一、智能交通:离我们有多远（论文文献综述）
戴一凡[1]（2021）在《自动驾驶，离我们还有多远》文中提出自动驾驶汽车已经成为我们身边日益热门的话题。据统计,2020年我国L2级自动驾驶系统在乘用车上的新车装车率已经达到15%。全国各地都在积极推进自动驾驶汽车的落地应用,深圳已经出台政策给高等级自动驾驶汽车（L3级及以上）发放正式牌照,支持开展商业运营,支持取消安全员、完全无人化。但同时,自动驾驶引发的安全问题也经常跃入公众视野,显然,它还并不那么让人放心——自动驾驶,到底离我们还有多远?
任大凯[2]（2021）在《看L4无人驾驶汽车如何大显身手》文中研究表明智能汽车的等级分为L0到L5这6个等级。如今,L0至L3级都已经产业化,或者正在产业化,我们正在探索的L4级,也被称为高度自动驾驶,被通俗地称作"五哥"。这种汽车安全吗?答案是肯定的,因为"五哥"不喝酒,没有"路怒症"、也不打人,而且它最守规矩,不闯红灯、不逆行还不超速。
梁宝星[3]（2021）在《海边的西西弗》文中认为一1假如时间不是直线的,那么,只要寿命足够长,我们是可以回到过去的。那些过于庞大的事物往往无法控制,比如海水、宇宙,抑或是思维、梦境,抑或是空间、时间。因此,太平洋北岸的小城里没有人能够管控海水的起起落落,也没有人能抑制思维或者逃离时间。那片萧条的海,
周莹[4]（2020）在《网络新闻标题的多角度研究 ——以“今日头条”为例》文中认为新闻标题是人们接触新闻的第一窗口。随着互联网的迅速发展,网络新闻愈发成为了人们获取新闻信息最便捷快速的渠道。其中,“今日头条”作为当代在线用户数量最多的门户网站,在传播新闻方面的作用尤为突出。本文利用爬虫技术抓取了2019年3月至2019年5月的今日头条客户端新闻标题作为研究语料。分别从词汇、语法、修辞、语用等角度对其进行分析。在词汇方面,统计了今日头条新闻标题中的高频词,分类分析后我们发现标题中名词、动词使用最为广泛。在语法方面,新闻标题主要有单句式、组合式、成分缺省式这三类句型结构,在句类的选择上,以陈述句和疑问句为主。在修辞方面,从标题的词语层面的修辞、辞格层面的修辞这两个部分对新闻标题的修辞策略进行探讨。最后,从语用角度结合关联理论具体分析语料,我们发现标题创作是制作者和读者之间的一种交际,关键在于激发读者结合语境取得最佳关联。
刘睿健[5]（2019）在《自动驾驶新标配之“聪明的车+智能的路”——车路协同自动驾驶系统初探》文中指出自动驾驶离我们究竟有多远?其实,并不遥远!因为"车路协同"概念的提出,将使自动驾驶的大规模应用提前实现。欲求"自动",先予"协同",这是当前发展自动驾驶技术的主要理念和趋势,而我国在车路协同领域也做了不少技术研究。2019年9月,中共中央、国务院印发的《交通强国建设纲要》指出,要加强智能网联汽车（智能汽车、自动驾驶、车路协同）研发,形成自主可控完整的产业链。由此可见,自动驾驶已成为交通强国建设的重要内容之一。那么,车路协同的概念是如何提出的?又面临着哪些关键的技术问题?车路协同的未来发展又将如何?针对以上问题,本文基于业内专家的相关研究和观点,对车路协同系统进行初步探索,带你了解车与路的凌"云"之"智"。
本刊综合[6]（2019）在《智慧出行有多远》文中指出智慧出行离我们有多远?近日,在北京举办的2019世界智能网联汽车大会向人们展示了这一问题的部分答案。在超过5万平方米的展示空间中,200余家中外企业带来了最前沿的产品和技术,覆盖汽车、智慧交通、互联网、通信、电子、人工智能、新能源等领域。出行压力大、交通管理难等问题一直存在,因
