一、未来家庭的机器人（论文文献综述）
夏江皓[1]（2021）在《人工智能对家庭法的影响：运用、挑战与回应》文中指出人工智能的迅猛发展深刻地改变着人类的生产、生活方式。目前,人工智能在家庭法领域的具体运用主要包括对在线解决家庭纠纷、离婚财产分割、子女抚养费计算、婚姻财产协议、预防和减少儿童虐待与家庭暴力以及人类与机器人结婚等问题的探讨。人工智能使家庭法事项处理更加便捷的同时,也给家庭法带来了巨大的挑战。算法黑箱与算法偏私、人工智能参照数据的有限性与当事人个人隐私的侵犯、过度依赖人工智能解决家庭纠纷带来的隐患以及法律需要对人类与机器人结婚作出应对,以上难题对家庭法的法律秩序和伦理标准提出了挑战。基于此,文章认为,家庭法应当一方面抓住机遇,促进人工智能的合理高效使用;另一方面分清主次,在使用人工智能时坚守家庭法的核心价值和目标。
黄志[2]（2021）在《人工智能对经济增长的影响研究》文中研究指明纵观人类社会的演进历程,技术创新一直是推动地区乃至国家经济发展的内生动力,是各国抢占国际竞争高地的重要手段。近年来,随着互联网技术迅猛发展、计算机运算能力和运算速度大幅提升以及算法有效性取得极大突破,人工智能在世界范围内取得了突破性进展,并迅速将人类社会送入了智能时代,加速改变着人类社会生产生活的各个方面。基于此,世界各国纷纷围绕人工智能展开了新一轮角逐,美、日、德、法等国先后颁布了一系列扶持人工智能产业发展的政策措施,以期借人工智能之势在新的历史时期抢占国际竞争中的优势地位。就中国而言,人工智能作为一项引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,正在受到党中央的高度关注。习近平总书记在2018年10月31日政治局第九次集体学习时强调,要推动我国新一代人工智能健康发展。在2018年12月21日中央经济工作会议上再次强调要加强人工智能等新型基础设施建设。在2019-2020年,进一步强调要积极推动人工智能与媒体、教育、社会治理以及疫情防控等领域深度融合。届此,中国的人工智能及其与经济社会深度融合踏上了新征程。人工智能作为一种技术进步,在与经济社会的深度融合过程中具体表现为各种有形（机器人）和无形（算法、系统等）的技术创新。那么,人工智能技术创新如何影响经济增长?通过什么渠道影响经济增长?“索洛悖论”是否存在?从长期而言,是否会使经济呈现指数级增长趋势?从国际层面而言,人工智能在全球范围内的加速渗透是否会进一步扩大未来南北差距?围绕人工智能的这一系列问题具有相当重要性,但目前尚未有系统性研究,甚至在一些方面仍存在研究空白。为此,论文以经济学为主,结合计算机科学、哲学、数学等多学科理论知识,综合运用历史分析与比较分析相结合、归纳与演绎相结合、理论研究与实证分析相结合、静态分析与动态分析相结合等研究方法,按照“总-分-总”的结构谋篇布局,以研究人工智能对经济增长影响效应。论文主要内容如下:总论部分在系统梳理相关文献、详细阐述理论基础以及清晰刻画人工智能影响经济增长的典型事实基础上,探析了人工智能在向经济社会渗透过程中表现出的四大经济效应:智能渗透效应、边界延展效应、知识创造效应和自我深化效应,并对影响经济增长的三大主要因素（劳动、资本和生产技术）进行分析。在此基础上,通过分析人工智能四大经济效应作用于劳动、资本和生产技术对经济增长的影响效应,提出由劳动渠道、资本渠道和生产率渠道三条渠道构成的人工智能影响经济增长的总体分析框架。分论部分将理论分析和实证检验相结合逐一探讨了人工智能影响经济增长的劳动渠道、资本渠道和生产率渠道。此外,由于数据不可得,无法通过实证分析的方式来识别人工智能对长期经济增长的影响,因此,本文基于理论层面,进一步探讨了人工智能对长期经济增长以及未来南北差距产生影响的作用机理。研究发现:第一,人工智能技术创新能够显着促进经济增长,长期经济增长甚至存在指数级增长的可能。人工智能作为新一轮技术进步最显着的技术创新,与传统技术创新相似,能够为区域乃至国家经济增长提供动力源泉,显着推动宏观经济增长。但与传统技术创新不同的是,人工智能能够通过实现自动化知识生产,为经济提供更强的增长效应,长期而言,如果智能自动化技术进步与新任务边界延展规模一致,经济将实现指数级增长。但不容忽视,人工智能与经济社会渗透融合并非一蹴而就,而是会经历导入阶段、拓展阶段和成熟阶段等阶段的积累和调整过程。因此,人工智能并非一开始就能对经济增长产生促进作用,在人工智能的导入阶段,将对经济增长产生负向效应。人工智能具有“当代与未来贯通的长期性”,经过导入阶段的积累和调整过程,对经济增长的促进作用才得以显现,长期而言,经济存在指数级增长的可能,但同时伴随着南北差距的扩大。自主创新成为缩小未来南北差距的关键,而提升欠发达国家的技术引进效率仅能够缓解南北差距扩大的趋势。第二,人工智能的发展伴随而来的是劳动力从机械化、知识创造性低的工作和既定程序的开放型脑力劳动中解放出来,而新工作岗位对劳动力的素质和技能要求不断提升,带来高技能劳动力需求扩大和实际工资水平提高,进而对经济高质量增长产生推动作用。劳动是人工智能技术创新促进经济增长的重要渠道之一,劳动渠道主要通过劳动就业路径和劳动收入路径促进经济增长。从劳动就业路径而言,人工智能能够将劳动力从繁琐的工作中解放出来,与此同时,创造新的就业需求,拉动劳动力就业,推动经济增长;从劳动收入路径而言,人工智能能够带来更高的劳动收入水平,对经济增长表现出显着的正向效应。目前,人工智能发展的同时,工作任务标准化、劳动力素质和技能提升以及智能渗透引致就业均能缩小技能收入差距,技能收入差距并未呈扩大趋势,将对经济增长产生正向效应,但不容忽视的是,目前人工智能与经济社会渗透融合尚处于拓展初期,边界延展对技能收入差距的扩大效应并未得到完全释放,未来仍然存在技能收入差距扩大的潜在风险。另外,人工智能在与经济社会渗透过程中同样潜伏着风险和挑战,尤其是在人工智能的导入阶段,会带来智能机器挤出劳动就业,降低劳动收入水平,并加剧收入不平等,进而抑制经济增长。只有经过导入阶段的调整和技术积累,人工智能的经济增长效应才能真正发挥作用。第三,人工智能在经济社会的快速渗透将吸引更多的资本积累,增加资本投资,提升资本的生产效率,对宏观经济增长产生支撑作用。资本是人工智能技术创新促进经济增长的又一渠道,而这一渠道主要通过资本积累路径和资本结构路径发挥作用。就资本积累路径来看,在人工智能的导入阶段,人工智能资本增加的同时挤出传统资本,由于增加的人工智能资本难以弥补挤出的传统资本,进而资本积累下降,抑制经济增长,但经过导入阶段的调整和技术积累,人工智能能够吸引更多的资本投资,增加资本积累,且增长幅度大于下降幅度,进而资本积累总体呈上升趋势。中国作为最大的发展中国家,资本积累尚存在较大空间,通过增加资本积累能够促进经济增长。就资本结构路径来看,受行业工作任务特征的影响,人工智能的渗透难度存在行业差异。由于产品生产部门智能渗透相对容易,将吸引大量人工智能资本和部分传统资本流入,而服务部门智能渗透难度大,该部门新增的高技能岗位将吸引大量传统资本流入。在两种资本的流动过程中,无论是产品生产部门大量采用人工智能资本替代劳动力,还是服务部门部分采用人工智能资本替代劳动力,传统资本与高技能劳动力相结合进行生产,都将提升资本的生产效率,促进经济增长。第四,人工智能的发展能够突破“索洛悖论”的怪圈,显着提升技术效率,最终体现为全要素生产率的增长,为经济增长提供力量源泉。生产效率是除劳动和资本外人工智能技术创新促进经济增长的又一渠道,而这一渠道包括技术进步路径和技术效率路径。但实证发现,生产率渠道主要通过技术效率路径发挥作用,技术进步路径的作用并不显着。具体而言,现阶段,人工智能技术创新对促进技术传播和扩散、科学发现与发明以及技术革新和改进等的作用并不显着,难以通过技术进步路径实现经济增长。