一、能量系统故障诊断的热经济学模型（论文文献综述）
孙晓宇[1]（2020）在《船用低速二冲程柴油机热经济学故障诊断研究》文中认为船舶柴油主机是船舶动力装置的关键设备,如发生故障将会影响船舶运营,并可能直接或间接造成巨大的经济损失,甚至导致关键设备损坏。传统的柴油机维修保障往往依靠提前设定的计划保养或者是严重故障发生后的事后维修,缺乏预先诊断能力。热经济学故障诊断是一种广义诊断,以?成本为基础量化各种异常所导致的成本影响,具有计算简便、反应灵敏、准确性高等优点,对柴油机故障诊断具有重要意义。以6S50MC型船用低速二冲程柴油机为研究对象,建立柴油机工作过程的零维数学模型,采用AVL-BOOST软件搭建柴油机的仿真模型,将仿真得到的主要性能参数与实验台架数据进行对比,误差均在5%以内。在此基础上建立船用柴油机的物理结构图,将其划分为气缸、中冷器、压气机、涡轮与缸套水冷却器六个组元,通过?分析建立柴油机的生产结构图,确定每个组元的“燃料”和“产品”。通过热经济学理论对故障进行分析,确定组元的故障成本与内源不可逆损失为故障定位指标,建立热经济学故障诊断模型。利用仿真模型分别模拟四种柴油机的典型单一故障,再将每一个组元的单一故障进行叠加,进一步模拟四种柴油机的多故障,并利用模拟所得的故障数据验证故障诊断模型的适用性。研究结果表明,热经济学故障诊断模型对柴油机的单一故障表现出很高的准确性,四种单一故障均能准确诊断。特别是中冷器发生轻微故障时,主机功率仅下降约66k W仍能准确定位并判断出故障,表明热经济学故障诊断模型对单一故障具有较高的灵敏度。双组元同时发生故障时诊断模型依旧能准确定位故障组元;三组元同时发生故障时,其中一组元的故障成本值有可能被其他两个组元所遮掩显得较小,如研究案例中的压气机故障成本仅为中冷器组元的1/16,但通过第二个指标——内源不可逆损失仍能够做出压气机故障的判断。因此采用两个故障定位指标相结合的方法进行热经济学故障诊断是非常必要的。热经济学故障诊断在柴油机上的应用,可为柴油机故障准确定位提供一定的技术支持。
刘睿[2]（2019）在《船用燃气轮机热经济学气路故障诊断研究》文中指出当船舶燃气轮机发生某气路故障时,可能引起设备的热效率的小幅度下降,而设备的?效率会下降很多。为了解决常规故障诊断方法低工况气路故障辨识困难的问题,本文开展了基于热力学第二定律的船用燃气轮机热经济学气路故障诊断研究。本文从热经济学角度,建立了船用燃气轮机气路热经济学模型;进行正常状态以及典型气路故障状态下的?损分析;开展了基于?损的船用燃气轮机的气路故障诊断研究和基于船用燃气轮机组元内源不可逆损失的气路故障诊断研究,并进行了两种故障诊断方法的诊断实例验证。主要研究内容如下:（1）船用燃气轮机气路热经济学模型:介绍了热经济学结构理论,将船用燃气轮机根据合适的集成度,划分子系统和过程组元,确定组元的“燃料”和“产品”。根据船用燃气轮机工作原理建立了物理结构图和生产结构图。根据生产结构图建立了船用燃气轮机气路热经济学数学模型,包括压气机、燃烧室、涡轮的热力模型以及各股能流的?模型。最后在MATLAB/SIMULINK环境下建立了船用燃气轮机热经济学仿真模型,并进行了典型工况的仿真。仿真结果表明,热力参数误差最大为7.38%,所建立的船用燃气轮机气路热经济学模型与实验数据较为吻合,为后续开展船用燃气轮机气路故障仿真及诊断提供了基础。（2）基于?损的船用燃气轮机气路故障仿真研究:根据船用燃气轮机气路热经济学仿真模型开展了船用燃气轮机?损研究,建立了?损矩阵。研究了故障状态下组件间的生产关系,确定了船用燃气轮机典型气路故障植入因子,进行了船用燃气轮机典型气路故障仿真,得到了不同气路故障下各组元的?损数据,分析了船用燃气轮机气路故障严重程度下的组元?损的变化规律,发现随着气路故障严重程度的增加,燃气轮机各部件的?损都是增加的。（3）基于?损的船用燃气轮机气路故障诊断研究:根据船用燃气轮机发生典型气路故障时船用燃气轮机的?损的相对变化量,考虑到传感器的噪声及振动的影响,建立数据与故障的对应关系,采用反向传播神经网络（Back Propagation,BP）、径向基函数神经网络（Radical Basis Function,RBF）、概率神经网络（Probabilistic Neural Network,PNN）对故障下?损的相对变化量以及故障矩阵进行训练,建立基于?损的智能气路诊断模型。分析了工况、数据样本对BP-?损气路诊断网络、RBF-?损气路诊断网络和PNN-?损气路诊断网络诊断性能的影响。发现三者在学习后对于故障判别都有很强的识别性,而其中,PNN-?损气路诊断网络对于本文的故障分类情况相对于其他二者具有较好的诊断精度。最后利用PNN-?损诊断网络进行了船用燃气轮机气路故障诊断仿真实验。诊断结果表明:基于?损的智能气路故障诊断算法可以很好地实现船用燃气轮机气路故障诊断,故障和正常状态之间的切换时误报率最高为5.16%,漏报率最高为16.6%。（4）基于内源不可逆损失的船用燃气轮机气路故障诊断研究:分析了船用燃气轮机在典型气路故障下的内源不可逆损失在多边界条件的变化规律,发现当船用燃气轮机发生气路故障时,其发生故障的组元的内源不可逆损失在船用燃气轮机多边界条件下更稳定一些。根据此规律,建立了船用燃气轮机基于内源不可逆损失的故障诊断判据,设计了基于内源不可逆损失的故障诊断算法。进行了稳态工况和动态工况下船用燃气轮机气路故障诊断仿真实验,诊断结果表明:所提出的气路故障诊断算法可以实现船用燃气轮机气路故障诊断,其中误报率最大为5.12%,漏报率最大为14.67%。通过实验发现误报的情况主要发生在仿真实例验证中燃气轮机正常到故障状态切换的瞬间,漏报多发生在故障恢复到正常状态的时候。