唐诗杰[7]（2019）在《自动驾驶交通过失犯的认定》文中研究说明自动驾驶是人工智能技术发展的风向标,自动驾驶汽车是其最具代表性的产物,可以预见的是,在不久的将来,搭载自动驾驶技术的智能汽车将遍布世界各地。但也需注意,当前刑法学界对于自动驾驶汽车引发交通事故的认定上比较模糊、争议较大,随着自动驾驶汽车应用的趋势不断增强,我们亟需将现有的理论和法律法规合理的运用到自动驾驶汽车所引发的交通事故之中,同时做出有针对性的立法,以寻求传统刑法理论和罪名套用于智能空间的解决之道,探索法律在信息时代的生存之道。本文采用理论研究的方法,首先给出了自动驾驶交通过失犯罪的定义,并引申出其与当前法律法规的矛盾;然后以犯罪构成的思路确立了自动驾驶交通过失犯的主体、主观罪过、因果关系;最后给出了应对自动驾驶时代的立法建议和启示。通过对该文的写作,以期能够对立法方向和司法实践中类似案件的处理有所帮助。本文总字数约2.4万余字,除引言外,共分为五个部分。第一部分:自动驾驶汽车交通过失犯的概述。首先,给自动驾驶汽车作出了“替代人类驾驶的新一代汽车”这一定义,介绍了当前自动驾驶的技术特征及其发展水平,并得出该技术于一段时间内仍然存在较多技术缺陷这一基本事实。然后,通过介绍谷歌和Uber两公司的自动驾驶汽车引发的交通事故,对自动驾驶汽车交通过失犯的原因作出了三种分类:即由于自动驾驶系统本身所致、由于驾驶人员的不当干预所致以及由于驾驶人员的不当操作所致。最后,就自动驾驶汽车交通肇事对现行刑法所造成的冲击,提炼出三个方面:一是犯罪的主体构成不明确,二是由于自动驾驶系统深度学习、独立决策的特征和智能分级所导致的主观罪过判断标准不统一,三则是自动驾驶汽车交通肇事因果关系判断的特殊性。第二部分:自动驾驶交通过失犯的主体认定。重塑“驾驶员”这一概念,将其分为驾驶人员、自动驾驶体和自动驾驶系统服务的提供者三种类型。首先,就人类驾驶员而言,通过5级分级制度的引入,以注意义务为出发点,将驾驶人员作“乘坐人员”和“驾驶人员”的区分,确立了驾驶人员在所有级别承担刑事责任这一结论。然后,再探讨自动驾驶系统服务提供者的主体资格,以人工智能的深度学习、自主决策的特点否定了其承担产品刑事责任的入罪可能性;以《道交法》及其释义为依据,赋予服务提供商同样的驾驶注意义务,并结合相关交通肇事罪司法解释,将自动驾驶系统所发指令作出与“强令、指使”等价的行为,从而肯定其交通肇事犯罪的主体资格。最后,从自动驾驶系统“物”的特性、犯罪实行行为、刑事处罚三方面否定了自动驾驶体本身的犯罪主体资格。第三部分:自动驾驶致损的罪过认定。首先,指出当前交通过失犯罪的缺陷及不足,在自动驾驶分级模式下,随着驾驶义务逐渐转移至系统,不可以人的注意义务为罪过的唯一判断标准;此外,自动驾驶环境下,人对车况、自身身体状况、驾驶过程的注意义务发生根本性改变,沿用单一标准不具有可行性。然后,引入风险刑法这一概念,认为应当兼顾效率与社会发展,给技术的发展做出适当让步这一价值立场;接下来讨论了几种注意义务的优劣,通过社会发展的一般规律和自动驾驶交通过失犯的本质确立了以结果回避义务为中心的新过失论在自动驾驶技术发展中的主导地位。最后,以结果回避义务为中心展开论述了自动驾驶交通过失罪过判断的具体规则,限制了新过失论的适用范围,并引入了提供商免责机制。第四部分:自动驾驶交通过失犯因果关系的判断。由于自动驾驶汽车交通肇事通常具有“黑箱性”和“主动性”的特征,笔者认为因果关系的判断应采用相当因果关系理论,依照一般公众普遍观念为基础,并以相关责任主体是否尽到了合理注意义务为依据。以智能化程度的不同,将自动驾驶汽车分为L1,L2、L3,L4、L5三类型加以分别判断。第五部分:研究启示。本文主张建议:刑法应坚持释法优先,建立自动驾驶汽车数据保存制度,完善自动驾驶相关法规规章。
杨延超[8]（2018）在《无人驾驶上路,法律的绿灯何时打开》文中进行了进一步梳理在真正的无人驾驶的语境中,传统意义的司机将退出历史舞台,现代交通法上"过错"的概念几近消亡,没有疏忽大意、没有无证驾驶、更没有酒驾,现代交通法基于过错所构建的条款或将面临全面失灵的囧境。自动驾驶不等于无人驾驶无人驾驶被炒得如火如荼,那么,无人驾驶到底离我们有多远,这当中还存在哪些技术障碍和法律障碍,无人驾驶的高潮期又会在何时?这系列的问题也接踵而至。
陈宇轩,王晓丹,吕秋平[9]（2018）在《AI改变传统驾驶,智慧交通离我们还有多远?》文中提出疲劳驾驶将会触发预警系统、设定路线汽车就能无人驾驶、交通信号灯能根据车流量做出调整,人工智能正在改变传统的驾驶行为。第十九届中国国际高新技术成果交易会不久前在深圳落下帷幕,在本届高交会上,人工智能与城市交通的深度融合受到了参观者关注:实现了无人驾驶,智慧交通离我们还有多远?
