语频听阈值都存在不同程度的升高,当LAeq.8h>95dB（A）时,高频听阈值的升高幅度变小,而语频听阈值无明显变化。5.卡方检验结果显示,当噪声接触工人的累积噪声暴露剂量（CNE）≤100dB（A）·年时,吸烟行为可能对单纯高频听力损失的发生产生影响,而当CNE>100dB（A）·年时,吸烟行为可能对单纯高频和语频听力损失的均产生影响。6.Cochran-Armitage趋势性检验结果显示,在年龄≤45岁的工人中,当CNE≤100dB（A）·年时,随着每日吸烟量或烟龄的增加,其高频范围下的听力损失发生率均随之增高,且均呈现出明显的线性趋势。当CNE>100dB（A）·年时,其高频范围下的听力损失发生率均也会随着烟龄的增加而增加,但在语频范围中,只有2kHz的听力损失发生率会随烟龄的增加而增高。在对吸烟指数进行分析后,研究结果显示,在年龄≤45岁的工人中,当CNE≤100dB（A）·年时,随着吸烟指数的增加,其高频范围下的听力损失发生率也随之增高,呈现出明显的线性趋势。当CNE>100dB（A）·年时,在高频范围中,4kHz和6 kHz的听力损失发生率会随着吸烟指数的增加而增加,但在语频范围中,只有2kHz的听力损失发生率会随吸烟指数的增加而增高。7.多因素Logistic回归的结果显示,在经过模型校正后,年龄、CNE、吸烟行为与N IHL的发生率均显着相关。工人的年龄每增加1岁,其单纯高频听力损失的OR值增加5.8%（OR:1.058;95%CI:1.050-1.067）,NID 的 OR 值增加4%（OR:1.040;95%CI:1.030-1.050）。CNE每增加1 dB（A）·年,单纯高频听力损失的OR值增加11.2%（OR:1.112;95%CI:1.094-1.130）,NID 的 OR 值增加 12.5%（OR:1.125;95%CI:1.104-1.146）。与不吸烟的工人相比,有吸烟行为的工人中单纯高频听力损失的OR值增加78.7%（OR:1.787;95%CI:1.566-2.039）,NID 的 OR 值增加 112%（OR:2.120;95%CI:1.824-2.465）。结论:噪声是我国船舶制造企业的主要职业危害,各接触噪声岗位的噪声接触水平较高,接触噪声水平较高岗位的暴露水平达100dB（A）以上;接触噪声工人的听力水平明显下降,且研究结果显示,年龄、CNE和吸烟行为是NIHL的危险因素,为此亟需加强船舶制造企业噪声接触工人的听力保护工作,如加强噪声工程防护和个体听力防护、加大纯音测听频次、加强宣传教育,开展控烟行动等,以切实保护劳动者的身体健康。
李勇,陈雪,程淼淼,李彦,李俊卿[3]（2020）在《达州市噪声作业工人听力损失影响因素分析》文中研究说明目的了解达州市噪声作业工人噪声性听力损失（NIHL）患病情况,分析其影响因素。方法收集2014至2018年3 127名噪声作业工人职业性健康监护资料及所在工作岗位噪声监测数据,并进行χ2检验和Logsitic回归分析。结果 NIHL患病率为17.14%。不同年龄、性别、行业、企业规模、累积噪声暴露量（CNE）噪声作业工人NIHL患病率之间的差异有统计学意义（P<0.05）。多因素Logsitic回归分析结果显示:年龄增长,男性,行业（矿山开采、建筑、化工）,小型企业,CNE增加是NIHL的主要危险因素。结论控制NIHL的主要危险因素,可保护噪声作业工人听力。
卢耀勤[4]（2020）在《乌鲁木齐厂矿企业职业卫生与健康状况调查及对策研究》文中研究说明目的:通过对新疆地区企业的现状调查,乌鲁木齐企业职工职业健康体检和职业紧张、职业倦怠与精神心理健康状况调查,获得乌鲁木齐地区厂矿企业的分布与职业卫生现状,研究乌鲁木齐厂矿企业职工职业紧张、职业倦怠与精神心理健康状况影响因素,建立职业病预测模型,开发职业卫生信息可视化平台及职业病在线预测平台,最终提出乌鲁木齐职业卫生工作对策,为政府相关部门提供科学有效的决策参考。方法:（1）采用普查方法,对新疆地区企业现状进行调查,重点调查乌鲁木齐地区的企业分布与职业卫生现状;（2）采用分层整群随机抽样方法,对乌鲁木齐地区厂矿企业涉及重点职业病职业人群,进行职业健康体检,使用付出回报失衡问卷、中文版工作倦怠量表、症状自评量表,对目标人群进行职业紧张、职业倦怠与精神心理健康状况调查;（3）利用倾向性评分、多因素分析及关联规则大数据挖掘的方法,研究职业紧张、职业倦怠及精神心理健康的影响因素;（4）利用大数据挖掘算法,建立、筛选、验证职业病预测模型;（5）结合GIS地理信息技术,开发职业卫生信息可视化平台,利用大数据挖掘算法,开发职业病在线预测平台;（6）通过对乌鲁木齐地区厂矿企业职业卫生现状了解,对乌鲁木齐地区厂矿企业职业健康检查及职业紧张、职业倦怠、精神心理健康状况结果分析,结合乌鲁木齐重点职业病报告、职业病人工伤保险情况与职业卫生信息监测系统数据分析和职业健康风险评估,提出乌鲁木齐地区职业卫生防控工作对策。