但能够提升其他生产要素间衔接配合的契合度,补充或增强传统生产要素,带来微观主体的管理方式、社会管理方式以及经济社会组织运行的模式不断改革,改善要素质量与配置效率,进而驱动经济增长。然而,人工智能并非一开始就能提升全要素生产率,同样需要调整和技术积累的过程。人工智能在导入阶段,由于“索洛悖论”的存在,对经济增长的促进作用并不明显,但随着人工智能在行业应用的逐渐成熟,“索洛悖论”将消失,全要素生产率显着提升,且提升幅度大于前期的下降幅度,进而实现经济增长。最后对论文的研究结论进行总结,并就中国人工智能发展提出了政策建议。另外,本文可能的创新之处主要体现在以下三个方面:第一,多角度、综合系统地分析了人工智能影响经济增长的三条渠道,补充和拓展了人工智能与经济增长的相关研究。围绕人工智能与经济增长的已有研究往往直接指出人工智能对经济增长的影响方向,而缺乏作用机理分析,或者从某一方面研究人工智能对经济增长的影响,缺乏多视角、综合系统的研究。本文基于人工智能影响经济增长的典型事实,从劳动、资本和生产率等多角度出发,综合系统地分析了人工智能影响经济增长的作用渠道,在一定程度上补充和拓展了已有的相关研究:（1）劳动渠道。人工智能的发展伴随着劳动力从机械化、知识创造性低的工作和既定程序的开放型脑力劳动中解放出来,创造的新就业岗位带来高技能劳动力需求扩大和实际工资水平提高,推动经济高质量增长,与此同时,人工智能也将带来技能溢价,加剧收入不平等,进而抑制经济增长。（2）资本渠道。人工智能能够增加资本积累,带来人工智能资本和传统资本在行业流动,提升资本的生产效率,推动经济增长。（3）生产率渠道。人工智能在行业的应用过程中能够提升其他生产要素间衔接配合的契合度,补充或增强传统生产要素,带来微观主体的管理方式、社会管理方式以及经济社会组织运行模式不断改革,改善要素质量与配置效率,进而驱动经济增长。第二,考虑了人工智能对经济社会产生影响的阶段差异,从理论上科学、全面地认识了人工智能在渗透融合的不同阶段对经济社会的风险与机遇。人工智能向经济社会渗透融合并非一蹴而就,而是会经历从导入到不断成熟的过程,因此,其对经济社会的作用效应也将存在阶段差异。Hémous&Olsen（2015）、王君等（2017）等研究注意到了人工智能对劳动就业和收入差距产生影响的阶段差异,但在人工智能的其他相关研究中并未受到重视。因此,围绕人工智能与经济增长的已有研究均未考虑人工智能产生影响的阶段差异,进而忽略了人工智能对经济社会产生影响的调整过程,而调整过程往往伴随着风险与挑战。因此,缺乏这一考虑,可能导致研究结论出现偏差。本文将人工智能产生影响的阶段差异引入分析过程,分析了人工智能在与经济社会渗透融合的不同阶段通过作用于劳动、资本和生产率对经济增长的作用效应,明确了人工智能风险和机遇的阶段存在性。在一定程度上,这是对既有人工智能与经济增长相关研究的一个重要补充。第三,从行业层面出发,探索出了一种衡量人工智能发展水平的方法,弥补了目前人工智能相关研究在数据选择上的不足。受相关数据可得性的限制,国内围绕人工智能的实证研究较少,已有的实证研究主要采用工业或制造业机器人数据进行研究,并不能全面反映人工智能在整个国民经济行业的渗透情况,得到的结论存在片面性。本文采用人工智能相关专利申请量作为衡量人工智能发展水平的代理变量。基于本文对人工智能的界定,分别以“人工智能”“算法”“专家系统”“机器人”为关键词,在Patenthub专利汇全球专利数据库搜索专利数据,将重复的数据进行剔除,并将得到的人工智能专利数据根据三个层次分入我国国民经济各行业。第一个层次:按国际专利分类（IPC）主分类号归类;第二个层次:难以按IPC号分类的专利数据按照《国际专利分类与国民经济行业分类参照关系表》归类;第三个层次:剩余的专利数据按用途划分。最后形成2003-2018年19个行业人工智能专利绝对量的面板数据。这一数据清晰地反映了人工智能在不同行业的渗透情况,以及对不同行业产生的影响效应。基于此,实证检验了人工智能的经济效应,克服了人工智能与经济增长相关研究在人工智能代理变量选取上的不足。
巫盼[3]（2021）在《“互联网+”背景下餐饮建筑设计研究》文中提出技术的革命往往也会对我们生活中各种各样事物产生影响。随着科学技术水平的不断发展,互联网的普及已经逐渐涵盖了各行各业,社会已经进入了信息数字化时代。信息数字化时代正在逐渐改变人们的社会生活方式,影响着人们的生活需求。2015年3月“互联网+”被正式引入中国政府工作报告,经过了这几年时间的发展,我国已经进入一个万物互联的“互联网+”时代。在这场信息技术革命的进程中让许多传统的事物都连上互联网的快车。互联网从多个方面改变了传统的事物,从思维方式到生活习惯,从消费方式到工作模式等等都因加上了互联网而发生了改变。“互联网+”对餐饮建筑的影响主要有两个层面,一个层面是“互联网+”对人们生活方式的影响,从而影响到餐饮建筑的使用,这个层面叫做“互联网+”对餐饮建筑“软件层面”的影响;另一个层面是基于“互联网+”技术而产生的建筑设备,新设备的大量使用从而影响到餐饮建筑的使用,这个层面叫做“互联网+”对餐饮建筑“硬件层面”的影响。本论文从软硬件两大层面研究“互联网+”对餐饮建筑产生的改变。并研究适合于“互联网+”的影响下餐饮建筑设计方法。在软件层面中,一方面是用餐者在“互联网+”背景下的餐饮文化和消费方式的改变。另一方面的餐饮服务者在“互联网+”的支持下发展出了更多的餐饮模式以及管理模式。“互联网+”通过改变了用餐者和服务者,从而改变了餐饮业。而传统餐饮建筑的功能、流线、空间形态等不能很好的为“互联网+餐饮”服务,因此餐饮建筑需要在功能、流线、空间形态等做出相应的优化和改变,才能在“互联网+”的影响下更好的为人们服务。在硬件层面中,一方面是“互联网+”技术带来的建筑设备的类型。另一方面是新设备对餐饮建筑的功能、流线、空间形态的影响。论文根据“互联网+”对餐饮“软硬件”的影响,总结出对基于“互联网+”的餐饮建筑的选址、厨房设计、餐饮空间设计。总结出基于“互联网+”技术餐饮建筑在装修上新的要求。总结出“互联网+餐饮建筑”的功能流线组织设计。论文通过软硬两大层面的影响总结了基于“互联网+”的餐饮建筑设计方法,并通过现有的案例对互联网+餐饮建筑设计方法应用进行分析。最后预测餐饮建筑未来发展的趋势。
何佑星[4]（2021）在《多传感器融合的家庭服务机器人导航系统的设计与实现》文中研究指明机器人应用场景正在不断拓展,从最初的用于工业生产提高生产效率,到当下开始转向服务行业帮助人们创造美好生活。因为家庭服务的需要,家庭服务机器人独特优势越来越明显,但是至今还没有开始应用,是因为存在一定的实际问题。其中就包括家庭服务机器人面临未知复杂的家庭空间环境而无法实现自主导航问题,因此对其导航系统的研究显得十分重要和迫切。本文以项目小企鹅形的家庭服务机器人在家庭环境下导航问题为研究对象,针对未知复杂的家庭空间环境,尤其是在家庭空间环境中存在的障碍物不规则、随机分布且分布在不同空间层次、位置不确定的情况下,设计其自主导航系统并实现自主导航和主动避障功能。本文主要研究内容如下:1.根据家庭服务机器人的功能需求,设计多传感器融合的家庭服务机器人自主导航系统的方案,包括系统硬件部分的设计和在机器人操作系统平台软件开发。另外,设计接触式自动充电方式,以便家庭服务机器人在电量不足的时能够自动充电。2.采用激光雷达的同时定位与建图技术构建家庭环境栅格地图,通过研究粒子滤波算法提高定位精度,从而可以构建精确的地图。在路径规划中运用A*算法和动态窗口算法,能够实现在构建好的地图中搜索出从初始位置到目标位置最优可行的路径,在向目标位置行走过程中,遇到障碍物重新规划到达目标位置的局部路径。3.主要针对上述家庭空间环境中分布的障碍物,在向目标位置行走的过程中采用激光雷达、超声波传感器和深度摄像头等多传感器信息融合实时感知检测,为实现自主避障及局部路径规划奠定基础,也是本文的工作重点。4.结合研制的导航系统,按照系统运行流程进行编程实现导航系统功能。针对项目功能需求,对家庭服务机器人导航系统进行一系列的实验测试。经过不断调试与完善,最后通过实际的实验结果表明,家庭服务机器人在复杂未知的家庭空间环境可以实现无碰撞安全行走功能以及自动充电功能。