李春晖[3]（2018）在《基于热经济学结构理论的柴油机故障诊断研究》文中提出柴油机是常见的船舶动力机械设备,由于柴油机长期承受着较大的热负荷和机械负荷,再加上机舱环境恶劣,其主要部件容易发生阻塞、磨损以及结垢等故障,严重影响柴油机系统的经济性与安全性,甚至会导致船舶无法正常营运。但传统的柴油机维修保障工作主要依赖于事后维修和计划维修,缺乏诊断前期故障的能力,无法在柴油机发生严重的失效故障前针对性能劣化的部件发出预警。因此有必要对船舶主机系统关键能耗设备进行实时监测,及时定位性能劣化部件并发出警报。本文以6PA6L-280柴油机为研究对象,根据热经济学结构理论搭建了柴油机故障诊断模型,根据?效率计算准则确定了增压器、空冷器、气缸和缸套水冷却器的“燃料”和“产品”,绘制了柴油机系统的生产结构图,分析了各组元的的“故障”、“障碍”和“故障成本”,提出将“故障”和“故障成本”同时为正且绝对值较大的组元诊断为故障组元。然后,本文使用GT-Power软件搭建了6PA6L-280柴油机仿真模型并进行了故障模拟,利用模拟所得的故障运行参数对故障诊断模型进行了逆向验证。结果表明,本文提出的基于热经济学结构理论的故障诊断模型在发生压气机阻塞、空冷器结垢和气缸喷油压力降低的单一故障时可以准确定位故障部位,尤其是在空冷器组元故障诊断时显示了较高的灵敏度,在柴油机功率下降2kW时,空冷器的故障成本被放大到了11kW,但该诊断方法对缸套水冷却器结垢的故障不敏感。在上述的压气机阻塞、空冷器结垢、喷油压力降低故障同时发生两种或两种以上时,压气机阻塞和气缸喷油压力降低故障可以被同时诊断出来,但空冷器结垢故障由于对柴油机效率影响较小,容易被压气机阻塞和气缸喷油压力降低故障掩盖,其故障成本和故障值仅为单一故障情况下的0.06倍甚至更低。因此在使用热经济学结构理论进行故障诊断时,应优先定位对柴油机性能影响较大的故障,待故障排除后,可再对较轻微的故障进行定位。
黄欢艳[4]（2017）在《燃气—蒸汽联合循环机组热经济学性能评估与故障诊断》文中认为燃气-蒸汽联合循环发电机组以效率高、调峰性能好、污染小等优点,在发电行业中的应用越来越广泛。热经济学将热力学与经济学有机结合,能够分析机组及各组件成本组成、确定机组优化方向、进行故障检测诊断等。本文以某电厂9FA型燃气-蒸汽联合循环发电机组为研究对象,在热力学计算仿真的基础上,运用热经济学结构理论方法评价机组不同工况下的性能,并对机组的单一故障和多故障系统进行故障诊断。首先,对燃气-蒸汽联合循环机组进行了建模仿真,得出联合循环机组在不同环境和不同负荷下的运行特性,联合循环性能的仿真结果与电厂实际运行数据相比误差不超过1%。结合电厂的实际运行数据,为后续的热力学和热经济学分析提供了数据基础。然后,基于联合循环机组仿真平台和电厂运行数据,分析了大气环境对联合循环性能的影响,针对联合循环出力随环境温度升高而降低的问题提出了进气冷却的解决方法。考虑到表冷器表面的过冷效应,比较了吸收式进气冷却系统的理论制冷量和实际制冷量,并创新性地提出了临界湿度的概念,以便评价进气冷却系统在当地气候条件下的适用性。进一步地,详细阐述了热经济学基本的概念,总结了热经济学性能分析的建模流程,绘制了联合循环机组的物理结构图和生产结构图,理清了机组的燃料和产品及其各组件之间的生产交互关系,计算了机组各组件的单位（火用）耗和单位热经济学成本,分析了天然气价格和非能量成本对各组件热经济学成本的影响。最后,介绍了热经济学故障诊断的原理,比较了故障和障碍的区别,建立了燃料影响表。举例说明如何应用热经济学故障诊断方法,辨别联合循环机组的故障和障碍,定位故障源,并分析故障对机组和其它组件的燃料影响。
赵晓宇[5]（2017）在《钢铁工业余热余能及节能技术能效提升研究》文中认为钢铁工业作为主要耗能大户,其消耗的一次能源中大部分转换为冶金伴生煤气和余热余能等二次能源。文献研究表明余热余能回收利用对于减少一次能源消耗和提升系统能效作用显着。但是,由于缺乏系统及实用的研究方法,中国钢铁工业余热余能的数量很难被量化分析。另外,以往的研究侧重热力学理论层面的节能潜力挖掘,在节能技术的收益和成本效益方面较为薄弱,已经严重阻碍了技术在全行业的快速普及应用。本文以节能潜力巨大的钢铁工业余热余能为主要研究对象,应用热力学第一定律、第二定律及热经济学相关理论,旨在挖掘余热余能实际潜力,为实现钢铁生产系统能效最大化及相应的能源成本最小化提供科学可靠的理论依据。本文首先综述了余热余能研究理论与评价方法,指出传统研究方法的片面性和局限性,确立以（?）分析、矩阵模式热经济学和节能供应曲线（ECSC）作为主要研究方法,进而,提出了一套新评价指标,即从用能合理性、技术可行性、投资经济性等3个方面全面评价余热余能及技术能效提升。通过构建工序层次的能量流、（?）量流代谢模型,基于企业实际生产数据,全面分析钢铁生产系统余热余能资源量、品质、主要回收技术及节能潜力。最终,构造出一个典型基准流程,应用e!Sankey软件绘制系统的能流图、（?）流图。分析结果表明烧结工序的（?）效率仅为18.76%。但是,系统损失最大的部位是在高炉工序,其总（?）损失系数为17.59%。当前技术水平下,钢铁生产系统的热回收效率和（?）回收效率分别为40.15%和24.92%,其中焦化工序的回收率最高。本文统计的13项余热余能利用技术可以使系统的（?）效率提升2%。基于热力学分析模型,根据热经济学结构理论,构建一整套“多流耦合”复杂生产系统的通用热经济学建模方法和故障诊断平台。具体包括建立钢铁生产系统物理结构模型,应用能量系统热经济学软件（TEASS）构建热经济学模型,计算64股（?）流的单位（?）成本,研究系统主要产品成本形成的热力学过程和分布规律,量化诊断各工序故障成本和不可逆增加的原因。结果表明,烧结工序的单位（?）成本最高,其故障成本约占系统总故障成本的51.4%。与基准态相比,增加余能回收系统的实际运行态能够减少系统额外消耗资源量347.0 MJ。建立ECSC模型分析35项节能技术收益和成本效益。结果表明全部技术累积节能量为3.08 GJ/t钢,其中具有成本效益的19项技术节能量占比62.67%,而高炉高效喷煤技术的节能成本最低。情景分析结果表明技术普及是能耗降低的主要驱动力,敏感性分析表明能源价格和贴现率对节能技术的成本效益影响最大。
王勇,纪冬梅,郑莆燕,唐海宁,李晓坚[6]（2013）在《基于热经济学结构理论的汽轮机组回热系统故障定位研究》文中提出以某600MW超临界燃煤机组回热系统为研究对象,引入热经济学结构理论诊断模型,通过热力学稳态仿真模型对某组元发生故障后的故障指标值进行计算.基于诊断模型,采用"记忆"方法,把内在故障的定位与诱导故障的分离结合起来,完成了故障源的定位.结果表明:该故障诊断模型具有简捷、准确的特点,通过不同边界条件下的热经济学计算就能完全确定故障组元的位置,可以作为热力系统故障诊断的有效工具.