结果:（1）对全疆12902个企业进行了调查,调查范围覆盖全疆14地级行政区与1个直辖县级市;（2）对乌鲁木齐的3619家企业进行了调查,调查范围覆盖乌鲁木齐七区一县;（3）对乌鲁木齐厂矿企业的34457人进行了职业健康体检,高血压检出率15.32%;血常规中异常率最高的为血红蛋白,异常率为25.99%;尿常规中异常率最高的为尿蛋白,异常率为8.93%;肝功能谷丙转氨酶异常率为17.04%;接触矽尘作业工人肺功能异常率为33.82%;接触煤（矽尘）工人肺功能异常率为13.06%;接触石棉尘工人肺功能异常率为6.30%;接触化学性有害因素苯工人中性粒细胞异常率为2.85%;接触噪声的工人听力异常率为4.86%;接触布鲁菌属工人布鲁氏菌阳性率为20.30%;（4）共计发放问卷7500份,回收问卷7315份,回收率为97.5%,对问卷有效性进行排查后,最终确认有效问卷7118份,有效率为97.3%;（5）乌鲁木齐厂矿企业职工职业紧张发生率为44.21%,不同职业紧张人群中接触职业危害因素石棉尘、苯、噪声、性别、文化程度、是否签订劳动合同、工龄、每周工作天、职业倦怠、精神心理健康有统计学意义（P<0.05）;（6）乌鲁木齐厂矿企业职工职业倦怠发生率为86.53%,不同职业倦怠人群中接触职业危害因素矽尘、噪声、文化程度、是否签订劳动合同、职称、工作班、月收入、每周工作天、职业紧张、精神心理健康有统计学意义（P<0.05）;（7）乌鲁木齐厂矿企业职工精神心理健康问题发生率为37.08%。乌鲁木齐厂矿企业职工的精神心理健康水平低于全国常模,不同精神心理健康问题人群中接触职业危害因素矽尘、石棉尘、苯、婚姻、文化程度、是否签订劳动合同、工作班、年龄、工龄、月收入、每周工作天、每天工作小时、职业紧张、职业倦怠有统计学意义（P<0.05）;（8）在对职业紧张进行关联规则挖掘时,按照最小支持度0.16,最小置信度0.65,挖掘出14条规则,最强的规则为每天工作>7小时、有精神心理健康问题的容易产生职业紧张,有1388条,置信度为65.3%,提升度为1.477;在对职业倦怠进行关联规则挖掘时,按照最小支持度0.29,最小置信度0.95挖掘出10条规则,最强的规则为签订了劳动合同的、职业紧张容易产生职业倦怠,有2749条,置信度为90.7%,提升度为1.049;在对精神心理进行关联规则挖掘时,按照最小支持度0.2,最小置信度0.43挖掘出10条规则,最强的规则为未婚,签订了劳动合同、有职业倦怠的容易产生精神心理健康问题,有1957条,置信度为43.1%,提升度为1.162。（9）结合灰色模型与机器学习模型算法,建立了五个混合算法模型进行职业病预测,混合模型的结果为:GM-KNN（MAPE:26.89%,RMSE:9155.53）,GM-SVM（kernel=linear,MAPE:29.16%,RMSE:8587.02）,GM-SVM（kernel=polynomial,MAPE:4.45%,RMSE:1573.30）,GM-SVM（kernel=radial,MAPE:14.10%,RMSE:4693.51）,GM-SVM（kernel=sigmoid,MAPE:10.79%,RMSE:3422.28）,GM-RF（MAPE:6.99%,RMSE:2090.13）,GM-GBM（MAPE:8.45%,RMSE:2661.27）,GM-ANN（MAPE:3.49%,RMSE:1076.60）。通过对模型的预测效果与精度进行验证后得出,GM-ANN模型的预测效果最佳,实现了模型MAPE和RMSE最低。（10）2019年报告确诊职业病病人26例,主要以为接触粉尘、噪声和布鲁氏菌为主。患者以男性居多,占76.92%;（11）成功开发了职业卫生信息可视化平台与职业病在线预测平台,并获得了国家计算机软件着作权。结论:（1）新疆企业行业类型主要以B采矿业、C制造业为主,劳动者总人数的2.5%患有职业病,劳动者总人数的32.9%接触职业危害因素,接触职业病危害总人数的7.7%人群患有职业病;乌鲁木齐是新疆企业数、劳动者总人数、职业病累计人数、接触职业危害因素总人数最多的地区;（2）乌鲁木齐企业主要以B采矿业、C制造业、D电力、热力、燃气及水生产和供应业、E建筑业、F批发和零售业、T国际组织为主,劳动者总人数的2.8%患有职业病,劳动者总人数的26.1%接触职业危害因素,接触职业病危害总人数的10.6%人群患有职业病。高新技术产业开发区（新市区）与米东区是乌鲁木齐企业数、劳动者总人数、职业病累计人数、接触职业危害因素总人数最多的区域;（3）对乌鲁木齐地区企业34457人进行了健康体检,一般健康检查中发现,乌鲁木齐厂矿企业职工高血压、血常规及尿常规异常检出者多集中在6069岁年龄段男性;职业健康检查中发现,乌鲁木齐地区厂矿企业主要涉及的职业危害因素为煤（矽）尘、矽尘、石棉尘、苯、噪声;行业不同易感人群和职业危害因素也不同,制造业、采矿业等应加强对煤（矽）尘、矽尘、石棉尘、苯职业危害因素防护,建筑业与农、林、牧、副、渔业应分别加强对噪声与布鲁氏菌病的防护;（4）接触职业危害因素石棉尘、苯、噪声会增加厂矿企业职工职业紧张的风险,男性、文化程度越高、昼夜轮班、劳动时间长、强度大的厂矿企业职工较易发生职业紧张,职业倦怠、精神心理健康与职业紧张成正相关;（5）接触职业危害因素矽尘和噪声会增加厂矿企业职工职业倦怠的风险,文化程度低、未签订劳动合同、低职称、轮班工作、低收入、高劳动强度的厂矿企业职工较易发生职业倦怠,职业紧张、精神心理健康与职业倦怠成正相关;（6）乌鲁木齐厂矿企业职工的精神心理健康水平低于全国常模。接触职业危害因素矽尘、石棉尘、苯会增加厂矿企业职工精神心理健康问题的风险,高学历、低职称、轮班、高工龄、低收入、高强度工作的厂矿企业职工较易发生精神心理健康问题。