胡向伟[5]（2021）在《以爱的名义救赎 ——斯皮尔伯格《人工智能》的科学逻辑和伦理反思》文中进行了进一步梳理《人工智能》是斯皮尔伯格科幻电影的经典文本。这部电影以人工智能为主线,经由机器人的视角,把科技与人性巧妙地融合,用“爱”来审视人类的技术宿命。斯皮尔伯格通过对未来世界人工智能的技术想象,引出了对人类未来命运的终极思考。科学技术的迅猛发展使得人类从自然生存转向技术生存,进入了一个被技术充斥的社会。技术哲学关乎“人”的生存状态和人类的未来,是当下学界研究的重要命题,而媒介技术哲学则是重中之重。斯皮尔伯格的《人工智能》用数字媒体技术为我们构建了一个智能化的未来社会,它通过“爱”展开了一场人类与机器之间的彼此救赎,并在救赎中凸显了科学逻辑和伦理反思之间的碰撞,最终拷问了技术笼罩下的人性图景和未来社会的命运走向。作为理论关照,本文首先梳理了媒介技术理论、技术哲学理论、科技伦理理论以及媒介技术哲学的整体景观。在此基础上,本文分析了斯皮尔伯格《人工智能》的文本典型性,并系统探究影像文本蕴含的科学逻辑和科幻景观,进而观照当下媒介社会中的人类技术化生存图景,并彰显启示与反思。研究认为,斯皮尔伯格《人工智能》的科学逻辑是通过未来城市构建,呈现奇观化的技术“伊托邦”。其中,数字化的影像构建、全知型的人物叙事以及人机爱之链都是不可或缺的组成部分。与此同时,科幻伦理贯穿家庭伦理、社会伦理及技术伦理,并得以系统显示。影片中关于人工智能带来的科学逻辑和伦理图式是斯皮尔伯格严肃的技术追问与哲学思辨。《人工智能》作为斯皮尔伯格科幻电影的经典代表之一,表达了斯皮尔伯格独特的科学逻辑和伦理反思。未来世界技术的智能性和智慧性在人类文明进程中具有“助推器”的功能,但是,科学技术对人类的宰制、社会的异化以及对传统伦理规范的冲击也是不容忽视的。同时,作为好莱坞科幻电影的经典文本之一,《人工智能》遵循着好莱坞科幻电影一贯的生产模式,科幻电影的童话性、艺术性和人文性是其科学逻辑和伦理反思的基础;技术对人的宰制,成为《人工智能》的哲学反诘,并系统性加以凸显。藉此,未来忧患与人类命运终极关怀成为了电影文本的主题表达。换言之,《人工智能》以技术思辨为视角,呈现了以好莱坞为代表的西方科幻电影科学逻辑和哲学反思的核心内涵。概言之,以斯皮尔伯格《人工智能》为指称的西方科幻电影不止是视觉和听觉的盛宴,更是以技术为卖点的商业影片,蕴含其中的科学逻辑和哲学反思,既是《人工智能》,也是好莱坞科幻电影乃至真个西方电影的灵魂所在,堪为中国电影之借鉴。
杜锦波[6]（2020）在《基于情感认知因素的老龄服务机器人形态界面设计研究》文中进行了进一步梳理随着社会经济快速发展,国民生活水平不断提高,人类寿命日益延长,老龄人口逐年递增,“4-2-1”家庭结构成为当今时代主流模式,传统养老模式难以满足社会需求,我国养老困难空前加剧,机器人的开发与推广成为解决这一问题的新手段。在人工智能技术快速发展的今天,老年人产品市场迅速崛起,情感体验类的智能产品成为市场主流,老龄服务机器人是人工智能制造领域重要研究课题,具有广阔的市场前景。设计一款解决老年用户日常陪护问题的服务机器人十分必要。但市面现有产品只注重功能与技术研究,忽略老年用户需求获取,在设计中缺少情感体验表达,导致服务机器人用户满意度较低,市场竞争力较差。因此,基于情感认知因素的老龄服务机器人形态界面设计研究具有重要意义。本文对国内外服务机器人研究现状及发展历程进行分析,整合目标老年群体生理、心理特征及生活方式特点,探究这些特点对服务机器人设计的影响。首先通过访谈法和问卷调查法对老年用户开展定性、定量分析,整合出老年人对服务机器人设计的基本需求点,在此基础上,建立模糊Kano-TOPSIS模型对整理得出的基本需求点进行计算,从而确定机器人的功能特性,并且结合用户旅程图转换设计点;其次,以情感化设计与三层次理论为指导,从人机工程学、满足功能需求、老年用户审美的角度,提出设计基本原则,完成老龄服务机器人形态界面设计,并将其作为智能居家养老系统的终端,实现家庭内部信息收集、家电控制等功能,为老年人提供更为人性化的服务;最后运用科学有效的模糊数学模型对服务机器人形态界面方案进行评价验证。研究结果可对智能型服务机器人形态设计、技术研发奠定基础。也为今后相关领域的研究提供了理论和技术支撑。
王喜媛[7]（2020）在《智慧社会变革中的社会治理模式转型研究》文中指出人类社会发展史表明,每一次依人类智慧和文明的进步而发生的科学技术革命,都在不同程度上推动人的存在方式变化与人类社会发展。进入二十一世纪后,以人工智能、大数据、云计算、区块链和新一代通信网络信息技术为代表的新技术革命的融合和发展,推动人类社会进入了一个被称为“工业4.0”的第四次工业革命时期,我们正处于这一历史阶段。“现实”就是人与人类的当下的存在,就是我们的本质在当下的显现。从科学技术革命对于人类社会发展所起的作用的视角来看,我们当下的存在——“现实”就是我们已经步入了在信息化革命的条件下,由互联网、物联网、大数据、区块链、人工智能和新一代通信网络信息技术为代表的新技术革命的融合和发展,从而推动社会变革和发展的智能化时代。以智能化技术为主要标志的“智慧社会”,是以信息社会为基础对信息社会的继承与发展。“智慧社会”给人类社会的存在和发展带来很多质的变化。人的存在方式、生活方式、思想观念、行为方式都会发生巨大的变化,同时也改变着社会生活的各方面。新技术的飞速发展将引发生产力水平的极大提高,生产效率的提高也将推进人类的生产方式和生活方式的极大变化,同时也将面临前所未有的问题和挑战,促使传统社会的治理模式必须发生相应的变革以适应新技术的要求,即社会治理模式的转型。具体体现为人们认知方式、思想观念、价值选择、决策方式、执行路径和方法等治理要素都要进行相应的变革和转型。为此,本文选择“智慧社会变革中的社会治理模式转型”作为研究主题,力图通过研究智慧社会变革中的社会治理模式可能面临的问题、挑战和解决问题找到社会治理模式变革和转型的规律,确定未来发展的方向和路径。论文的具体研究思路和基本观点是:梳理人工智能、大数据、区块链和新一代通信网络信息技术等技术的理论基础和应用发展,预测智慧社会的发展远景,针对新技术革命的发展所导致的传统社会向智慧社会转型所特有的社会矛盾和问题,分析当前社会的鲜明特征,基于党的十九大对中国当前所处的时代和社会的主要矛盾作出的全新判断:“我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾”,探究我国智慧社会的社会治理与传统社会的社会管理的影响和关系,阐述由社会形态变革引发的社会治理模式变革和转型的必然性,对智慧社会视域下社会治理模式的内容和实例进行具体分析,并对技术进步带来的社会生活的各种变化以及人的价值进行反思,从管理哲学的角度论述社会治理模式转型的当代启示。论文的基本内容分为如下几个部分:首先,随着人工智能、大数据和云计算技术的飞速发展,互联网渗透日益显着,众多新技术融合突破,在解决当前人类发展遇到的困境的同时,正在带来人类社会运行智慧化、生产关系虚拟化的深刻变革。本部分主要通过深入分析新技术革命下智慧社会出现及其演进过程,提出伴随着人工智能、互联网、大数据等技术的发展,智慧社会治理变革的内驱力也随着社会形态的变化、面临的新问题和各种矛盾的加剧而快速变化,面对如此重要的历史变革,构建灵活、高效、全新的社会治理模式来适应新技术革命的发展具有特别重大意义。