谢亚可[10]（2017）在《普适医疗伦理问题研究》文中认为随着物联网、普适计算、大数据、云计算、移动互联网、传感技术、认知计算等一系列新兴信息技术加速融合,以及精准医疗、纳米材料、智能医疗设备和医疗机器人等不断取得新突破,人类正步入普适医疗新时代。普适医疗是医疗信息化、智能化、精准化发展的高级阶段,具有医疗数据感知化、医疗服务透明化、医疗资源共享化、诊疗用药精准化、就医体验便捷化、医疗成本节约化、医患沟通常态化等特点。普适医疗开创了新的医疗时代,拓展了人类健康观念,提升了医疗体系效率,促进了医患生态修复,也为应对当下医疗困境指明了方向。然而,在引发医疗颠覆变革的同时,新的技术生态和时代环境也在冲击、重构现有医疗伦理体系。一方面,看病难、看病贵、医患关系紧张、医疗资源分配失衡等传统医疗伦理问题将得到极大纾解。另一方面,技术创新的负效应也不期而至,全时全景隐私监视、医疗数字鸿沟加剧、医患关系物化、电子医疗ID与基因歧视、医疗技术风险递增、医疗消费主义兴盛、非现场医疗及智能医疗设备引发新的医疗纠纷等新的伦理问题和社会风险层出不穷,呼唤建立新时代的医疗伦理体系。本文从医疗隐私与安全、医疗责任、医疗公平、医患关系等四个主要伦理议题出发,探讨普适医疗环境下的伦理风险及应对路径。隐私与安全问题是普适医疗应用推广中最迫切需要解决的问题。普适医疗环境下,“在线”和“监视”将成为一种必然和生活状态,个人医疗隐私泄露与安全风险与日俱增。医疗隐私的内涵、形式和种类不断拓展,大数据性、价值性不断增强,与其他个人信息的界限越来越模糊。人们为了获取更便捷、透明、个性化的医疗健康服务,习惯于让渡更多隐私,导致对医疗隐私控制权的进一步削弱,传统隐私保护体系也开始在大数据技术冲击下土崩瓦解,隐私观或将被彻底颠覆。医疗信息隐私化、医疗隐私数据化、医疗数据开放化之势不可挡,隐私泄露风险从物理空间蔓延至数字空间……。重建新的医疗隐私保护框架迫在眉睫,文章从技术、法律、管理、自律和认知等层面提出了新时代医疗隐私与安全保护要点。普适医疗倡导医疗生态圈内的人、财、物、设备等互联互通和信息高度共享,将实现各类医疗资源优化配置,提升医疗服务可及性、便捷性,医疗成本也有望得到有效控制,医患权利平等化趋势明显。然而贫富差距、数字素养差异构筑的数字医疗鸿沟,可能导致普适医疗技术、设备和服务不能真正被公平享用;电子医疗ID可能会使患者无法摆脱固化标签带来的负面影响,导致基于个人年龄、性别、健康状况等方面的偏见与歧视,普适医疗增强技术可能引发新一轮的机会不平等和代际不平等。技术的进步让越来越多的患者能享受公共医疗服务,高端医疗资源的稀缺性和高成本也将进一步加剧不同社会群体的健康权利鸿沟。文章提出了医疗资源分配应坚持“贵义尚利”、“效率优先、增进公平”、“差别平等”等原则,并从优化医疗资源配置、重视弱势群体的健康权益、抵制电子医疗ID歧视等方面推进医疗公平建设。互联网医疗、远程医疗、云医疗、移动医疗等非现场医疗模式将成为主流医疗形态,大量具有上下文感知功能的智能医疗设备、机器人参与到健康管理和医疗救护过程中,可能引发新的医疗纠纷与医疗责任认定问题。非现场医疗的法律主体多,涉及到医生（本地医生、远程医生）、患者、设备供应商、网络运营商等多方,责任认定难度加大。智能医疗设备引发的医疗事故也将面临责任主体难以界定的困境。建立普适医疗责任落实机制势在必行,应加强而非现场医疗立法和监管、明确智能医疗设备相关主体的法律责任、健全医疗技术审查和风险规避制度等。现行医疗环境下,医生被赋予了高角色期待、“关系就医”现象普遍、现代医学技术权利化凸显、医患信任脆弱不堪。普适医疗将彻底改变家长式的医疗模式和医患面对面的交流方式,赋予患者积极参与甚至主导医疗的权利,患者主动参与医疗流程和诊疗决策,与医生开展平等对话并主动管理自身健康,医患关系民主化趋势明显。然而,大量先进医疗设备的引入,使得医疗技术风险增加、医疗消费主义兴盛、医患关系物化趋势渐显。应理性认识普适医疗的技术风险、建立技术监管机制,完善伦理监管内容、健全法律调解机制,警惕医疗物化倾向、构建人文沟通平台。大量社会风险问题的存在体现了普适医疗发展的复杂性和挑战性,但不能以此否定普适医疗的时代价值。面对普适医疗背景下可能出现的新问题,我们需要综合平衡个人诉求、公共利益和市场需求,促使政府、技术工程师、医疗机构在政策制定、技术研发、技术应用过程中加强顶层设计和制度设计。有效应对和规避伦理风险,需要完善普适医疗技术设计,需要制度和伦理的协同制约,更需要培育一个德性的社会环境。