职业紧张、职业倦怠与精神心理健康成正相关;（7）倾向性评分与关联规则可以作为职业紧张、职业倦怠、精神心理健康状况分析研究的一种有效研究方法,通过对比验证,倾向性评分可用于消除问卷调查类研究中存在的偏倚,关联规则可以有效挖掘出研究因素之间的关联关系,为影响因素的研究提供参考依据;（8）GM-ANN模型的预测效果最佳,可用于职业病的预测研究;（9）乌鲁木齐职业病患病率高于新疆平均水平,职业病主要以职业性尘肺和传染病为主;乌鲁木齐职业病网络直报情况良好,但还有改进的空间,但职业病人工伤保险待遇落实及时率较低,还有待进一步提高。（10）职业卫生信息可视化平台实现了职业卫生调查数据实时、动态、可交互式可视化功能,职业病在线预测平台实现了在线职业病建模预测功能,平台可以辅助职业卫生管理与决策工作。（11）乌鲁木齐地区职业卫生工作对策建议有第一,统筹整合管理机构,架设顶层设计框架;第二,建立联防联控网络,落实管理体系建设;第三,完善规章制度标准,健全工作法制体系;第四,创新工作思路思维,尝试学科交叉融合;第五,加强人才梯队建设,优化专业技能队伍;第六,引入前沿科学技术,助力职业卫生防控。
王璐璐[5]（2021）在《某电石法聚氯乙烯生产企业职业病危害因素3年调查资料分析》文中研究说明目的通过对企业作业现场进行职业卫生调查和工程分析来了解生产工艺特点、岗位设置和岗位人数、操作方式、职业病危害防护设施设置和使用情况、个人防护用品配置和佩戴情况等。并对职业病危害因素进行识别、分析和判断,筛选出主要的职业病危害因素。对该企业职业病危害因素定期检测资料和职业健康检查资料进行分析,描述职业病危害因素接触水平以及生产环境条件与工人健康的早期影响关系。方法1.职业卫生现场调查:通过现场调查,了解企业的岗位设置、劳动定员、操作方式、职业病危害防护设施设置和使用情况、个人防护用品配置和佩戴情况等。2.工程分析:对企业生产工艺流程进行分析,结合原材料的使用情况、最终产品的生产情况以及使用的设备情况,对职业病危害因素进行识别、分析和判断,筛选出主要的职业病危害因素。3.职业病危害因素检测:对企业作业场所存在的化学性毒物、粉尘及物理性因素采样、检验及评判均依据相关国家标准规范进行。4.职工职业健康检查:收集2013～2016年的职业健康监护资料。检查项目依据《职业健康监护技术规范》（GBZ188）。其中新入职人员检查指标为接触相应职业病危害因素上岗前职业健康检查必检项目;入职后第二年起的体检项目为在岗期间职业健康检查必检项目。结果现场调查发现企业为24小时连续作业,四班三运转的劳作制度,作业场所相关职业病危害防护设施及个人防护用品设置情况基本符合国家规定;企业主要的职业病危害因素是粉尘及噪声;企业职业环境检测化学性毒物浓度均未超出国家接触限值,部分作业场所粉尘或噪声超出国家接触限值;企业职工在岗期间健康检查总异常检出率高于岗前（P<0.05）;男性异常检出率高于女性（P<0.05）;在岗期间健康检查一般项目中肝功能总异常检出率、血压总异常检出率、血脂总异常检出率、心电图总异常检出率、脂肪肝总检出率及血常规总异常检出率均高于岗前（P<0.05）;在岗期间第二次健康检查肝功能总异常检出率、血脂总异常检出率及血常规总异常检出率均高于第一次（P<0.05）;岗前及在岗期间健康检查一般项目中男性肝功能异常检出率、血压异常检出率及血脂异常检出率均高于女性（P<0.05）;在岗期间第一次职业健康检查中男性血常规异常检出率高于女性（P<0.05）;在岗期间第二次职业健康检查中男性心电图异常检出率及脂肪肝检出率均高于女性（P<0.05）;岗前及在岗期间两次职业健康检查不同年龄组肝功能异常检出率、血脂异常检出率及血压异常检出率不同（P<0.05）;在岗期间两次健康检查接触氯乙烯职工肝脏超声异常检出率均高于不接触氯乙烯职工（P<0.05）;在岗期间第二次职业健康检查接触氯乙烯职工肝功能异常检出率及肝脏超声异常检出率均高于第一次（P<0.05）;在岗期间健康检查第二次接触噪声职工听力异常检出率高于第一次（P<0.05）;在岗期间健康检查第二次接触粉尘职工肺功能异常检出率及X线胸片（高千伏）异常检出率均低于第一次（P<0.05）;接触煤尘、电石粉尘、其他粉尘及聚氯乙烯粉尘职工在岗期间第二次健康检查FEV1.0（%）值均低于岗前（P<0.05）;接触煤尘、电石粉尘、其他粉尘及聚氯乙烯粉尘职工在岗期间第二次健康检查FEV1.0（%）值均低于第一次（P<0.05）;接触煤尘、电石粉尘、其他粉尘、聚氯乙烯粉尘及石灰石粉尘职工在岗期间两次健康检查FVC（%）值均低于岗前（P<0.05）;接触煤尘、电石粉尘、其他粉尘、聚氯乙烯粉尘及石灰石粉尘职工在岗期间第二次健康检查FVC（%）值均低于第一次（P<0.05）;接触氯乙烯职工在岗期间第二次健康检查血清ALT高于岗前及第一次在岗期间（P<0.05）;接触氯乙烯职工两次在岗期间白细胞及血小板数量较岗前有所降低（P<0.05）。结论粉尘及噪声是该企业主要的职业病危害因素。接尘职工早期肺功能损害可表现为肺功能指标FVC值下降,FEV1.0值下降出现的较晚。长期低浓度氯乙烯作业职工肝功能损害主要表现为血清ALT升高,血液系统损害主要表现为白细胞及血小板减少。