其次,随着经济、社会的发展,政府和社会组织在社会治理中的作用更加突出,智慧社会需要创新治理手段。在新技术革命推动下,我国社会风险的出现使得社会转型加速,社会分化加剧,社会异质性增强,社会流动性增加,并提高了社会控制难度。本部分主要阐述社会形态、社会结构、社会资源的配置方式和社会成员的生活方式等方面都发生深刻的变化;从经济发展现状、社会组织对社会治理的贡献及新技术革命对产业结构调整的推动作用等方面,论证触发智慧社会的社会治理模式变革的现实基础和理念变革已经具备,阐明我国从社会管理到社会治理的发展变革历程。最后,随着智慧时代的到来,通过对智慧社会的社会治理所面临的客观情况和现实困境的系统分析,提出必须通过“智慧化”实现社会治理模式转型的研究思路。本部分主要讨论如何从新技术革命的发展趋势中挖掘潜在的价值,使社会治理和谐地融入智慧化的新时代,稳步迈进智慧社会治理现代化的必由之路。第一,从全局和宏观的角度探讨我国的社会治理智慧化可能遇到的困难和挑战;第二,提出实现社会治理体系、社会治理机制、社会治理结构、社会治理能力和社会治理文化的转型;第三,分析智慧治理模式转型的实例,对技术进步引发的社会治理模式转型及人的价值进行反思;第四,从管理哲学视角探究新技术革命的经济、政治和社会影响,为新时期马克思主义的发展提供现实依据和客观基础。论文立足马克思主义唯物史观,对走向智慧社会的社会治理模式转型及观念变革进行了全面深入探讨,拓展和深化马克思主义社会发展和社会治理理论。对走向智慧社会的社会治理目的、方式、原则、发展趋势等进行较为深入系统的探讨,对推进社会治理体系和治理能力现代化提出有价值的分析框架。从经济发展现状、社会组织对社会治理的贡献以及新技术革命对产业结构调整的推动作用等方面,阐述走向智慧社会的社会治理模式转型的现实基础及其相应理念的变革。在深入分析工业社会和信息社会深度融合、技术全面升级换代、经济社会跨越式演进等基础上,通过对智慧社会引发的社会治理模式变革的综合因素分析,对智慧社会的社会治理模式变革趋势进行创新研究。从智慧社会面临的新问题和矛盾出发,探讨智慧社会语境下的社会关系调整和社会治理的创新,从管理哲学视角拓展当代中国社会发展理论和治理模式研究。论文存在的不足主要在于对国外研究成果的借鉴需要进一步丰富,同时从管理哲学视域的深化研究需要进一步加强。
陶雪琼[8]（2020）在《人工智能时代人机社会性交互设计研究》文中研究指明伴随着技术的发展和人工智能时代的到来,机器和人类之间建立了越来越紧密的联系。随着具备人机对话、动作、情感等反馈功能的智能机器逐渐社会角色化,人机关系也产生相应的发展和变化。机器从具备功能性的工具属性发展为兼具社会性的角色属性。智能机器对交互对象（人）的影响不仅体现在人机关系的变化上,也体现在对人的需求的影响上。人工智能的介入,导致人机交互过程中更深层次的交互和更大的不确定性。社会性交互这一概念的概念起源于与社会学和教育学相关的研究。笔者将社会性交互理论整合到人机交互和交互设计领域,提出人机社会性交互设计的概念。通过前期研究发现,现有关于人机社会性交互的研究仅考虑到人与人的社交或人与机器的浅层交互的表达,并未考虑到即将到来的人工智能时代人机关系深层次变化的趋势及设计需求。在新的社会环境和人机社会关系发展的背景下,笔者在现有理论的基础上研究了人机社会性交互的影响因素,提出机器社会角色的概念,明确了人机社会性交互的内涵。论文从设计学的角度探究人工智能时代人机交互关系的不断变化和发展,并研究了在认知,行为和情感的不同层次如何更好地设计人机交互。从而使机器更好地为人们服务,满足人的需求,并进一步创造人与机器相互融合的和谐环境。课题研究从传统的人机交互的设计方法和内容入手,通过文献综述和典型实例研究和分析了当今国内外人工智能,社会交互和人机交互的研究进程。运用设计学的研究方法,结合心理学、社会学和行为科学的相关知识,探讨机器具备社会性的条件,并研究不断发展的智能机器如何满足人类对交互的动态需求。在研究的中期,探讨机器具备社会性的条件,并提出了机器的社会角色的概念。机器具有社会角色属性是人机社会性交互的前提。研究并分析了人机社会性交互产生的背景、定义和意义,提出人机社会性交互的概念模型。此外,从需求,行为和情感三个方面,结合问卷调查,访谈和工作坊等定量和定性研究的结果,构建了人机社会性交互的NAE设计策略。研究后期主要基于对人机社会性交互理论和交互设计策略的验证,通过对智能语音对话情感机器人以及实体陪伴型机器宠物的产品及交互的设计实践,验证了设计理论和策略的可行性。本课题对人机社会性交互设计的理论研究是对人工智能时代技术发展背景下人机交互理论的补充,重新解读需求层、行为层和情感层的人机社会性交互设计。同时,课题对机器社会角色的研究为机器人的商业化普及提供了一定的具有参考价值的理论依据。具有创新性,前瞻性和一定的学术研究、行业和社会价值。
教育部[9]（2020）在《教育部关于印发普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版2020年修订）的通知》文中研究指明教材[2020]3号各省、自治区、直辖市教育厅（教委）,新疆生产建设兵团教育局:为深入贯彻党的十九届四中全会精神和全国教育大会精神,落实立德树人根本任务,完善中小学课程体系,我部组织对普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版）进行了修订。普通高中课程方案以及思想政治、语文、
袁媛[10]（2020）在《家用扫地机器人购买意愿影响因素研究》文中进行了进一步梳理近年来,随着人们消费水平的显着提高和人工智能技术的广泛应用,智能化产品的市场规模逐步扩大。家用扫地机器人作为智能化产品的一个重要细分领域走入了越来越多的家庭,它在解放人类双手的同时还能大幅提升家庭清洁效率。虽然家用扫地机器人的市场零售额增长率持续走高,但是与国外市场相比,国内家用扫地机器人的市场渗透率依然偏低,在智能家电的风口下,未来市场空间非常可观。从实证角度出发,在参考国内外相关研究成果的基础上,以消费价值理论和精细加工可能性模型为理论基础,结合家用扫地机器人的特点,构建了一个较为全面的家用扫地机器人购买意愿影响因素研究模型。模型选取了消费价值理论中的功能价值、情感价值和认知价值,并加入人口统计变量作为自变量,设置购买意愿为因变量,引入网络口碑作为调节变量。通过问卷调查获取了338份有效数据,并以此为依据,采用描述性统计分析、因子分析、方差分析、相关性分析和分层回归分析作为数据处理方法进行分析和假设验证。结果显示:（1）功能价值、情感价值、认知价值对家用扫地机器人购买意愿具有正向影响,其中功能价值的影响最为显着,认知价值次之,情感价值的影响是三者中最弱的;（2）网络口碑对前述三项对应关系均具有明显的调节作用,即正面网络口碑可以增强消费者的购买意愿,负面网络口碑可以减弱消费者的购买意愿;（3）在人口统计变量中,年龄因素对家用扫地机器人购买意愿具有显着的负向影响,学历和家庭住房面积对家用扫地机器人购买意愿具有显着的正向影响,但是未发现家庭月收入与家庭人口数量对家用扫地机器人购买意愿具有显着的正向影响。最后,分别针对家用扫地机器人企业和消费者提出了相关建议。本研究的实证分析结果为生产和销售家用扫地机器人的企业对于如何提升产品竞争力、增强消费者的购买意愿以及扩大产品市场份额提供了一定的管理启示。
二、未来家庭的机器人（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、未来家庭的机器人（论文提纲范文）
（1）人工智能对家庭法的影响：运用、挑战与回应（论文提纲范文）
| 一、问题的提出 |
| 二、人工智能在家庭法领域的具体运用 |
| (一)在线解决家庭纠纷 |
| (二)离婚财产分割 |
