问：求推荐亚马逊免费选品软件
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问：为何亚马逊购物者最关心价格与运费？是哪些消费动机形成了他们的这些特征？
- 答：CPC对1500名，年龄在18岁及以上的美国购物者进行调查。调查结果发现，23.1%的购物者表示，价格是促使他们在上购物的主要影响因素，其次是运费，占了19.8%。
在CPC的报告中，有一半以上的购物者（53.5%）表示，他们会先到其它网站上对比价格在耐旅丛购买，只有18.2%的人表示，他们在购买前仅会在亚马逊上查看价格，而其余受访者（28.3%）表示不在亚马逊上购物。
消费者愿意在其他网站搜寻产品，给试图与亚马逊竞争的零售商打开了一扇门，它们可以提供更低的价格和运费组镇滑合来吸引消费者。CPC在报告中指出：“ 亚马逊购物者不一定会对品牌忠诚，但他们会永远对价格忠昌樱诚。”
相关信息
运费一直是影响消费者下购买决定的主要因素。2013年，Forrester Research发现，59％的美国消费者会在做***决策时考虑运费，53％的受访者表示，运费低是促使他们转向其他电商零售商购买的重要原因。
McKinsey＆Co.（）在去年10月份的报告中指出，70％的消费者会选择最便宜的配送服务。麦肯锡的报告调查了中国、德国和美国的4700多名消费者（每个国家受访者数量超过1500名）。根据称，美国网上零售商前1000强中，有635家提供免费配送服务。
问：亚马逊数据分析方法有哪些？
- 答：亚马逊数据分析方法有趋势分析、 对比分析等，数据分析推荐使用Jungle Scout，Jungle scout是亚马逊产品开发数据分析工具 ,帮助亚马逊卖家快速分析产品排名和获取产品实时销量数据，非常好用，每天处理20亿个数据点，数据精准度高达90% 。
JungleScout是全球领先的国际电商数据分析工具，目前已经发展成为全球60万亚马逊卖家正在使用的国际电商的生意参谋SaaS工具——集数据化选品、市场趋势调研、供应链功能、关键词搜索及反查、Listing优化、自动化邀评、店铺利润分析为一体，为卖家提供从选品到运营的一站式服务。
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1）趋势分析
趋势分析是基于时间维度，对流量进行趋势总结，在excel上可以右键点击图表，轮早“添加趋势线”看出该账号该站点近期总体的表现，添加数据标签后更能一目了然地监控到具体日期的流量数据。
我们也可以根据某个ASIN在某个时间段对其销量进行一个趋势分析，进行选品。比如结合库存销量估算法，大类排名估算法，以日期为横轴，销量为纵轴做出图表，得出这样一个销量图。这个图还可以结合每天的排名，比如以每天的排名作为一个次纵轴再结合分析一下。根据排名的递进层次，销量的上升空间的趋势，结合市场容量，竞争的激烈度，专利问题，手头的资源然后确定该产品是否适合去出售脊盯。
2） 对比分析
通过对比分析去发现数据之间的差异，可以横向对比，也可以纵深对比，从而进一步挖掘个中问题。这个对比，可以表现在时间上的同比和环比。也可以表现在指标之间的对比分析。
比如对于流量和销量在时间上的同比和环比增长，这两个指标就比较直观地看出业务人员的工作效果。如果这两个指标有较大的增长或降低幅度，这时就要好好调查一下是怎么回事。
再或者，通过将各个店铺在某段时间内，某个大类里面的各个ASIN数据进行数据汇总，然后进行数据透视。行腊野雀标签是各个ASIN对应的细类产品名称。 - 答：亚马逊数据分析方法可以从：市场竞争度、市场容量度、产品发展趋势、自身的优势知雀、推广难易程度、清货难易程度、运输难易程度、销售目标亩返定位几个方面入手；
面对这么多数据指标，很多卖家会通过手动查找来获取自己需要的数据但需要花费大量的时间和精力，迅猛饥然而聪明的卖家都在使用亚马逊数据分析工具来辅助运营，通过工具帮助自己更快更好地做出正确的决策。
酷鸟卖家助手为了解决繁杂的亚马逊数据分析问题而研发了酷鸟数据助手，旨在帮助卖家更直观更简单地分析亚马逊店铺数据，主要功能包括店铺销量和产品的分析、竞对分析、PPC广告报告等三大模块。 - 答：用户数据：
用户环境数据：用户的地理位置、庆历伍年龄、性别、职业等
用户订单数据：新增购买用户、重复购买用户等
针对不同的产品，关注的重点数据也会有所不同，如电商更关注订单量、销烂旦量、交易额；视频类产品更关注平均访誉或问时长、跳出率等。 - 答：俗话兆液说：七晌迹分靠选品，三分靠运营，有什么选品方法简单又能宴猜并爆款？来看看老陈的分享。