吴亦琴[6]（2019）在《宜兴某纺织印染企业职工健康状况分析》文中研究表明目的:纺织印染行业是一个职业危害比较严重的行业,一些岗位的职工长期处于粉尘、噪声、高温等恶劣环境下工作,这对他们的身体造成了不同程度的损害。本文对宜兴某纺织印染企业职工的职业健康监护资料进行分析,了解该纺织印染企业职工的健康状况,并分析职业卫生相关体检项目异常的影响因素。并据此制定有针对性的预防措施,对提高职工健康水平具有一定指导意义。方法:收集2013年至2017年期间宜兴某纺织印染企业2258名职工的职业健康监护资料,对体检结果总体情况进行总结,分析职业卫生相关项目异常的影响因素。采用Microsoft Excel软件创建数据库,使用SAS9.4对数据进行分析。采用χ2检验分别对肺功能异常、胸部X线摄影异常、听力异常、心电图异常,以及高血压、高血糖进行单因素分析,然后再采用非条件logistic回归分析进行多因素分析。结果:（1）该企业2258名职工的体检结果中共发现疑似职业性噪声聋1人,职业禁忌证职工94人。职业禁忌证职工占体检职工人数的4.16%（94/2258）。（2）体检异常项目主要为肺功能、肝脏超声检查、听力、心电图、胆囊超声检查、血压、胸部X线摄影、血糖、谷丙转氨酶,异常检出率分别为60.60%、31.50%、26.69%、21.38%、18.15%、13.39%、12.85%、12.52%、10.67%,高血糖检出率12.31%。（3）有害因素接触相关项目检出情况如下:体检职工中有369人为已接触棉尘者,其中有212名职工接受了肺功能检测,肺功能异常人数为129人,检出率为60.85%;369名棉尘接触职工中有65人胸部X线摄影异常,异常率为17.62%。体检职工中有353人为已接触噪声职工,353人均接受了听力和心电图检测,分别有103人和89人检出异常,检出率分别为29.18%和25.21%;其中有340人接受了血压测量,检出高血压76人,高血压检出率为22.35%。体检职工中有214人为已接触高温职工,其中208名职工接受了血压测量,检出高血压47人,占22.60%;214名职工均接受了血糖检测,其中检出高血糖28人,占13.08%。（4）职业卫生相关检出项目影响因素分析显示:年龄是肺功能异常、胸部X线摄影异常、听力异常、高血压、高血糖的独立影响因素;性别是肺功能异常、高血压、胸部X线摄片异常、听力异常、心电图异常的独立影响因素;噪声是高血压与心电图异常的独立影响因素;婚姻是心电图异常的独立影响因素;饮酒是高血压独立的影响因素;接害工龄是胸部X线摄影异常独立的影响因素。结论:本次职业健康监护资料的结果显示该企业职工主要的体检异常项目及检出率为肺功能（60.60%）、肝脏超声检查（31.50%）、听力（26.69%）、心电图（21.38%）、胆囊超声检查（18.15%）、血压（13.39%）、胸部X线摄影（12.85%）、血糖（12.52%）、谷丙转氨酶（10.67%）,表明该企业职工整体健康水平不容乐观。多因素分析显示噪声是影响职工健康的可干预的危害因素,企业、职工和有关部门应从多方面来保障职工身体健康。职业健康监护体检对于预防和控制职业病发生具有重要意义。
王晓明,时铁春[7]（2018）在《某钢铁集团公司职业病病例分析》文中研究说明目的分析某钢铁集团公司职业病病种的分布规律及变化趋势,找出高发行业及岗位,增强职业卫生管理工作的针对性和可靠性,促进钢铁行业职工职业健康全面提升。方法收集职业病报告系统中上报的1966—2017年确诊的该集团的电子版职业病病例及现存的纸质版职业病确诊病历,对收集到的历史病例进行全面的分类汇总及统计分析。结果共收集到职业病病例4 810例,涉及9类29种职业病。病例分布于1953—2017年,职业病种类和数量总体呈先增后减、前高后低趋势。1953—1979年确诊数量呈逐渐增加趋势,确诊332例,占总病例数的6.9%,共确诊2类职业病;1980—1989年是确诊高峰期,确诊2 347例,占职业病总数的49.1%,共确诊8类职业病;1989年之后呈逐渐下降趋势。尘肺病（4 164例,占病例总数的86.6%）和职业性化学中毒（343例,占病例总数的7.2%）的确诊例数在各行业、各年代均居前两位。尘肺（1 331例）、噪声聋（58例）以采矿行业高发;职业性肿瘤（108例）以焦化行业高发。各类职业病高发岗位:尘肺病为凿岩工（945例）,锰及其化合物中毒为电焊工（136例）,焦炉逸散物所致肺癌为扫炉盖工（54例）。结论尘肺病仍然是该集团职业病防治重点,其他职业病时有发生。采矿行业是职业病关键控制行业,焦化行业的职业肿瘤防护应引起重视。该集团应严格进行岗位职业健康风险评估,保护职工的健康。
陈佳,张晓雨,杨章枝[8]（2018）在《健康教育在某企业职业性噪声危害防护中的作用》文中研究说明[目的]通过对接触噪声的体检人员开展健康宣教与干预措施,分析健康教育在噪声职业病预防中的应用。[方法]将2015年1月—2017年12月某铝业公司在岗接触噪声作业工人,按照部门分为对照组和试验组,两组工人各234名和261名。对照组人员定期进行职业健康监护,试验组除了定期进行职业健康监护外,同时采用健康教育、定期监督干预;比较两组职业病防治知识掌握情况。[结果]经健康教育与干预措施后,试验组掌握噪声职业病防治知识的比例（83.46%）高于对照组（30.00%）,听力异常率（13.39%）低于对照组（21.30%）,差异均有统计学意义（P<0.05）。[结论]健康教育能提升噪声职业病防治效果,降低听力异常发生率。