| (三)子女抚养费计算 |
| (四)草拟婚姻财产协议 |
| (五)预防、减少儿童虐待和家庭暴力 |
| (六)“与机器人结婚”的探讨 |
| 三、人工智能对家庭法的挑战 |
| (一)算法黑箱与算法偏私 |
| (二)人工智能参照数据的有限性与当事人个人隐私的侵犯 |
| (三)过度依赖人工智能解决家庭纠纷将带来隐患 |
| (四)法律需要对“人类与机器人结婚”作出应对 |
| 四、家庭法对人工智能挑战的回应 |
| (一)促进人工智能在家庭法领域的合理使用 |
| (二)在家庭法领域使用人工智能时应当坚持的基本准则 |
| 第一，秉承家庭法的核心价值和目标。 |
| 第二，人工智能的最终目的是服务于人。 |
| 第三，保持独立思考的能力，避免盲目依赖算法。 |
（2）人工智能对经济增长的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 导论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 人工智能的相关研究 |
| 1.2.2 经济增长的相关研究 |
| 1.2.3 人工智能与经济增长的相关研究 |
| 1.2.4 研究述评 |
| 1.3 内容结构、研究方法及技术路线 |
| 1.3.1 内容结构 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 研究框架 |
| 1.4 主要创新点与不足 |
| 1.4.1 主要创新点 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 2 概念界定与理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 技术创新 |
| 2.1.2 人工智能 |
| 2.2 相关理论 |
| 2.2.1 技术创新理论 |
| 2.2.2 经济增长理论 |
| 3 人工智能影响经济增长的分析框架 |
| 3.1 人工智能影响经济增长的典型事实 |
| 3.1.1 世界主要经济体人工智能的发展战略 |
| 3.1.2 世界主要经济体人工智能的发展现状 |
| 3.1.3 国内人工智能发展趋势 |
| 3.2 人工智能的四大经济效应 |
| 3.2.1 智能渗透效应 |
| 3.2.2 边界延展效应 |
| 3.2.3 知识创造效应 |
| 3.2.4 自我深化效应 |
| 3.3 经济增长的三大影响因素 |
| 3.3.1 劳动是经济增长不可或缺的要素投入 |
| 3.3.2 资本是经济增长至关重要的实现途径 |
| 3.3.3 生产技术是加速经济增长的动力源泉 |
| 3.4 人工智能影响经济增长的三大渠道 |
| 3.4.1 人工智能影响经济增长的劳动渠道 |
| 3.4.2 人工智能影响经济增长的资本渠道 |
| 3.4.3 人工智能影响经济增长的生产率渠道 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 人工智能影响经济增长的劳动渠道 |
| 4.1 分析基础 |
| 4.1.1 高低技能劳动者的厘定 |
| 4.1.2 基本理论假设 |
| 4.2 人工智能影响经济增长的劳动就业路径 |
| 4.2.1 智能渗透对劳动就业的影响 |
| 4.2.2 边界延展对劳动就业的影响 |
| 4.2.3 就业效应下人工智能对经济增长的影响 |
| 4.3 人工智能影响经济增长的劳动收入路径 |
| 4.3.1 智能渗透对劳动收入的影响 |
| 4.3.2 边界延展对劳动收入的影响 |
| 4.3.3 收入效应下人工智能对经济增长的影响 |
| 4.4 劳动就业和劳动收入路径的实证检验 |
| 4.4.1 研究设计 |
| 4.4.2 人工智能影响劳动就业和劳动收入的实证检验 |
| 4.4.3 人工智能、劳动就业和劳动收入影响经济增长的效应分析 |
| 4.4.4 长期效应分析 |
| 4.4.5 作用渠道检验 |
| 4.5 结论:人工智能通过劳动就业和劳动收入影响经济增长 |
| 5 人工智能影响经济增长的资本渠道 |
| 5.1 分析基础 |
| 5.1.1 资本积累与资本结构的概述 |
| 5.1.2 智能渗透的行业差异 |
| 5.2 人工智能影响经济增长的资本积累路径 |
| 5.2.1 智能渗透对资本积累的影响 |
| 5.2.2 边界延展对资本积累的影响 |
| 5.2.3 资本积累效应下人工智能对经济增长的影响 |
| 5.3 人工智能影响经济增长的资本结构路径 |
| 5.3.1 智能渗透对资本结构的影响 |
| 5.3.2 边界延展对资本结构的影响 |
| 5.3.3 资本结构效应下人工智能对经济增长的影响 |
| 5.4 资本积累和资本结构路径的实证检验 |
| 5.4.1 研究设计 |
| 5.4.2 人工智能影响资本积累和资本结构的实证检验 |
| 5.4.3 人工智能、资本积累和资本结构影响经济增长的效应分析 |
| 5.4.4 长期效应分析 |
| 5.4.5 作用渠道检验 |
| 5.5 结论:人工智能通过资本积累和资本结构影响经济增长 |
| 6 人工智能影响经济增长的生产率渠道 |
| 6.1 分析基础 |
| 6.1.1 全要素生产率的解构 |
| 6.1.2 基于“生产率悖论”的争议 |
| 6.2 人工智能影响经济增长的技术进步路径 |
| 6.2.1 智能渗透对技术进步的影响 |
| 6.2.2 知识生产对技术进步的影响 |
| 6.2.3 自我深化对技术进步的影响 |
| 6.2.4 技术进步效应下人工智能对经济增长的影响 |
| 6.3 人工智能影响经济增长的技术效率路径 |
| 6.3.1 智能渗透对技术效率的影响 |
| 6.3.2 边界延展对技术效率的影响 |
| 6.3.3 自我深化对技术效率的影响 |
| 6.3.4 技术效率效应下人工智能对经济增长的影响 |
| 6.4 技术进步和技术效率路径的实证检验 |
| 6.4.1 研究设计 |
| 6.4.2 人工智能影响全要素生产率的实证分析 |
| 6.4.3 人工智能、全要素生产率影响经济增长的效应分析 |
| 6.4.4 长期效应分析 |
| 6.4.5 作用渠道检验 |
| 6.5 结论:人工智能通过技术进步和技术效率影响经济增长 |
| 7 进一步分析——人工智能、长期经济增长与未来南北差距 |
| 7.1 分析基础 |
| 7.1.1 技术创新与长期经济增长的变化路径 |
| 7.1.2 基本理论假设 |
| 7.2 人工智能与长期经济增长 |
| 7.2.1 基本模型构建 |
| 7.2.2 模型分析 |
| 7.2.3 分析结论 |
| 7.3 人工智能发展与未来南北差距 |
| 7.3.1 基本模型构建 |
| 7.3.2 领先国家 |
| 7.3.3 追随国家 |
| 7.3.4 模型分析与结论 |
| 7.4 本章小结 |
| 8 结论及政策建议 |
| 8.1 基本结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者在读期间科研成果 |
| 致谢 |
（3）“互联网+”背景下餐饮建筑设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究的背景和依据 |
| 1.1.1 历史背景:科技发展带来的社会变化 |
| 1.1.2 现实背景:“互联网+”时代现实情况及问题 |
| 1.2 研究的主要问题 |
| 1.3 研究的目的和意义 |
| 1.4 国内外研究现状概况 |
| 1.4.1 国内研究概况 |
| 1.4.2 国外研究概况 |
| 1.5 研究方法 |
| 1.6 研究内容 |
