问：如何写图像融合开题报告
- 答：【关键词】 图像配准; 多源传感器; 位置约束; 特征提取; 多种特征组合
【摘要】 随着遥感技术迅速发展和新型传感器的不断涌现,人们获取遥感图像数据的能力不断提高。在利用这些多源遥感图像进行数据融合、目标变化检测、目标识别等多源协同处理工作之前,必须进行多源图像配准工作,配准精度的高低直接影响到后续应用效果的好坏。为此,本文主要研究了多源遥感图像间的配准技术,作为协同系统中的关键技术,要求配准方法在运算能力和配准精度方面都能够达到较好的效果。首先,本文对现有的多源图像配准技术进行原理上的分析与介绍。通过对多种配准方法的分类与比较,指出了遥感图像配准的通用技术环节与技术要点。并在研究过程中分析关键技术环节的难点与所面临问题。其次,本文针对传统多源配准方法在进行控制点对应时运算量大,误配情况多的现状,提出了一种基于位置约束的多源遥感影像配准技术。该方法首先利用人工粗略选取少量控制点对,得到粗略位置映射关系,之后利用位置信息以及分茄仔手辨率信息建立局部窗函数进行搜索匹配,对两幅图像中提取的Harris角点进行筛选,最终得到的控制点对作为求取配准参数的控制点输入,并利用此方法进行了多组图像的实验来证明方法的通用性。然后,本文针对传统配准方法需要人工参与,并且仅使用单一特征进行匹配效...更多果差的缺点,提出了一种基于多特征组合的多源遥感图像自动配准技术。这种方法利用了由粗至精的配戚滑准思想,结合使用点、线、面特征分别进行粗配准及精细配准两个过程。重点解决了其中少量初始控制点对的匹配和更多控制点对的颤嫌获取。完成了存在闭合区域的多源遥感图像间的自动配准过程,并实验验证了方法的配准精度。最后,为了对配准后的遥感图像进行直观的视觉评价,本文介绍了配准后图像间的镶嵌以及融合等简单应用。通过实验,可以很直观的看出配准的效果,完成配准的定性评价。
问：自动化分了好多方向，模式识别及图像处理 电气传动自动化 新型传感器、传感器网络及数据融合的区别？
- 答：模式识别及图像处理是模式识别与智能明丛系统的方向之一，另一个方向一般是智能系统与仿真。电气传动自动化是属于检测技术及过程控制的方向。后面两个也属于交叉学科，但是明显是服务于物联网技术的。一般学校都把物联网技术划归运顷本校电信最强的学院或者拆分到最强的几旁槐陆个学院，所以后两个专业应该非常强。
- 答：哪个是属于模式识别与智能系统方向？模式识别及图像处理
哪个是属于双控方向？电蠢慧气羡悉传动自动化
后两个（新型传感器、传感器网络及数据融合）为前两个方向服务（模式识别及图像处理 电气传动自动化 ），建议不选带派答 - 答：自动化仪表：电气传动自动化 新型传感器新陵败型传感器、传感器网络及数据融合
模式识别与智能系中汪没统：模式识别及图像处卖纳理
问：DN125管穿4乘120加1乘70电缆吗？
- 答：可以的，有弯最好两边是开放的