白莹[9]（2017）在《云南健康成年人尿砷水平及影响因素的研究》文中指出【目的】探讨云南省健康成年人尿砷水平,分析尿砷影响因素,为砷中毒的筛选和诊断提供重要参考指标,及时发现高危作业工人与砷中毒患者,给予及时的干预和治疗。【方法】1.调查现场的确定:根据文献报道选择环境砷本底值高、中、低的状况选择调查现场。以与环境本底值较高的地点个旧市（下同）相比邻的蒙自、环境本底值中等的昆明、及环境本底值较低的大理鹤庆作为职业非砷暴露的调查现场。同时以个旧某锡冶炼厂、蒙自某砒霜厂作为职业砷暴露的调查现场。2.调查对象的确定:根据前一年职工的职业健康体检资料及在岗职工基本信息,确定符合纳入标准的职工名单。3.调查方法:开展面对面问卷调查,收集调查对象的基本情况、职业史、生活习惯等资料;采集一次班后尿样检测尿砷水平。4.尿砷检测方法:采用湿法硝化-氢化物发生-原子荧光光谱法。5.数据库的建立及数据分析:应用Epidata3.1软件建立数据库,将问卷调查的结果进行双录入,经一致性检验后,将数据导入SPSS20.0软件进行数据分析。砷是机体非必需元素,只要超过一定的水平即为异常,因此只需确定尿砷的95%可信区间的上限值。两组资料的比较采用Wilcoxon秩和检验,多组资料的比较采用H检验。相关关系采用等级相关分析;率的比较采用χ2检验;并进行非条件Logistic回归分析。α=0.05。【结果】1.大理鹤庆155名职业非砷暴露作业工人尿砷水平呈正偏态分布,其中位数为28.552μg/L（13.77μg/L～58.98μg/L）,95%单侧范围上限为108.470μg/L。2.蒙自155名职业非砷暴露作业工人尿砷水平呈正偏态分布,其中位数为56.794μg/L（38.40μg/L～86.02μg/L）,95%单侧范围上限为129.994μg/L。3.昆明166名职业非砷暴露作业作业工人的尿砷水平呈正态分布,其中位数为48.85μg/L（28.36μg/L～78.09μg/L）、95%单侧范围上限为113.18μg/L。4.职业非砷暴露作业作业工人的尿砷水平与年龄、性别、民族、文化水平、BMI、吸烟和饮酒等因素关联无统计学意义。5.个旧某锡冶炼厂119例作业工人尿砷水平呈偏态分布,其中位数为268.34μg/L（2792.49μg/L～224.65μg/L）,男女尿砷水平中位数分别为274.97μg/L（149.08μg/L～1046.12μg/L）、250.01μg/L（131.06μg/L～354.08μg/L）,男女尿砷水平差异无统计学意义（P>0.05）。单因素分析发现,尿砷水平与年龄关联无统计学意义（P>0.05）;尿砷在不同民族之间差异具有统计学意义（P<0.05）,经两两比较,哈尼族尿砷水平高于汉族及其他少数民族,并且差异具有统计学意义（P<0.013）,其他民族之间尿砷水平差异无统计学意义（P>0.013）;不同文化程度之间尿砷水平差异无统计学意义（P>0.05）;尿砷水平与作业工人BMI之间呈负相关（rs=-0.734,P<0.001）,即尿砷随着BMI值的升高而降低,尿砷在不同BMI分组之间差异具有统计学意义（χ2=108.973,P=0.000）,经两两比较,BMI正常的作业工人尿砷高于BMI超重作业工人尿砷,且尿砷水平差异有统计学意义（P=0.006）;其他组作业工人尿砷差异没有统计学意义（P>0.05）;吸烟组与不吸烟组尿砷水平差异无统计学差异（P>0.05）,饮酒组与不饮酒组尿砷水平差异没有统计学意义（P>0.05）。多因素分析结果亦显示尿砷水平与BMI相关,BMI正常者尿砷水平较高,超重和肥胖者尿砷较低。蒙自某砒霜厂共调查39名砷暴露作业工人,其尿砷水平的中位数为282.62μg/L（169.84μg/L～405.92μg/L）。该厂作业工人不同性别、不同年龄作业工人尿砷水平无差异（P>0.05）;不同体质指数作业工人尿砷水平无差异（P>0.05）;不同民族、不同文化程度尿砷水平无差异（P>0.05）;吸烟、饮酒与尿砷水平差异无统计学意义（P>0.05）。6.以蒙自某水泥厂职业非砷暴露尿砷95%单侧范围上限值129.994μg/L（≈130μg/L）为尿砷超标对职业砷暴露者进行分析,结果显示超过此标准的部分职业砷暴露者出现了明显的类神经症、消化系统、皮肤损害表现,与尿砷正常者相比差异有统计学意义（P<0.05）。7.三个地区的职业非砷暴露的作业工人的尿砷水平分布有差异,经两两比较,大理和昆明作业工人的尿砷水平有差异（P=0.005）,大理和蒙自作业工人的的尿砷水平有差异（P=0）,昆明和蒙自的尿砷水平差异亦有统计学意义（P=0.022）。【结论】1.大理鹤庆地区的正常参考值水平为108μg/L;蒙自地区的正常参考值水平为130μg/L;昆明地区的尿砷正常参考值水平为113μg/L。所定义的尿砷正常参考值水平在判断砷健康损害时与尿砷正常者有一定的重叠,因此在具体应用时如果是用于砷中毒的诊断应考虑减少误诊率而适当地提高标准,如是用于筛检砷中毒患者,则应考虑减少漏诊率即以此参考值为准。2.尿砷水平存在地区差异,此差异主要与环境砷的本底值有关。3.职业非砷暴露作业工人的尿砷水平与年龄、性别、民族、文化水平、BMI、吸烟和饮酒等因素无关。4.职业砷暴露作业工人的尿砷水平在民族之间有差异,以哈尼族尿砷水平较高;BMI正常作业工人尿砷水平高于BMI超重作业工人。尿砷水平与年龄、性别、文化水平、吸烟和饮酒均无关系。5.尿砷作为砷暴露作业工人的生物检测指标,其影响因素的作用比较复杂,需要进一步研究。而对于特殊作业工人如不同的民族和不同的BMI者应考虑作为砷暴露的高危作业工人予以重点关注,加强职业健康监护工作,及时发现砷作业的健康损害,及时干预,避免出现严重的砷中毒表现。