| 1.6.1 研究内容界定 |
| 1.6.2 研究内容 |
| 1.7 框架逻辑 |
| 第二章 “互联网+”的发展及其对餐饮建筑的影响 |
| 2.1 “互联网+”的发展 |
| 2.1.1 “互联网+”时代的社会 |
| 2.1.2 “互联网+”技术背景 |
| 2.1.3 互联网思维应用 |
| 2.2 “互联网+”对餐饮文化的影响 |
| 2.2.1 质量化 |
| 2.2.2 舒适化 |
| 2.2.3 多样化 |
| 2.3 “互联网+”对餐饮支付方式的影响 |
| 2.3.1 移动支付 |
| 2.3.2 线上支付 |
| 2.4 “互联网+”对用餐方式的影响 |
| 2.4.1 堂食 |
| 2.4.2 非堂食 |
| 2.5 “互联网+”背景下餐饮服务者的管理模式 |
| 2.5.1 O2O餐饮模式 |
| 2.5.2 O2O在餐饮业中的具体应用 |
| 2.6 “互联网+”对建筑的影响 |
| 2.6.1 对公共建筑的影响 |
| 2.6.2 对住宅的影响 |
| 2.7 “互联网+”对餐饮建筑影响因素分析 |
| 2.7.1 传统餐饮建筑类型 |
| 2.7.2 用餐者 |
| 2.7.3 餐饮服务者 |
| 2.7.4 时代审美 |
| 2.7.5 存在问题 |
| 2.8 本章小结 |
| 第三章 “互联网+”背景下餐饮建筑功能、流线、形式设计 |
| 3.1 区域构成 |
| 3.2 选址 |
| 3.2.1 小型O2O餐饮店 |
| 3.2.2 中大型餐饮建筑 |
| 3.3 厨房设计 |
| 3.3.1 小型O2O餐馆厨房设计 |
| 3.3.2 O2O饮品店厨房设计 |
| 3.3.3 中大型O2O餐馆厨房设计 |
| 3.3.4 无人厨房 |
| 3.3.5 餐厨比的变化 |
| 3.4 功能、流线组织 |
| 3.4.1 O2O餐馆功能、流线组织 |
| 3.4.2 O2O中式快餐店流线组织 |
| 3.4.3 O2O西式快餐店流线组织 |
| 3.4.4 O2O饮品店流线组织 |
| 3.4.5 O2O餐饮建筑总平面功能、流线 |
| 3.5 建筑形式 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 “互联网+”背景下餐饮建筑设备、空间、装修设计 |
| 4.1 建筑设备 |
| 4.1.1 自助服务终端 |
| 4.1.2 餐厅服务机器人 |
| 4.1.3 外卖自助取餐柜 |
| 4.2 装修设计 |
| 4.2.1 全息互动投影 |
| 4.2.2 透明全息隔断 |
| 4.2.3 餐厅网络分布 |
| 4.2.4 家具人体工程学 |
| 4.2.5 智能设备尺度 |
| 4.3 餐饮空间设计 |
| 4.3.1 水平空间限定 |
| 4.3.2 垂直空间限定 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 互联网+餐饮建筑设计方法应用分析 |
| 5.1 小型餐厅 |
| 5.1.1 小型餐厅“互联网+”改造 |
| 5.1.2 纯O2O外卖餐厅“21 世纪厨房”方案 |
| 5.2 中大型餐厅 |
| 5.2.1 海底捞智慧餐厅 |
| 5.2.2 FOODOM机器人中餐厅 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 不足 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 互联网+餐饮调研问卷 |
| 个人简历在读期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（4）多传感器融合的家庭服务机器人导航系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景与意义 |
| 1.1.1 课题来源 |
| 1.1.2 课题研究背景 |
| 1.1.3 课题研究意义 |
| 1.2 国内外移动机器人研究现状 |
| 1.2.1 国外移动机器人研究现状 |
| 1.2.2 国内移动机器人研究现状 |
| 1.2.3 现有研究存在的问题 |
| 1.3 自主导航关键技术的研究现状概况 |
| 1.3.1 机器人导航方式 |
| 1.3.2 同时定位与地图构建 |
| 1.3.3 路径规划 |
| 1.3.4 多传感器融合 |
| 1.4 本文主要研究内容及结构安排 |
| 第2章 导航系统总体方案设计 |
| 2.1 设计需求分析 |
| 2.1.1 功能需求分析 |
| 2.1.2 性能需求分析 |
| 2.2 系统总体架构设计 |
| 2.3 系统硬件部分 |
| 2.3.1 系统硬件的整体架构与组成 |
| 2.3.2 系统硬件部分搭建 |
| 2.4 系统软件开发平台 |
| 2.4.1 系统软件开发环境 |
| 2.4.2 机器人操作系统ROS |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 导航关键技术的研究 |
| 3.1 SLAM技术概述 |
| 3.1.1 SLAM问题描述 |
| 3.1.2 SLAM技术流程 |
| 3.2 粒子滤波 |
| 3.3 路径规划 |
| 3.3.1 全局路径规划 |
| 3.3.2 局部路径规划 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 多传感器融合技术的研究 |
| 4.1 多传感器融合基础 |
| 4.2 多传感器融合决策规则 |
| 4.3 多传感器信息融合技术 |
| 4.3.1 多传感器融合分类 |
| 4.3.2 多传感器融合方法 |
| 4.4 贝叶斯估计 |
| 4.5 导航避障流程 |
| 4.5.1 多传感器识别障碍物过程 |
| 4.5.2 导航避障整体流程 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 导航系统的实现与实验分析 |
| 5.1 导航系统的运行 |
| 5.1.1 导航系统运行原理 |
| 5.1.2 系统运行流程 |
| 5.1.3 系统数据通信 |
| 5.1.4 数据结构转换 |
| 5.2 导航关键技术的实现 |
| 5.2.1 SLAM构建地图实现 |
| 5.2.2 蒙特卡洛定位实现 |
| 5.2.3 路径规划实现 |
| 5.3 系统实验与分析 |
| 5.3.1 系统实验模拟搭建 |
| 5.3.2 实验过程与分析 |
| 5.3.3 导航系统性能测试与分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 总结 |
| 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A |
（5）以爱的名义救赎 ——斯皮尔伯格《人工智能》的科学逻辑和伦理反思（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 绪论 |
| 一、选题背景 |
| 二、研究意义 |
| 三、研究问题 |
| 四、研究现状 |
| 五、研究方法 |
| 第一章 理论与文本 |
| 第一节 科技与传播:未来的AI |
| 一、人工智能:作为媒介的技术 |
| 二、科学传播:技术哲学的再阐释 |
| 三、科幻伦理:科技与伦理的碰撞 |
| 四、未来的AI:迷幻的想象 |
| 第二节 媒介技术哲学与电影研究:机器、人类与爱 |
| 一、人机之始 |
| 二、爱之跨越 |
| 第二章 未来的“伊托邦”:《人工智能》的科学逻辑 |
| 第一节 “伊托邦”:奇观化的未来 |