程伟良[7]（2012）在《复杂能源系统及设备的节能技术研究》文中进行了进一步梳理为研究复杂能源系统及其设备的性能和优化分析,主要从三方面进行了相关研究。首先对先进能量系统分析中经常用到而又易于产生歧义的火用概念开始研究；然后对便于实现高度复杂的非线性系统的网络热力学进行研究；最后试图通过技术和经济的综合考量来实现复杂能量系统的全面分析和优化。火用具有自然属性、社会属性、相对属性及广义属性。火用是可以描述能流与物流等一切用于能量系统分析的任意形态能量形式。代表一种有序性和自组织结构,所有的生命系统都是朝着火用量最大的方向发展。它还是相对于基态的有势量,以它远离平衡态的程度来表达其大小,因此它具有相对属性,代表着高于参照标准下的一种“品质”。火用还具有广义性,根据它的广义思维特性,可以衡量和分析现实世界中一切偏离平衡态的自然和社会现象。进行了以火用为基础的火用分析方法应用实例研究,运用火用评价指标进行了火电厂燃煤机组的能量系统建模计算及相关分析。还以火用的广义思维特性,进行了人群组织管理研究,指出个体的发展只是在群体中的“势火用’的品位的提升,人群组织发展的根本是整体势火用水平的普遍提高。网络热力学是以基于基尔霍夫网络为基础的热力学分析方法,利用拓扑参量与几何参量描述能量系统的结构特性以实现建模,进行矩阵表达,结合相关定律定理和热力学特性实现求解。进行了高压电脉冲皮肤药物离子导入的网络热力学分析研究,通过其拓扑结构建模。计算结果表明,高压电脉冲药导方法同常规方法比,容易实现更多的药液量导入,有利于对疾病的治疗,因此这种高压电脉冲药导方法具有一定的应用和推广价值。热经济学的主要及关键问题还是产品的定价问题及能量结构的确定性原则问题。建立了基于边际火用成本的能量系统热经济学分析模型,并针对某燃煤机组研究了系统内因子变化对系统火用耗的影响。进行了电厂燃煤机组各组元的产品性能指标计算和比较分析,提出了改进重点为锅炉组元。同时还进行了空调系统的单位热经济学成本建模计算和分析,发现压缩机是节能重点并指出蒸发温度16℃是最理想的工况点。还进行了电厂凝结水泵经济运行方式的热经济学诊断选择。并进一步研究了大型燃煤电厂机组运行的热经济学建模优化策略,提出在实际运行数据基础上的建模计算曲线寻优可行性方案。
熊杰[8]（2011）在《氧燃烧系统的能源—经济—环境综合分析评价》文中研究表明在全球减排CO：的大环境下,中国因为CO：排放量大且速率不断增加而面临着巨大的减排压力。氧燃烧技术在传统燃煤发电系统基础上添加了空分装置和尾气处理装置,用纯氧代替空气进行燃烧,并将70%左右的烟气进行循环,由此可以得到高浓度的CO2,因此被认为是一种有望从燃煤发电系统大规模减排CO2的新型燃烧方式。为了对氧燃烧技术的技术可行性、热力学特性、经济性、环境友好性等进行全面地评估,本文选取中国典型600MW超临界燃煤发电系统作为研究对象,从能源-经济-环境三个方面对其进行了详细的分析和评价。本文首先在Aspen Plus软件中对氧燃烧系统设计了一个灵活的仿真平台,在不同工况下研究系统关键运行参数（如烟气循环率、氧气浓度、氧气过量系数等）对系统热力性能的影响。结果显示：添加空分装置和尾气处理装置使氧燃烧系统热效率降低10.84%；氧燃烧系统可以高效地捕集到高浓度CO2（99%）,且能够实现SOx和NOx的协同脱除；冷循环方式中烟气参考循环率为0.6950.716,热循环方式中烟气参考循环率为0.613。本文得到的仿真结果可以指导氧燃烧系统设计和运行,并是后续分析和评价的基础。为了对氧燃烧技术在国内发展的经济可行性进行合理评估,本文选取国内典型的300MW亚临界、600MW超临界以及1000MW超超临界燃煤发电机组所对应的氧燃烧系统进行了技术经济学评价。采用2010年发布的权威国内火电工程限额设计的数据,建立了合理的技术经济评价模型和方法,计算了发电成本、CO2减排成本和CO2捕捉成本等经济性指标,并考虑碳税和CO：出售等对氧燃烧电站经济性的影响。结果表明：氧燃烧系统发电成本是传统燃烧系统的1.391.42倍,氧燃烧系统CO2减排成本和CO2捕捉成本的范围分别为160184￥/t和115～128￥/t；考虑到氧燃烧技术在燃烧效率脱硫脱硝效率等方面的优势,如果对电厂排放的CO2征收碳税和找到高浓度CO2的销售出口,或对电厂建设的融资和原煤价格进行政策倾斜,或提高制氧系统和烟气处理系统的功耗价格比,氧燃烧电站可望达到或接近传统电站的经济性。在系统仿真结果的基础上,本文对600MW氧燃烧系统（划分为四个部分：锅炉模型、汽水循环模型、空分模型以及尾气处理模型）和传统燃烧系统（包括锅炉模型和汽水循环模型）进行了火用分析,对锅炉模型进行了详细地划分,对系统中物流的化学火用进行了精确计算,并进行了火用损分析、火用效率计算以及能量品位计算。结果显示：氧燃烧技术因为降低了燃烧过程火用损,能达到更高的火用效率,并实现了物理能和化学能的综合、梯级利用；水冷壁和空气预热器是锅炉模型中火用效率最低的部件,存在较大的优化可能；锅炉模型是整个系统火用损的主要来源,汽水循环模型的火用损仅占系统总燃料火用9%左右,空分模型以及尾气处理模型的火用损仅占氧燃烧系统总燃料火用的7.71%;氧燃烧系统火用效率比传统燃烧系统火用效率降低4.08%。在火用分析结果和成本分析结果的基础上,本文利用热经济学结构理论对600MW氧燃烧系统以及传统燃烧系统建立了热经济学成本模型,并建立了一种新的单位火用成本分解策略,将其分解为燃料、火用损以及负熵三个组成部分,并基于此分解方法对两个系统中各组件进行火用成本分析和热经济学成本分析。在热经济学成本模型的基础上,采用脱除成本、环境损害成本以及税收等三种模型来计量环境因素,引入环境成本,从而对两系统进行了环境热经济学成本分析。分析结果显示：氧燃烧系统中组件产品的单位火用成本约为传统燃烧系统中相应值的1.1倍,而单位热经济学成本是传统燃烧系统中对应值的1.22倍左右,文中也建立了这两数值之间的内在联系；单位火用成本中燃料部分所占比例最大,但是影响同一模型（如锅炉、汽水循环）中不同组件单位火用成本高低的是其火用损部分的大小；当考虑环境因素的影响时,在环境损害模型下求得的组件产品单位环境热经济学成本最大,这表明对污染物质进行脱除是必要且有利的,减排CO2的氧燃烧技术不仅对环境友好,且具有经济竞争力。