陈小红,方燕明,莫玉焕,邱毅,邹云锋,黄晓薇,姜岳明[10]（2016）在《2013年广西某水泥生产企业工人职业健康检查结果分析》文中进行了进一步梳理目的了解水泥生产企业职业病危害因素对工人健康影响的特点,分析职业病危害作业工人的健康状况,为职业病防治提供科学依据。方法对广西某水泥生产企业进行现场劳动卫生学调查,检测不同作业点的粉尘浓度、噪声强度及其他有害因素,并对885名工人进行职业健康检查,以接触粉尘和噪声的616名工人为接触组,269名后勤管理人员为对照组。结果水泥生产工作场所中粉尘浓度和噪声强度合格率分别为80.0%和82.6%。接触组听力损失检出率高于对照组（P<0.01）,与接触工龄呈正相关（r=0.092,P<0.05）。此外,非职业健康效应脂肪肝患病率最高为18.53%。Logistic回归分析显示,男工脂肪肝患病率高于女工（P<0.01）;脂肪肝患病率随着年龄、BMI、总胆固醇和甘油三酯水平的增加而升高（P<0.01）。结论该水泥生产企业工人听力损伤检出率和脂肪肝患病率较高,应对工人加强健康教育,并做好个人防护工作。
二、水泥厂职业性健康监护报告（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、水泥厂职业性健康监护报告（论文提纲范文）
（1）噪声职业病危害管理系统的研究与应用（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 缩略语/符号说明 |
| 前言 |
| 研究现状、成果 |
| 研究目的、方法 |
| 一、噪声职业病危害管理系统 |
| 1.1 噪声职业病危害管理系统构架 |
| 1.1.1 系统设计的思想 |
| 1.1.2 噪声职业病管理系统的组成 |
| 1.1.3 系统的计算机语言技术方案 |
| 1.2 噪声职业病危害管理系统的功能实现 |
| 1.2.1 登录系统 |
| 1.2.2 职业暴露调查数据输入 |
| 1.2.3 职业暴露评估数据输入 |
| 1.2.4 预警分析 |
| 1.2.5 系统管理 |
| 1.2.6 知识库管理 |
| 1.3 讨论 |
| 1.3.1 基于管理系统的噪声职业病危害管理的要点 |
| 1.3.2 统一建设的展望 |
| 1.3.3 适用范围及预期达到效果 |
| 1.3.4 系统建设的重点内容与发展方向 |
| 1.4 小结 |
| 二、天津市某热电企业噪声所致听力损失风险分析研究 |
| 2.1 对象和方法 |
| 2.1.1 资料来源和对象 |
| 2.1.2 方法 |
| 2.2 结果 |
| 2.2.1 生产工艺及设备调查结果 |
| 2.2.2 生产岗位调查结果 |
| 2.2.3 暴露评估结果 |
| 2.2.4 职业健康听力测试结果 |
| 2.2.5 听力损失健康检查结果的统计分析 |
| 2.2.6 噪声暴露所致听力损失的风险预测 |
| 2.3 讨论 |
| 2.3.1 噪声导致听力损失特征分析 |
| 2.3.2 企业噪声职业病危害现状与趋势分析 |
| 2.3.3 噪声所致听力损失风险分析 |
| 2.3.4 噪声职业病危害风险管理控制措施 |
| 2.4 小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 综述 噪声职业病危害风险的研究概况 |
| 综述参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（2）船舶制造企业噪声致听力损失的流行病学调查及影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 主要缩略词中英文对照 |
| 前言 |
| 研究对象与方法 |
| 1 研究对象 |
| 2 研究方法 |
| 2.1 问卷调查 |
| 2.2 个体噪声测量 |
| 2.3 纯音测听 |
| 2.4 累积噪声暴露量 |
| 2.5 听力损失的判定 |
| 2.6 吸烟暴露的评估 |
| 2.7 统计学分析 |
| 2.8 技术路线图 |
| 结果 |
| 1 研究对象的一般情况 |
| 2 研究对象的听阈值及听力损失发生情况 |
| 3 研究对象的自觉听力损失、耳鸣发生情况 |
| 3.1 自觉听力损失、日常耳鸣频率的发生情况 |
| 3.2 自觉听力症状与实际听力损失的关系 |
| 4 噪声暴露水平与NIHL的剂量-反应关系 |
| 5 吸烟对听力损失的影响 |
| 5.1 吸烟对听力损失的作用 |
| 5.2 每日吸烟量和听力损失的剂量-反应关系 |
| 5.3 烟龄和听力损失的剂量-反应关系 |
| 5.4 吸烟指数和听力损失的关系 |
| 6 听力损失的影响因素 |
| 讨论 |
| 1 船舶制造企业的噪声暴露情况 |
| 2 船舶制造企业的听力损失情况 |
| 3 船舶制造企业工人的自觉听力损失和耳鸣发生情况 |
| 4 噪声暴露水平、工龄和CNE对听力损失的影响 |
| 5 吸烟对听力损失的影响 |
| 6 听力损失的影响因素研究 |
| 结论 |
| 本研究的优点与不足 |
| 参考文献 |
| 文献综述 噪声导致的听力损失及其造成的主要危害 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介及在校期间发表论文 |
（3）达州市噪声作业工人听力损失影响因素分析（论文提纲范文）
| 1 对象与方法 |
| 1.1 研究对象 |
| 1.2 方法 |
| 1.3 统计学分析 |
| 2 结果 |
| 2.1 基本情况 |
| 2.2 不同基本特征噪声作业工人NIHL患病情况 |
| 2.3 CNE与NIHL剂量—反应关系 |
| 2.4 NIHL多因素Logsitic回归分析 |