二、智能交通:离我们有多远（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、智能交通:离我们有多远（论文提纲范文）
（1）自动驾驶，离我们还有多远（论文提纲范文）
| 自动驾驶的全球性热潮 |
| 略显尴尬的L3，限定应用的L4，幻想中的L5 |
| 自动驾驶面临的诸多挑战 |
（2）看L4无人驾驶汽车如何大显身手（论文提纲范文）
| “五哥”是如何做到无人驾驶的？ |
| 安全测试“ing” |
| 近在眼前的智能无人驾驶汽车 |
（3）海边的西西弗（论文提纲范文）
| 一 |
| 1 |
| 2 |
| 3 |
| 二 |
| 1 |
| 2 |
| 3 |
| 三 |
| 1 |
| 2 |
| 3 |
| 四 |
| 1 |
| 2 |
| 3 |
| 五 |
| 1 |
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| 六 |
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| 七 |
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| 八 |
| 九 |
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| 十 |
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| 十一 |
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| 2 |
| 十二 |
| 1 |
| 2 |
| 十三 |
| 1 |
| 2 |
| 结尾 |
（4）网络新闻标题的多角度研究 ——以“今日头条”为例（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题缘由 |
| 1.2 研究对象 |
| 1.3 研究现状与意义 |
| 1.3.1 研究现状 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 理论基础与研究方法 |
| 1.4.1 理论基础 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 语料来源 |
| 1.5.1 建立小型语料库 |
| 1.5.2 依据爬虫程序,滚动抓取标题 |
| 1.5.3 标题信息处理 |
| 第二章 网络新闻标题的词汇语法特点 |
| 2.1 网络新闻标题的词频特点 |
| 2.1.1 词频统计 |
| 2.1.2 词频分布分析 |
| 2.2 标题词汇的语义特点 |
| 第三章 网络新闻标题的语法特点 |
| 3.1 句法结构形式 |
| 3.1.1 单句式结构 |
| 3.1.2 组合式结构 |
| 3.1.3 成分缺省结构 |
| 3.2 句类特点 |
| 3.2.1 陈述句标题 |
| 3.2.2 疑问句标题 |
| 3.2.3 感叹句标题 |
| 3.2.4 祈使句标题 |
| 第四章 网络新闻标题的修辞 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 网络新闻标题的修辞策略 |
| 4.2.1 词语修辞 |
| 4.2.2 辞格修辞 |
| 第五章 网络新闻标题的语用特点 |
| 5.1 关联理论与网络新闻标题 |
| 5.2 网络新闻标题的“明示—推理”交际 |
| 5.2.1 明示行为 |
| 5.2.2 推理过程 |
| 5.3 网络新闻标题的语境效应 |
| 5.3.1 认知语境假设 |
| 5.3.2 语境效果 |