税收是将环境损害的外部性内部化的有效措施,本文所得到的分析工况下的合理CO2排放税收额为140￥/t左右,而我国目前对SOx和NOx的排放税收额偏低。综合以上结果,有如下基本结论：氧燃烧技术实现了能量的综合、梯级利用,所以提高了锅炉的热效率、火用效率；但是同时因为在空分装置和尾气处理装置中消耗了大量的电能,所以使系统热效率降低较明显,但是火用效率的降低有所缓和；能量的消耗以及投资成本添加提高了氧燃烧系统的发电成本,结合CO2减排成本和CO2捕捉成本的计算,更加明确地显示了氧燃烧技术的经济障碍,但是当考虑对CO：排放征税和CO：产品出售时,氧燃烧系统有望跨越其经济障碍,达到传统燃烧系统的经济性能并实现CO：的大规模减排；同时,环境热经济学成本分析的结果显示：考虑环境影响时,脱除CO：必要且有利,氧燃烧系统不仅对环境友好,且具有较高的经济竞争力。
郭磊宏[9]（2011）在《能量系统优化研究及基于钢管生产应用》文中认为能量系统优化技术仅仅几十年就获得了突飞猛进的发展,已成为工业界和学术界关注的焦点。针对我国节能现状严峻,尤其工业领域中广泛存在整体能源耗量大、利用率低和用能不合理等现象,其有广阔的应用空间。本文提出全局能量系统递进式协同优化策略,重点分析单元设备、局部子系统、全局系统三层次间相互影响制约关系以及系统的协同优化方法与策略。从故障诊断、优化改造和系统评价这三大方面,建立一套以无缝钢管生产为例的复杂能量系统分析和优化方法。本文的研究内容主要包括以下5方面：1)本文首先研究了能量系统优化的原则和方法,对怎样合理划分系统以降低局部优化时环节间的耦合度,提出了能量系统四环节协同优化策略。2)本文针对系统存在的问题,以热经济学结构理论为基础建立了“三角”结构模型,为全局系统优化提供了更加清晰合理的脉络。其避免能量利用层级顺序发生的片面结构思想,简单明了的展示了能量子系统间的并行耦合关系,并在兼顾全局的前提下更侧重于能源供入和消耗端的研究分析。3)以钢管厂各系统主要单元设备的热平衡和（?）平衡为优化突破口,诊断其能源利用效率低和能耗量大的根源。在系统各环节现状分析的基础上运用“三角”结构模型对其作全局协调优化处理,并根据系统优化的原则提出可行性改进方案与措施。4)本文以加热炉钢坯加热为重点单元综合评价模型,综合多种因素对加热工艺目标函数的确定及其优化策略进行了深入分析,并通过MATLAB软件对其编程求解来获得符合生产目标的最佳工艺制度；5)本文综合考虑能耗和经济两大因素,合理选择各项权重指标建立模糊数学综合评价方法,并对提出的厂区系统能效解决方案进行综合效益最优评价选择。本文所得的结果可作为进一步深入研究相关能量系统优化理论和方法的基础,也可为钢管行业的全局优化改造提供实例参考。
路海霞[10]（2010）在《基于热经济学的200MW机组热力系统节能分析》文中提出本文着眼于火电机组回热系统的热经济学分析和热经济学故障诊断的研究,得出了以下主要研究成果:（1）建立了回热系统火用损分布的通用矩阵方程,为回热系统的火用分析提供了新的理论工具;（2）建立了马头电厂8号机组回热系统火用分析评价指标的数学模型,并通过该模型找出了该回热系统在热力学方面的薄弱环节;（3）建立了马头电厂8号机组回热系统各部位工质热经济学定价的数学模型,为进行热经济学故障诊断奠定了基础;（4）建立了回热系统热经济学故障诊断的数学模型,并以马头电厂8号机组回热系统的热经济学故障诊断为例说明了该方法的应用;（5）将回热系统中的常见故障、故障原因以及故障引起现象等进行了详细的总结与归纳,并给出了消除故障的方法。
二、能量系统故障诊断的热经济学模型（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、能量系统故障诊断的热经济学模型（论文提纲范文）
（1）船用低速二冲程柴油机热经济学故障诊断研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 论文主要研究内容 |
| 第2章 柴油机工作过程数学模型及热力性能仿真 |
| 2.1 柴油机缸内热力过程模型 |
| 2.1.1 柴油机缸内过程模型 |
| 2.1.2 柴油机缸内工作过程边界条件 |
| 2.2 涡轮增压器模型 |
| 2.2.1 压气机特性计算 |
| 2.2.2 涡轮特性计算 |
| 2.3 中冷器计算模型 |
| 2.4 仿真模型的建立 |
| 2.4.1 柴油机的基本数据及建模步骤 |
| 2.4.2 整机模型的建立与参数设置 |
| 2.5 仿真模型的验证 |
| 2.5.1 全负荷仿真结果的验证 |
| 2.5.2 部分负荷仿真结果的验证 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 基于热经济学的柴油机故障诊断模型 |
| 3.1 热经济学结构理论 |
| 3.2 柴油机系统的物理结构图与生产结构图 |
| 3.2.1 柴油机系统的物理结构图 |
| 3.2.2 柴油机系统的生产结构图 |
| 3.3 热经济学故障分析 |
| 3.3.1 技术产品系数 |
| 3.3.2 热经济学成本 |
| 3.3.3 故障与障碍 |
| 3.4 故障组元的定位 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于热经济学的柴油机系统单一故障诊断研究 |
| 4.1 无故障对照组数据的获得 |
| 4.2 基于热经济学的压气机故障诊断 |
| 4.3 基于热经济学的中冷器故障诊断 |
| 4.4 基于热经济学的气缸故障诊断 |
| 4.4.1 燃烧持续期延长故障诊断 |
| 4.4.2 排气定时故障诊断 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于热经济学的柴油机系统多故障诊断研究 |
| 5.1 压气机与中冷器同时发生故障的热经济学诊断 |
| 5.2 中冷器与气缸同时故障的热经济学诊断 |
| 5.3 压气机与气缸同时故障的热经济学诊断 |
| 5.4 气缸、压气机与中冷器同时故障的热经济学诊断 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 |