| 3 讨论 |
（4）乌鲁木齐厂矿企业职业卫生与健康状况调查及对策研究（论文提纲范文）
| 中英文缩略词对照表 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 前言 |
| 第一部分 新疆地区厂矿企业职业卫生现状 |
| 1 研究内容与方法 |
| 1.1 研究对象 |
| 1.2 内容与方法 |
| 1.3 质量控制 |
| 1.4 统计方法 |
| 2 结果 |
| 3 讨论 |
| 4 小结 |
| 第二部分 乌鲁木齐厂矿企业职工职业健康状况调查 |
| 1 研究内容与方法 |
| 1.1 研究对象 |
| 1.2 内容与方法 |
| 1.3 质量控制 |
| 1.4 统计方法 |
| 2 结果 |
| 3 讨论 |
| 4 小结 |
| 第三部分 基于数据挖掘的职业病预测研究 |
| 1 研究内容与方法 |
| 1.1 研究对象 |
| 1.2 内容与方法 |
| 2 结果 |
| 3 讨论 |
| 4 小结 |
| 第四部分 乌鲁木齐地区职业卫生工作对策研究 |
| 1 研究内容与方法 |
| 1.1 研究对象 |
| 1.2 内容与方法 |
| 2 结果 |
| 3 讨论 |
| 4 小结 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 综述一 |
| 参考文献 |
| 综述二 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间获得的学术成果 |
| 个人简历 |
| 导师评阅表 |
（5）某电石法聚氯乙烯生产企业职业病危害因素3年调查资料分析（论文提纲范文）
| 英文缩略词 |
| 中文摘要 |
| abstract |
| 1 前言 |
| 2 研究对象与方法 |
| 3 结果 |
| 4 讨论 |
| 5 结论 |
| 参考文献 |
| 7 附录 |
| 8 致谢 |
| 综述 电石法生产聚氯乙烯的职业危害现状 |
| 参考文献 |
（6）宜兴某纺织印染企业职工健康状况分析（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 缩略词 |
| 第一章 前言 |
| 1.1 我国职业病现状 |
| 1.2 我国常见职业病 |
| 1.3 职业病的防治 |
| 1.4 研究目的和意义 |
| 第二章 研究对象和方法 |
| 2.1 研究对象 |
| 2.2 研究项目 |
| 2.3 检查方法及诊断标准 |
| 2.4 质量控制 |
| 2.5 统计分析 |
| 第三章 结果与分析 |
| 3.1 参加职业健康监护体检职工的基本情况 |
| 3.2 职工体检结果主要情况 |
| 3.3 职业卫生相关检出项目影响因素分析 |
| 第四章 讨论 |
| 4.1 主要异常检出情况讨论 |
| 4.2 职业卫生相关检出项目影响因素分析 |
| 第五章 结论与建议 |
| 5.1 做好健康教育和健康促进工作 |
| 5.2 落实好职业健康监护政策,扩大体检覆盖率 |
| 5.3 加强职业危害因素监测,保障工作场所环境安全 |
| 5.4 合理利用防护设施、防护用品,保障职工健康 |
| 参考文献 |
| 文献综述 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（7）某钢铁集团公司职业病病例分析（论文提纲范文）
| 1 对象和方法 |
| 1.1 对象 |
| 1.2 方法 |
| 1.2.1 资料收集 |
| 1.2.2 职业病分类标准 |
| 1.2.3 行业归属 |
| 1.2.4 质量控制 |
| 2 结果 |
| 2.1 职业病类别及病种构成 |
| 2.2 年代分布 |
| 2.3 行业分布 |
| 2.4 工种分布 |
| 2.4.1 尘肺病 |
| 2.4.2 职业性化学中毒 |
| 2.4.3 职业性耳鼻喉口腔疾病 |
| 2.4.4 职业性肿瘤 |
| 2.4.5 职业性放射病 |
| 2.4.6 物理因素所致职业病 |
| 2.4.7 职业性皮肤病 |
| 2.4.8 职业性眼病 |
| 2.4.9 其他呼吸系统疾病 |
| 2.5 性别构成 |
| 3 讨论 |
（8）健康教育在某企业职业性噪声危害防护中的作用（论文提纲范文）
| 1 对象与方法 |
| 1.1 对象 |
| 1.2 方法 |
| 1.2.1 听力损失的判断标准 |
| 1.2.2 调查方法 |
| 1.2.3 健康教育 |
| 1.2.4 统计学分析 |
| 2 结果 |
| 2.1 健康教育开展前情况 |
| 2.2 职业病防治知识掌握情况 |
| 2.3 听力异常情况比较 |
| 3 讨论 |
（9）云南健康成年人尿砷水平及影响因素的研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 前言 |
| 1.1 砷危害及其职业暴露 |
| 1.2 砷暴露的生物检测 |
| 1.3 尿砷水平及影响因素的研究现状 |
| 1.4 研究目的及研究意义 |
| 2 材料与方法 |
| 2.1 研究现场及研究对象 |
| 2.1.1 研究现场 |
| 2.1.2 研究对象 |
| 2.1.3 样本量的确定 |
| 2.2 研究方法 |
| 2.2.1 问卷设计 |
| 2.2.2 尿样采集 |
| 2.2.3 检测方法、仪器、主要试剂及检测条件 |