| 5.4 网络新闻标题的最佳关联 |
| 第六章 结语 |
| 6.1 主要研究过程和结论 |
| 6.2 创新之处与不足 |
| 6.3 后续研究的设想 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（5）自动驾驶新标配之“聪明的车+智能的路”——车路协同自动驾驶系统初探（论文提纲范文）
| “协同”溯源——车路协同自己概念提出 |
| 系统探“技”——车路协同之关键技术 |
| 关键技术1:车辆智能感知关键技术 |
| 关键技术2:泛在多源交通信息感知及融合技术 |
| 关键技术3:全时空连续高精度定位技术 |
| 关键技术4:3D地图生成技术 |
| 关键技术5:基于DSRC/LTE-V/5G的车车/车路网关键技术 |
| 关键技术6：车-车交互式行车主动安全系统关键技术 |
| 关键技术7:车辆群体协作与优化控制技术 |
| 关键技术8:基于深度学习的大规模交通网络优化技术 |
| 关键技术9:基于大数据的智能交通云端泛在信息服务技术 |
| 关键技术10:信息交互与安全关键技术 |
| 其他关键技术 |
| 未来寻路——车路协同之机遇挑战 |
| 关键技术与基础设施 |
| 智能制造与系统集成 |
| 应用服务与增值服务 |
（6）智慧出行有多远（论文提纲范文）
| “车路协同”成中国特色技术路径 |
| 协同发展打造智慧出行 |
| 测试应用需要持续探索 |
（7）自动驾驶交通过失犯的认定（论文提纲范文）
| 内容摘要 |
| abstract |
| 引言 |
| 一、自动驾驶交通过失犯概述 |
| (一)自动驾驶交通过失犯的概念定义 |
| (二)自动驾驶交通事故对现行刑法规则的冲击 |
| 二、自动驾驶汽车交通过失犯的主体认定 |
| (一)驾驶人员构成适格主体 |
| (二)自动驾驶系统服务的提供者构成适格主体 |
| (三)自动驾驶体非适格主体 |
| 三、自动驾驶致损的过失罪过认定 |
| (一)当前对交通过失犯的罪过认定 |
| (二)责任主体的注意义务 |
| (三)以新过失理论判断自动驾驶交通过失罪过 |
| 四、自动驾驶交通过失犯因果关系判断 |
| (一)自动驾驶因果关系判断的特殊性 |
| (二)判断方法 |
| 五、立法路径及实践启示 |
| (一)应坚持刑法释法优先 |
| (二)安装“黑匣子”——建立自动驾驶汽车数据保存制度 |
| (三)完善自动驾驶相关法规规章 |
| 参考文献 |
（8）无人驾驶上路,法律的绿灯何时打开（论文提纲范文）
| 自动驾驶不等于无人驾驶 |
| 无人驾驶上路, 法律的绿灯何时打开? |
| 无人驾驶的交通事故, 谁来负责? |
| 无人驾驶, 网络安全如何保障? |
| 无人驾驶, 个人信息如何保护? |
| 无人驾驶的紧急避险问题 |
| 结语 |
（10）普适医疗伦理问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 导论 |
| 第一节 研究背景 |
| 一、现行医疗体系困境重重 |
| 二、大技术引发医疗大变革 |
| 三、医改加速重塑医疗生态 |
| 四、医疗革命重构医疗伦理 |
| 第二节 研究意义、方法、创新点及难点 |
| 一、研究意义 |
| 二、研究方法 |
| 三、创新点 |
| 四、研究难点 |
| 第三节 研究综述 |
| 一、普适计算伦理问题研究综述 |
| 二、普适医疗伦理问题研究综述 |
| 三、普适医疗发展概述 |
| 第一章 普适医疗:开创未来医疗新图景 |
| 第一节 普适医疗的定义及相关概念 |
| 第二节 普适医疗的技术框架 |
| 一、普适计算(Ubiquitous Computing) |
| 二、物联网(IOT) |
| 三、云计算与云存储(Cloud Computing&Cloud Storage) |
| 四、大数据(Big Data) |
| 五、人工智能与认知计算(AI&Cognitive Computing) |
| 六、电子病历与电子医疗档案(EMR&EHR) |
| 七、可穿戴设备(Wearable Devices) |
| 第三节 普适医疗的内涵与价值 |