| 致谢 |
（2）船用燃气轮机热经济学气路故障诊断研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 热经济学故障诊断的研究与应用 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 论文主要研究内容 |
| 第2章 船用燃气轮机气路热经济学模型 |
| 2.1 热经济学结构理论 |
| 2.2 船用燃气轮机物理结构图 |
| 2.3 船用燃气轮机生产结构图 |
| 2.4 船用燃气轮机热经济学数学模型 |
| 2.4.1 压气机热经济学数学模型 |
| 2.4.2 燃烧室热经济学数学模型 |
| 2.4.3 涡轮热经济学模型 |
| 2.5 船用燃气轮机热经济学仿真模型 |
| 2.5.1 压气机热经济学仿真模型 |
| 2.5.2 燃烧室热经济学仿真模型 |
| 2.5.3 涡轮热经济学仿真模型 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 基于?损的船用燃气轮机气路故障仿真 |
| 3.1 船用燃气轮机?损失研究 |
| （1）关联矩阵 |
| （2）单线流和双线流 |
| （3）?损的矩阵表达式 |
| 3.2 船用燃气轮机气路故障植入方法 |
| 3.3 典型气路故障?损仿真结果分析 |
| 3.3.1 低压压气机效率下降故障?损分析 |
| 3.3.2 高压压气机效率下降故障?损分析 |
| 3.3.3 高压涡轮效率下降故障?损分析 |
| 3.3.4 低压涡轮效率下降故障?损分析 |
| 3.3.5 动力涡轮效率下降故障?损分析 |
| 3.3.6 低压压气机流量下降故障?损分析 |
| 3.3.7 高压气机流量下降故障?损分析 |
| 3.3.8 高压涡轮流量下降故障?损分析 |
| 3.3.9 低压涡轮流量下降故障?损分析 |
| 3.3.10 动力涡轮流量下降故障?损分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于?损的船用燃气轮机气路故障诊断研究 |
| 4.1 神经网络 |
| 4.1.1 反向传播神经网络 |
| 4.1.2 径向基神经网络 |
| 4.1.3 概率神经网络 |
| 4.2 基于?损的气路故障网络模型 |
| 4.2.1 数据归一化处理 |
| 4.2.2 故障决策 |
| 4.2.3 训练结果分析 |
| 4.3 典型气路故障仿真实例 |
| 4.3.1 故障检测指标 |
| 4.3.2 稳态工况的船用燃气轮机故障诊断实例 |
| 4.3.3 动态工况的船用燃气轮机故障诊断实例 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 基于内源不可逆损失的燃机气路故障诊断 |
| 5.1 船用燃气轮机内源不可逆损失计算模型 |
| 5.2 典型故障下内源不可逆损失变化规律研究 |
| 5.2.1 低压压气机效率故障下内源不可逆损失变化规律 |
| 5.2.2 低压压气机流量故障下内源不可逆损失变化规律 |
| 5.2.3 高压压气机效率故障下内源不可逆损失变化规律 |
| 5.2.4 高压压气机流量故障下内源不可逆损失变化规律 |
| 5.2.5 高压涡轮效率故障下内源不可逆损失变化规律 |
| 5.2.6 高压涡轮流量故障下内源不可逆损失变化规律 |
| 5.2.7 低压涡轮效率故障下内源不可逆损失变化规律 |
| 5.2.8 低压涡轮流量故障下内源不可逆损失变化规律 |
| 5.2.9 动力涡轮效率故障下内源不可逆损失变化规律 |
| 5.2.10 动力涡轮流量故障下内源不可逆损失变化规律 |
| 5.3 基于内源不可逆损失的故障诊断算法 |
| 5.3.1 故障诊断流程设计 |
| 5.3.2 故障判据的建立 |
| 5.4 典型气路故障仿真实例 |
| 5.4.1 稳态工况的船用燃气轮机故障诊断实例 |
| 5.4.2 动态工况的船用燃气轮机故障诊断实例 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 |
| 致谢 |
（3）基于热经济学结构理论的柴油机故障诊断研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究进展 |
| 1.2.2 国内研究进展 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 第2章 热经济学结构理论故障诊断模型 |
| 2.1 “燃料”、“产品”与单位?耗 |
| 2.2 生产结构图 |
| 2.3 边际成本 |
| 2.4 故障、障碍和故障成本 |
| 2.5 故障部位的确定 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 柴油机热力性能仿真 |
| 3.1 柴油机缸内热力过程 |
| 3.1.1 缸内过程方程 |
| 3.1.2 缸内过程计算的边界条件 |
| 3.2 进排气系统的热力过程 |
| 3.3 废气涡轮增压器计算 |
| 3.3.1 压气机特性 |
| 3.3.2 废气涡轮特性 |
| 3.4 柴油机热力参数仿真模型搭建 |
| 3.4.1 数据收集 |
| 3.4.2 GT-Power仿真模型搭建 |
| 3.4.3 仿真模型负载调节方法 |
| 3.4.4 柴油机仿真模型验证 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 柴油机的单一故障热经济学诊断 |
| 4.1 增压器阻塞故障诊断 |
| 4.2 空冷器结垢故障诊断 |
| 4.3 气缸喷油压力降低故障诊断 |
| 4.4 缸套水冷却器结垢故障诊断 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 柴油机的多故障热经济学诊断 |
| 5.1 增压器阻塞且空冷器结垢故障诊断 |
| 5.2 增压器阻塞且气缸喷油压力降低故障诊断 |
| 5.3 空冷器结垢且气缸喷油压力降低故障诊断 |