| 2.2.4 尿砷水平检测步骤 |
| 2.2.5 质量控制 |
| 2.2.6 正常参考值计算方法 |
| 2.2.7 统计分析方法 |
| 3 结果 |
| 3.1 职业非砷暴露作业工人的基本情况 |
| 3.2 职业砷暴露作业工人的基本情况 |
| 3.3 大理鹤庆非职业暴露作业工人尿砷水平 |
| 3.3.1 工作曲线、精密度、准确度 |
| 3.3.2 尿砷水平 |
| 3.3.3 不同性别、不同年龄作业工人尿砷水平 |
| 3.3.4 不同体质指数作业工人尿砷水平 |
| 3.3.5 不同民族、不同文化程度作业工人尿砷水平 |
| 3.3.6 吸烟、饮酒与尿砷水平的关系 |
| 3.3.7 尿砷水平多因素分析 |
| 3.4 蒙自非职业暴露作业工人尿砷水平 |
| 3.4.1 工作曲线、精密度、准确度 |
| 3.4.2 尿砷水平 |
| 3.4.3 不同性别、不同年龄作业工人尿砷水平 |
| 3.4.4 不同体质指数作业工人尿砷水平 |
| 3.4.5 不同民族、文化程度作业工人尿砷水平 |
| 3.4.6 吸烟、饮酒与尿砷水平的关系 |
| 3.4.7 尿砷水平多因素分析 |
| 3.5 昆明非职业暴露作业工人尿砷水平 |
| 3.5.1 工作曲线、精密度、准确度 |
| 3.5.2 尿砷水平 |
| 3.5.3 不同性别、不同年龄作业工人尿砷水平 |
| 3.5.4 不同体质指数作业工人尿砷水平 |
| 3.5.5 不同民族、不同文化程度作业工人尿砷水平 |
| 3.5.6 吸烟、饮酒与尿砷水平的关系 |
| 3.5.7 尿砷水平多因素分析 |
| 3.6 三个地区尿砷水平比较 |
| 3.7 个旧某锡冶炼厂职业砷暴露尿砷水平 |
| 3.7.1 调查对象的基本情况 |
| 3.7.2 调查对象尿砷水平 |
| 3.7.3 不同性别、年龄、工龄尿砷水平 |
| 3.7.4 不同体质量指数(BMI)作业工人尿砷水平 |
| 3.7.5 不同民族、不同文化程度尿砷水平 |
| 3.7.6 吸烟、饮酒与尿砷水平的关系 |
| 3.7.7 职业砷暴露尿砷影响因素的多因素分析 |
| 3.8 蒙自某砒霜厂职业砷暴露尿砷水平 |
| 3.8.1 职业砷暴露作业工人基本情况 |
| 3.8.2 调查对象尿砷水平 |
| 3.8.3 不同性别、年龄、工龄尿砷水平 |
| 3.8.4 不同体质量指数(BMI)作业工人尿砷水平 |
| 3.8.5 不同民族、不同文化程度尿砷水平 |
| 3.8.6 吸烟、饮酒与尿砷水平的关系 |
| 3.8.7 尿砷水平多因素分析 |
| 3.9 职业砷暴露临床表现与尿砷水平的关系 |
| 4 讨论 |
| 4.1 尿砷测定方法 |
| 4.2 正常参考值计算方法 |
| 4.3 云南省不同环境砷本底值非职业砷暴露作业工人尿砷水平 |
| 4.5 职业非砷暴露作业工人尿砷影响因素 |
| 4.6 职业砷暴露作业作业工人尿砷影响因素 |
| 5 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 综述 砷的职业危害及生物监测 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间获得的学术成果 |
| 致谢 |
（10）2013年广西某水泥生产企业工人职业健康检查结果分析（论文提纲范文）
| 1 对象与方法 |
| 1.1 对象 |
| 1.2 方法 |
| 1.2.1 检查项目 |
| 1.2.2 健康检查的方法和判定 |
| 1.2.3 作业场所职业病危害因素的检测 |
| 1.2.3. 1 检测项目 |
| 1.2.3. 2 检测方法 |
| 1.3 统计学处理 |
| 2 结果 |
| 2.1 作业场所中职业病有害因素的检测 |
| 2.2 两组职业健康检查的异常率 |
| 2.3 不同工龄的作业人员健康检查的异常率 |
| 2.4 职业性听力损失的相关性 |
| 2.5 脂肪肝的logistic回归分析 |
| 3 讨论 |
四、水泥厂职业性健康监护报告（论文参考文献）
- [1]噪声职业病危害管理系统的研究与应用[D]. 张倩. 天津医科大学, 2020(06)
- [2]船舶制造企业噪声致听力损失的流行病学调查及影响因素研究[D]. 苟艳姝. 中国疾病预防控制中心, 2020(03)
- [3]达州市噪声作业工人听力损失影响因素分析[J]. 李勇,陈雪,程淼淼,李彦,李俊卿. 河北医药, 2020(07)
- [4]乌鲁木齐厂矿企业职业卫生与健康状况调查及对策研究[D]. 卢耀勤. 新疆医科大学, 2020(07)
- [5]某电石法聚氯乙烯生产企业职业病危害因素3年调查资料分析[D]. 王璐璐. 安徽医科大学, 2021(01)
- [6]宜兴某纺织印染企业职工健康状况分析[D]. 吴亦琴. 东南大学, 2019(01)
- [7]某钢铁集团公司职业病病例分析[J]. 王晓明,时铁春. 工业卫生与职业病, 2018(06)
- [8]健康教育在某企业职业性噪声危害防护中的作用[J]. 陈佳,张晓雨,杨章枝. 职业卫生与应急救援, 2018(03)
- [9]云南健康成年人尿砷水平及影响因素的研究[D]. 白莹. 昆明医科大学, 2017(01)
- [10]2013年广西某水泥生产企业工人职业健康检查结果分析[J]. 陈小红,方燕明,莫玉焕,邱毅,邹云锋,黄晓薇,姜岳明. 工业卫生与职业病, 2016(06)