| 一、人工智能:可以自主的媒介技术工具 |
| 二、“伊托邦”:数字空间的视觉盛宴 |
| 第二节 影像建构:媒介技术的科学逻辑 |
| 一、人物塑造:机器人与人类 |
| 二、场景构建:奇观化未来的技术构建 |
| 三、叙事方式:科幻的日常化 |
| 四、影像艺术:光影与色彩 |
| 第三节 科幻迷思:人和机器的边界之爱 |
| 一、人机之“爱” |
| 二、救赎之“爱” |
| 第三章 爱的救赎:《人工智能》的科幻伦理 |
| 第一节 家庭伦理:亲子关系的异化 |
| 一、机器小孩的道德主体与权利 |
| 二、人类对机器小孩的责任伦理 |
| 第二节 社会伦理:社会关系的变革 |
| 一、劳动异化对人类价值的渗透 |
| 二、人类与机器共存的新社会 |
| 三、社会矛盾与社会危机的杂陈 |
| 第三节 科学伦理:媒介技术的宰制 |
| 一、“人—机”互文的伦理隐喻 |
| 二、媒介技术的伦理指向 |
| 第四章 科学逻辑与伦理图式:冲突与救赎 |
| 第一节 《人工智能》:技术与人性的博弈 |
| 一、人类的本性持守 |
| 二、人性的技术异化 |
| 第二节 斯皮尔伯格式的科学思辨:艺术、人文与科幻的碰撞 |
| 一、童话性 |
| 二、艺术性 |
| 三、人文性 |
| 第三节 好莱坞式的科幻伦理:未来忧患与终极关怀 |
| 一、未来忧患的科幻想象 |
| 二、终极关怀的人文沉潜 |
| 启示 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 附录2 |
| 附录3 |
| 在硕士期间的成果 |
| 致谢 |
（6）基于情感认知因素的老龄服务机器人形态界面设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 目的与意义 |
| 1.2 国内外服务机器人研究进展及发展动态 |
| 1.2.1 国内外服务机器人理论研究 |
| 1.2.2 国内外服务机器人市场应用现状 |
| 1.3 课题相关概念介绍 |
| 1.3.1 服务机器人 |
| 1.3.2 情感认知 |
| 1.4 课题研究内容与方法 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 目标群体界定及情感理论分析 |
| 2.1 目标用户界定 |
| 2.1.1 老年人居住方式 |
| 2.1.2 老年用户界定 |
| 2.2 老年人主要特征对服务机器人设计的影响 |
| 2.2.1 老年群体生理特征及其对设计的影响 |
| 2.2.2 老年群体心理特征及其对设计的影响 |
| 2.2.3 老年群体生活方式及其对设计的影响 |
| 2.3 情感认知理论 |
| 2.4 三层次理论分析及其在设计中的应用 |
| 2.4.1 基于三层次理论的老年用户情感分析 |
| 2.4.2 基于三层次理论的产品要素分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 用户调研及分析 |
| 3.1 用户需求分析流程 |
| 3.2 用户研究 |
| 3.2.1 定性研究 |
| 3.2.2 定量研究 |
| 3.3 基于模糊Kano模型的老年用户需求界定 |
| 3.3.1 模糊Kano模型理论 |
| 3.3.2 模糊Kano模型应用 |
| 3.4 基于TOPSISI法的用户需求权重确定 |
| 3.4.1 TOPSIS法理论 |
| 3.4.2 老龄服务机器人需求权重计算 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 老龄服务机器人形态界面设计实践 |
| 4.1 老龄服务机器人设计原则 |
| 4.1.1 满足功能需求原则 |
| 4.1.2 产品工学设计原则 |
| 4.1.3 老年用户审美规律原则 |
| 4.2 服务机器人设计构思与功能转化 |
| 4.2.1 基于用户旅程图的设计点转化 |
| 4.2.2 形态界面构思 |
| 4.2.3 功能转化构思 |
| 4.3 老龄服务机器人形态设计实践 |
| 4.3.1 外观设计 |
| 4.3.2 人机主要尺寸设计 |
| 4.3.3 内部结构设计 |
| 4.4 信息界面设计 |
| 4.4.1 交互模式设计 |
| 4.4.2 表情设计 |
| 4.4.3 机器人服务端界面设计 |
| 4.4.4 机器人客户端界面设计 |
| 4.5 形态方案评价 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表论文和科研情况 |
| 发表论文情况 |
| 参加科研情况 |
| 附录一 |
| 附录二 |
| 附录三 |
| 致谢 |
（7）智慧社会变革中的社会治理模式转型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论:智慧社会的问题意识与研究视野 |
| 1.1 选题的理由 |
| 1.2 问题的意识 |
| 1.3 国内外研究现状述评 |
| 1.4 研究思路、研究视角和研究方法 |
| 第二章 新技术革命下智慧社会的变革 |
| 2.1 新技术革命的进展 |
| 2.2 新技术引发的新问题 |
| 2.3 社会形态的变革 |
| 2.4 智慧社会的发展 |
| 第三章 智慧社会的社会治理模式变革 |
| 3.1 传统社会的社会管理 |
| 3.2 触发社会治理模式变革的现实基础 |
| 3.3 触发社会治理模式变革的理念变革 |
| 3.4 社会治理模式变革的必然性 |
| 第四章 智慧社会的社会治理模式转型 |
| 4.1 智慧社会的社会治理模式转型的意义 |
| 4.2 智慧社会的社会治理模式转型的内容 |
| 4.3 智慧社会的社会治理模式转型的具体实践 |
| 4.4 智慧社会的社会治理模式转型的当代启示 |
| 第五章 结论:总结与展望 |
| 5.1 研究总结 |
| 5.2 智慧社会及其社会治理的展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（8）人工智能时代人机社会性交互设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题概述 |
| 1.2 研究背景 |
| 1.2.1 技术突破和政策支持推动人工智能时代的到来 |
| 1.2.2 交互深度的增加和下一代智能机器的出现 |
| 1.2.3 人机交互的进一步发展和人机关系的变化 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国内研究现状 |
| 1.3.2 国外研究现状 |
| 1.3.3 研究综述小结 |
| 1.4 研究目的与意义 |
| 1.4.1 研究目的 |
| 1.4.2 研究意义 |
| 1.5 研究内容和方法 |
| 1.6 研究框架及流程 |
| 第二章 人机社会性交互设计研究背景 |
| 2.1 人机交互设计概念研究 |
| 2.1.1 人机交互 |
| 2.1.2 人机交互设计 |
| 2.1.3 人机交互设计研究 |
| 2.2 社会角色和社会互动 |
| 2.2.1 设计学领域的角色理论 |
| 2.2.2 社会学领域的角色理论 |
| 2.2.3 社会互动理论 |
| 2.3 机器的研究和分类 |
| 2.3.1 机器和机器人 |
| 2.3.2 机器与人机关系的分类 |
| 2.3.3 机器智能的发展方向 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 人机社会性交互设计理论研究 |
| 3.1 社会性交互的相关特征 |
| 3.1.1 人的特征和情感来源 |