| 5.4 增压器阻塞、空冷器结垢且气缸喷油压力降低故障诊断 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 |
| 致谢 |
（4）燃气—蒸汽联合循环机组热经济学性能评估与故障诊断（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 燃气轮机及其联合循环发展现状 |
| 1.3 热经济学研究与应用 |
| 1.3.1 成本分析 |
| 1.3.2 故障诊断 |
| 1.3.3 系统优化 |
| 1.4 研究内容 |
| 2 热力学建模与进气冷却 |
| 2.1 燃气-蒸汽联合循环概述 |
| 2.2 联合循环热力模型 |
| 2.3 建模与仿真 |
| 2.3.1 系统构成 |
| 2.3.2 软件建模 |
| 2.4 仿真结果与电厂运行数据的比较 |
| 2.5 大气环境对联合循环机组性能的影响 |
| 2.6 进气冷却 |
| 2.6.1 进气冷却系统 |
| 2.6.2 制冷量的数学模型 |
| 2.6.3 理论和实际制冷量结果的比较 |
| 2.6.4 进气冷却前后联合循环性能比较 |
| 2.6.5 进气冷却的临界湿度 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 热经济学建模与性能评估 |
| 3.1 系统结构图 |
| 3.1.1 物理结构图 |
| 3.1.2 生产结构图 |
| 3.2 燃料-产品模型 |
| 3.3 （火用）耗和（火用）损 |
| 3.4 非能量成本 |
| 3.5 单位热经济学成本 |
| 3.6 结果分析与讨论 |
| （火用）分析 |
| 3.6.2 热经济学成本分析 |
| 3.6.3 敏感度分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 热经济学故障诊断 |
| 4.1 故障和障碍 |
| 4.2 燃料影响 |
| 4.3 常见燃气轮机故障 |
| 4.4 故障诊断结果 |
| 4.4.1 故障仿真 |
| 4.4.2 故障和障碍分析 |
| 4.4.3 故障影响分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 总结和展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
（5）钢铁工业余热余能及节能技术能效提升研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 中国钢铁工业节能降耗现状 |
| 1.1.2 余热余能回收利用综述 |
| 1.1.1.1 余热余能的相关定义和研究范围 |
| 1.1.1.2 余热余能回收的驱动力和障碍 |
| 1.1.1.3 余热余能利用方式及管理 |
| 1.1.3 节能潜力及能效提升研究综述 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.3 研究思路与方法 |
| 1.4 论文结构 |
| 第2章 余热余能分析方法与评价指标 |
| 2.1 热力学分析方法 |
| 2.1.1 能分析法 |
| 2.1.2 熵分析法 |
| 2.1.3 (?)分析法 |
| 2.2 热经济学分析法 |
| 2.2.1 热经济学分析法产生与发展 |
| 2.2.2 热经济学分析法在国内的研究与应用 |
| 2.3 ECSC分析法 |
| 2.4 余热余能评价指标 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 钢铁生产系统余热余能及利用技术分析 |
| 3.1 钢铁生产及系统边界的划定 |
| 3.2 构建能量代谢模型 |
| 3.3 工序能量流/(?)量流分析 |
| 3.3.1 高炉工序能量流/(?)量流分析 |
| 3.3.1.1 高炉炼铁及物质流分析 |
| 3.3.1.2 能量流/(?)量流桑基图 |
| 3.3.1.3 余热余能产生量分析 |
| 3.3.1.4 余能利用技术分析 |
| 3.3.2 其他工序能量流/(?)量流分析结果 |
| 3.3.3 工序余热余能评价指标结果分析 |
| 3.4 系统能量流/(?)量流结果分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 钢铁生产系统热经济学分析与故障诊断 |
| 4.1 矩阵模式热经济学基础 |
| 4.1.1 描述系统的事件矩阵 |
| 4.1.2 定义“燃料-产品” |
| 4.1.3 (?)成本 |
| 4.1.4 平均成本与边际成本 |
| 4.1.5 成本平衡方程 |
| 4.2 热经济学建模 |
| 4.2.1 物理结构模型 |
| 4.2.2 生产结构模型 |
| 4.2.3 成本分布活动研究 |
| 4.3 钢铁生产系统(?)成本分析 |
| 4.3.1 基准态(?)成本分析 |
| 4.3.2 实际运行态(?)成本分析 |
| 4.4 热经济学故障诊断 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 钢铁工业节能技术成本效益与潜力研究 |
| 5.1 技术经济分析基础 |
| 5.1.1 基本要素 |
| 5.1.2 资金的时间价值 |
| 5.2 技术经济评价指标与方法 |
| 5.2.1 ECSC模型构建 |
| 5.2.2 投资回收期模型构建 |
| 5.3 钢铁工业节能技术成本效益分析 |
| 5.3.1 数据与基本假设 |
| 5.3.2 节能技术评价结果分析 |
| 5.3.3 不同情景下未来节能潜力预测 |
| 5.4 敏感性分析 |
| 5.4.1 贴现率 |
| 5.4.2 能源价格 |
| 5.4.3 投资成本 |
| 5.4.4 成本补贴 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读硕士期间发表的论文 |
（6）基于热经济学结构理论的汽轮机组回热系统故障定位研究（论文提纲范文）
| 1 热经济学结构理论 |