| 一、普适医疗的内涵 |
| 二、普适医疗的价值 |
| 第二章 普适医疗的隐私与安全问题 |
| 第一节 透明社会的隐私悖论 |
| 一、信息与隐私 |
| 二、个人医疗信息、医疗隐私、医疗数据与医疗大数据 |
| 第二节 普适医疗时代的隐私与安全困境 |
| 一、全时全景隐私监视 |
| 二、隐私边界无限延展 |
| 三、隐私数字化之困 |
| 四、隐私财产属性增强 |
| 五、隐私遗忘机制失效 |
| 六、隐私控制权弱化 |
| 七、传统隐私保护体系解体 |
| 第三节 普适医疗隐私与安全保护框架构建 |
| 一、国内外个人健康医疗数据保护立法实践 |
| 二、普适医疗隐私与安全保护要点 |
| 第三章 普适医疗的公平问题 |
| 第一节 医疗公平之伦理纷争 |
| 一、公平优先还是效率优先 |
| 二、道义优先还是功利优先 |
| 三、机会平等还是比例平等 |
| 第二节 普适医疗促进基本医疗服务公平可及 |
| 一、公共医疗资源配置均衡化 |
| 二、医患权利平等化 |
| 第三节 普适医疗引发公平伦理新危机 |
| 一、医疗数字鸿沟加剧 |
| 二、电子医疗ID与基因歧视 |
| 三、医疗增强技术引发伦理危机 |
| 第四节 促进普适医疗公平的对策建议 |
| 一、优化医疗资源配置 |
| 二、重视弱势群体健康权益 |
| 三、抵制电子医疗ID歧视 |
| 第四章 普适医疗的责任问题 |
| 第一节 责任与医疗责任 |
| 第二节 传统医疗环境下的责任困境 |
| 第三节 普适医疗环境下的责任困境 |
| 一、非现场医疗引发的医疗责任问题 |
| 二、智能医疗设备引发的医疗责任问题 |
| 三、普适医疗数据的权属界定问题 |
| 第四节 建立普适医疗责任落实机制 |
| 一、加强非现场医疗立法和监管 |
| 二、明确医疗智能设备相关主体的法律责任 |
| 三、明晰医疗数据权属关系 |
| 第五章 普适医疗的医患关系问题 |
| 第一节 现行医疗体系下的医患关系 |
| 一、医患关系的定义与模式解读 |
| 二、医患危机与中国式医患关系 |
| 第二节 普适医疗医患关系的民主化趋向 |
| 一、患者主动管理健康 |
| 二、患者参与医疗流程 |
| 三、患者就医方式重构 |
| 第三节 普适医疗医患关系的新危机 |
| 一、医疗技术风险增加 |
| 二、医疗消费主义兴盛 |
| 三、医患物化问题渐显 |
| 第四节 普适医疗医患关系的重塑 |
| 一、理性认识技术风险、建立技术监管机制 |
| 二、完善伦理监管内容、健全法律调解机制 |
| 三、警惕医患物化倾向、构建人文沟通平台 |
| 第六章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 附录二 |
| 附录二 |
| 致谢 |
四、智能交通:离我们有多远（论文参考文献）
- [1]自动驾驶，离我们还有多远[J]. 戴一凡. 科学中国人, 2021(32)
- [2]看L4无人驾驶汽车如何大显身手[J]. 任大凯. 知识就是力量, 2021(10)
- [3]海边的西西弗[J]. 梁宝星. 广州文艺, 2021(01)
- [4]网络新闻标题的多角度研究 ——以“今日头条”为例[D]. 周莹. 上海外国语大学, 2020(01)
- [5]自动驾驶新标配之“聪明的车+智能的路”——车路协同自动驾驶系统初探[J]. 刘睿健. 中国交通信息化, 2019(11)
- [6]智慧出行有多远[J]. 本刊综合. 发明与创新(大科技), 2019(11)
- [7]自动驾驶交通过失犯的认定[D]. 唐诗杰. 西南政法大学, 2019(08)
- [8]无人驾驶上路,法律的绿灯何时打开[J]. 杨延超. 公民与法(综合版), 2018(02)
- [9]AI改变传统驾驶,智慧交通离我们还有多远?[J]. 陈宇轩,王晓丹,吕秋平. 创新时代, 2018(01)
- [10]普适医疗伦理问题研究[D]. 谢亚可. 湖南师范大学, 2017(01)
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