| 3.1.2 人的社会关系类型 |
| 3.1.3 人的需求层次研究 |
| 3.2 人机互动层次研究和案例分析 |
| 3.2.1 人与机器工具交互 |
| 3.2.2 人机信息交互设计案例:虚拟机器人 |
| 3.2.3 人机行为交互设计案例:智能音箱 |
| 3.2.4 人机情感交互设计案例:机器宠物 |
| 3.2.5 人机社会互动设计案例:社交机器人 |
| 3.3 人机交互领域社会角色理论研究 |
| 3.3.1 机器社会角色的四大维度 |
| 3.3.2 机器社会角色模型 |
| 3.3.3 机器社会角色的动态属性 |
| 3.4 人机社会性交互理论研究 |
| 3.4.1 人机社会性交互的背景 |
| 3.4.2 人机社会性交互的定义 |
| 3.4.3 人机社会性交互的意义 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 人机社会性交互设计调研研究 |
| 4.1 定量研究与结果分析 |
| 4.1.1 问卷的设计和发放 |
| 4.1.2 问卷调研结果分析 |
| 4.2 定性研究与结果分析 |
| 4.2.1 深度访谈设计 |
| 4.2.2 深度访谈结果 |
| 4.3 定量和定性结合的工作坊研究 |
| 4.3.1 工作坊背景 |
| 4.3.2 工作坊验证 |
| 4.3.3 工作坊结论 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 人机社会性交互NAE设计策略 |
| 5.1 准备阶段:以需求为中心 |
| 5.1.1 把握目标用户 |
| 5.1.2 考虑使用场景 |
| 5.1.3 设定机器角色 |
| 5.2 交互阶段:以行为为目标 |
| 5.2.1 符合心智模型 |
| 5.2.2 主动交互发起 |
| 5.2.3 减少交互损耗 |
| 5.3 结果阶段:以情感为导向 |
| 5.3.1 给予即时反馈 |
| 5.3.2 达成人机共情 |
| 5.3.3 构建动态系统 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 基于人机社会性交互设计理论的实践 |
| 6.1 智能语音对话情感机器人设计 |
| 6.1.1 设计背景 |
| 6.1.2 竞品分析 |
| 6.1.3 设计流程 |
| 6.1.4 设计成果和设计反思 |
| 6.2 陪伴型机器宠物改进设计 |
| 6.2.1 设计背景 |
| 6.2.2 需求调研 |
| 6.2.3 产品分析及改进 |
| 6.2.4 设计验证结果 |
| 6.3 本章小结 |
| 总结和展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录一 :作者在攻读研究生学位期间的成果 |
| 附录二 :课题研究过程中用到的研究工具 |
| 1.社交及人机关系问卷调查 |
| 2.深度访谈问卷 |
| 3.工作坊调研用行为日志 |
| 附录三 :文中图表及表格来源 |
（10）家用扫地机器人购买意愿影响因素研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究框架 |
| 1.5 研究创新点 |
| 2 理论基础和文献综述 |
| 2.1 家用扫地机器人的概念 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 消费价值理论 |
| 2.2.2 精细加工可能性模型 |
| 2.3 文献综述 |
| 2.3.1 家用扫地机器人购买意愿影响因素相关研究 |
| 2.3.2 网络口碑及其对购买意愿的影响相关研究 |
| 2.3.3 购买意愿影响因素相关研究 |
| 2.3.4 文献评价 |
| 3 研究假设与模型构建 |
| 3.1 研究假设 |
| 3.1.1 功能价值与家用扫地机器人购买意愿 |
| 3.1.2 情感价值与家用扫地机器人购买意愿 |
| 3.1.3 认知价值与家用扫地机器人购买意愿 |
| 3.1.4 网络口碑的调节作用 |
| 3.1.5 人口统计变量与家用扫地机器人购买意愿 |
| 3.2 假设汇总 |
| 3.3 研究模型 |
| 4 研究设计 |
| 4.1 调研设计 |
| 4.2 量表测量 |
| 4.2.1 功能价值的测量 |
| 4.2.2 情感价值的测量 |
| 4.2.3 认知价值的测量 |
| 4.2.4 网络口碑的测量 |
| 4.2.5 购买意愿的测量 |
| 4.3 问卷的设计与处理 |
| 4.3.1 调研问卷设计 |
| 4.3.2 样本选取依据 |
| 4.3.3 数据处理方法 |
| 5 数据处理与实证分析 |
| 5.1 描述性统计分析 |
| 5.1.1 个人特征描述性分析 |
| 5.1.2 量表数据描述性分析 |
| 5.2 信度和效度分析 |
| 5.2.1 信度分析 |
| 5.2.2 效度分析 |
| 5.3 方差分析 |
| 5.3.1 购买意愿在年龄上的差异 |
| 5.3.2 购买意愿在学历上的差异 |
| 5.3.3 购买意愿在家庭月收入上的差异 |
| 5.3.4 购买意愿在家庭人口数量上的差异 |
| 5.3.5 购买意愿在家庭住房面积上的差异 |
| 5.4 相关性分析 |
| 5.5 分层回归分析 |
| 5.5.1 功能价值对购买意愿 |
| 5.5.2 情感价值对购买意愿 |
| 5.5.3 认知价值对购买意愿 |
| 5.5.4 网络口碑对功能价值与购买意愿的调节作用 |
| 5.5.5 网络口碑对情感价值与购买意愿的调节作用 |
| 5.5.6 网络口碑对认知价值与购买意愿的调节作用 |
| 6 研究结论与启示 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究启示与建议 |
| 6.2.1 家用机器人企业建议 |
| 6.2.2 消费者相关建议 |
| 6.3 研究局限性与展望 |
| 6.3.1 研究局限性 |
| 6.3.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 家用扫地机器人购买意愿影响因素调查问卷 |
| 附录B 爬取评论的扫地机器人产品列表 |
| 学位论文数据集 |
四、未来家庭的机器人（论文参考文献）
- [1]人工智能对家庭法的影响：运用、挑战与回应[J]. 夏江皓. 新疆社会科学, 2021(05)
- [2]人工智能对经济增长的影响研究[D]. 黄志. 四川大学, 2021(12)
- [3]“互联网+”背景下餐饮建筑设计研究[D]. 巫盼. 华东交通大学, 2021(02)
- [4]多传感器融合的家庭服务机器人导航系统的设计与实现[D]. 何佑星. 兰州理工大学, 2021(01)
- [5]以爱的名义救赎 ——斯皮尔伯格《人工智能》的科学逻辑和伦理反思[D]. 胡向伟. 兰州大学, 2021(02)
- [6]基于情感认知因素的老龄服务机器人形态界面设计研究[D]. 杜锦波. 天津工业大学, 2020(01)
- [7]智慧社会变革中的社会治理模式转型研究[D]. 王喜媛. 西安电子科技大学, 2020(02)
- [8]人工智能时代人机社会性交互设计研究[D]. 陶雪琼. 江南大学, 2020(01)
- [9]教育部关于印发普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版2020年修订）的通知[J]. 教育部. 中华人民共和国教育部公报, 2020(06)
- [10]家用扫地机器人购买意愿影响因素研究[D]. 袁媛. 北京交通大学, 2020(04)