| 2 热经济学结构理论诊断模型 |
| 2.1 诊断指标 |
| 2.1.1 单位耗指标 |
| 2.1.2 故障指标 |
| 2.2 诊断模型 |
| 3 案例分析 |
| 3.1 故障的定义和仿真 |
| 3.2 故障的诊断和分析 |
| 4 结束语 |
（7）复杂能源系统及设备的节能技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 节能及其面临的形势 |
| 1.2 (?)的起源及发展 |
| 1.3 网络热力学的发展 |
| 1.4 热经济学的现状与发展 |
| 1.5 本课题的主要研究内容 |
| 第2章 (?)的概念及拓展思维 |
| 2.1 (?)的自然属性 |
| 2.2 (?)的社会属性 |
| 2.2.1 (?)斯维在经济学中的应用 |
| 2.2.2 (?)分析法在生态学领域的应用 |
| 2.2.3 (?)分析法在管理学领域的应用 |
| 2.3 (?)的相对属性 |
| 2.4 (?)的广义属性 |
| 2.5 (?)分析方法及应用实例研究 |
| 2.5.1 电站锅炉的(?)分析案例 |
| 2.5.2 某火电机组能耗的(?)分析案例 |
| 2.5.3 人群组织关系中的势位法则研究 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 网络热力学的基础研究及应用 |
| 3.1 网络热力学的基本原理 |
| 3.1.1 力与流及其互易性 |
| 3.1.2 网络热力学的建模方法 |
| 3.2 网络热力学的(?)分析策略 |
| 3.3 网络热力学在医学领域的应用 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 热经济学的理论研究及应用 |
| 4.1 热经济学的基本理论 |
| 4.2 热经济学的分析方法 |
| 4.2.1 事件矩阵 |
| 4.2.2 (?)成本的矩阵计算 |
| 4.2.3 成本补充方程的构建原则 |
| 4.3 边际(?)成本模型的分析研究 |
| 4.3.1 边际(?)成本模型的提出 |
| 4.3.2 机组的能耗变化及影响分析 |
| 4.4 热经济学结构理论的应用研究 |
| 4.4.1 系统的功能结构描述和计算 |
| 4.4.2 经济性分析及评价 |
| 4.5 凝结水泵的运行调节方式改进 |
| 4.5.1 建模方案及计算 |
| 4.5.2 计算结果分析及评价 |
| 4.6 空调系统的热经济学建模研究 |
| 4.6.1 空调系统的热经济学描述 |
| 4.6.2 正交实验及计算结果分析 |
| 4.7 热经济学的优化分析研究 |
| 4.7.1 建模优化策略 |
| 4.7.2 优化结果分析 |
| 4.8 本章小结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（8）氧燃烧系统的能源—经济—环境综合分析评价（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 氧燃烧技术研究进展 |
| 1.3 热力系统分析评价 |
| 1.4 热经济学研究进展 |
| 1.5 本文主要研究内容 |
| 2 氧燃烧系统过程仿真 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 ASPEN PLUS过程仿真介绍 |
| 2.3 氧燃烧系统仿真方法及结果 |
| 2.4 参数分析及讨论 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 氧燃烧系统的技术经济学评价 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 成本计算基本方法 |
| 3.3 发电成本 |
| 3.4 CO_2减排成本 |
| 3.5 CO_2捕捉成本 |
| 3.6 CO_2税收和CO_2出售 |
| 3.7 灵敏性分析 |
| 3.8 本章小结 |
| 4 氧燃烧系统的火用分析 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 （？）的计算方法 |
| 4.3 锅炉模型的火用分析 |
| 4.4 汽水循环系统模型的火用分析 |
| 4.5 空分模型的火用分析 |
| 4.6 尾气处理系统模型的火用分析 |
| 4.7 整系统火用分析 |
| 4.8 本章小结 |
| 5 氧燃烧系统的热经济学成本分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 热经济学介绍 |
| 5.3 热经济学成本分析结果 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 氧燃烧系统的环境热经济学成本分析 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 环境热经济学成本建模 |
| 6.3 环境热经济学成本计算结果及分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 全文总结及展望 |
| 7.1 全文总结 |
| 7.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表论文 |
| 附录2 攻读博士学位期间参与的项目 |
| 附录3 生产结构中各组件编号及对应名称 |
| 附录4 本文使用的各种符号及名称 |
（9）能量系统优化研究及基于钢管生产应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| §1.1 课题的背景及意义 |
| 1.1.1 节能的研究背景与意义 |
| 1.1.2 能量系统优化的研究背景与意义 |
| §1.2 国内外能量系统优化研究方法与现状 |
| §1.3 本文主要研究内容 |
| 第二章 能量系统优化理论研究 |
| §2.1 能量系统综合优化概论 |
| 2.1.1 能量系统优化的定义和本质 |
| 2.1.2 能量系统优化的应用原则 |
| 2.1.3 能量系统优化的方法步骤 |
| §2.2 全局能量系统递进式协同优化策略 |
| 2.2.1 能量工艺利用系统优化 |
| 2.2.2 能量转换系统优化 |
| 2.2.3 能量回收系统优化 |
| 2.2.4 能量输送系统优化 |
| 2.2.5 全局系统协同优化策略 |
| §2.3 本章小结 |
| 第三章 能量系统优化方法研究 |
| §3.1 故障诊断法 |
| 3.1.1 故障诊断理论 |
| 3.1.2 (?)分析故障诊断法 |
| 3.1.3 热经济学故障诊断法 |
| §3.2 应用数学类优化方法 |
| 3.2.1 数学规划法 |
| 3.2.2 MATLAB模型计算法 |
| §3.3 "三角"结构模型分析法 |
| 3.3.1 能量分析和(?)分析 |
| 3.3.2 系统各环节协同优化 |
| 3.3.3 "三角"结构模型 |
| §3.4 经济性评价方法 |
| 3.4.1 热经济学成本分析 |
| 3.4.2 模糊数学综合评价法 |
| §3.5 本章小结 |
| 第四章 钢管企业能量系统优化的应用 |
| §4.1 引言 |
| §4.2 企业概况 |
| §4.3 钢管厂能量系统能耗分析与建模 |
| 4.3.1 热力性能诊断 |
| 4.3.2 厂区整体用能状况和"三角"模型协调优化分析 |
| 4.3.3 能量系统重点单元综合评价模型分析 |
| §4.4 钢管厂各系统优化改进措施 |
| 4.4.1 能量转换系统改进方向及措施 |
| 4.4.2 能量利用系统改进方向及措施 |
| 4.4.3 能量回收系统改进方向及措施 |
| 4.4.4. 能量输送系统改进方向及措施 |
| §4.5 实验项目节能方案选举与效果评价 |
| 4.5.1 实验项目节能方案选取 |
| 4.5.2 最佳方案效果评价 |
| §4.6 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| §5.1 工作总结 |
| §5.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）基于热经济学的200MW机组热力系统节能分析（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 引言 |
| 1.1 课题研究的背景 |
| 1.2 课题研究的现状 |
| 1.3 论文主要研究内容 |
| 第二章 回热系统火用损分布通用矩阵方程的建立 |
| 2.1 回热系统火用损分布通用矩阵方程的建立 |
| 2.1.1 级控制体的划分 |
| 2.1.2 参数的设定 |
| 2.1.3 参数的整理 |
| 2.1.4 方程的建立 |
| 2.1.5 方程的特点 |
| 2.2 通用矩阵方程各项的含义及确定 |
| 第三章 马头电厂8 号机组回热系统火用损分布的研究 |
| 3.1 马头电厂8 号机组回热系统及控制体的划分 |
| 3.1.1 马头电厂8 号机组回热系统及控制体的划分 |
| 3.1.2 马头电厂8 号机组回热系统原始数据的整理 |
| 3.2 马头电厂8 号机组回热系统火用平衡方程的建立 |
| 3.2.1 传统火用平衡方程的建立 |
| 3.2.2 火用平衡矩阵方程的建立 |
| 3.3 马头电厂8 号机组回热系统的火用损分布 |
| 第四章 马头电厂8 号机组回热系统的火用分析 |
| 4.1 火用分析理论 |
| 4.1.1 火用损失 |
| 4.1.2 火用平衡 |
| 4.1.3 火用分析评价指标 |
| 4.2 马头电厂8 号机组回热系统的火用分析评价指标数学模型 |
| 4.2.1 火用值的计算方法 |
| 4.2.2 火用分析评价指标通用数学模型的建立 |
| 4.2.3 马头电厂8 号机组回热系统火用分析评价指标数学模型的建立 |
| 4.2.4 火用分析评价指标计算结果的分析 |
| 第五章 马头电厂8 号机组回热系统的热经济学分析 |
| 5.1 热经济学结构理论 |
| 5.1.1 结构理论的产生 |
| 5.1.2 结构理论的基础 |
| 5.1.3 结构理论的方法说明 |
| 5.2 马头电厂8 号机组回热系统工质热经济学定价数学模型的建立 |
| 5.2.1 燃料产品的分类 |
| 5.2.2 生产结构模型的建立 |
| 5.2.3 工质热经济学定价数学模型的建立 |
| 第六章 马头电厂8 号机组回热系统的热经济学故障诊断 |
| 6.1 回热系统的热经济学故障诊断模型 |
| 6.1.1 热经济学故障诊断的理论基础 |
| 6.1.2 回热系统的热经济学故障诊断模型 |
| 6.2 马头电厂8 号机组回热系统的热经济学故障诊断 |
| 6.3 回热系统故障原因的分析 |
| 第七章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 |
四、能量系统故障诊断的热经济学模型（论文参考文献）
- [1]船用低速二冲程柴油机热经济学故障诊断研究[D]. 孙晓宇. 哈尔滨工程大学, 2020(05)
- [2]船用燃气轮机热经济学气路故障诊断研究[D]. 刘睿. 哈尔滨工程大学, 2019(04)
- [3]基于热经济学结构理论的柴油机故障诊断研究[D]. 李春晖. 哈尔滨工程大学, 2018(01)
- [4]燃气—蒸汽联合循环机组热经济学性能评估与故障诊断[D]. 黄欢艳. 浙江大学, 2017(06)
- [5]钢铁工业余热余能及节能技术能效提升研究[D]. 赵晓宇. 东北大学, 2017(06)
- [6]基于热经济学结构理论的汽轮机组回热系统故障定位研究[J]. 王勇,纪冬梅,郑莆燕,唐海宁,李晓坚. 动力工程学报, 2013(01)
- [7]复杂能源系统及设备的节能技术研究[D]. 程伟良. 华北电力大学, 2012(12)
- [8]氧燃烧系统的能源—经济—环境综合分析评价[D]. 熊杰. 华中科技大学, 2011(05)
- [9]能量系统优化研究及基于钢管生产应用[D]. 郭磊宏. 河北工业大学, 2011(05)
- [10]基于热经济学的200MW机组热力系统节能分析[D]. 路海霞. 华北电力大学（河北）, 2010(05)