问：有哪些商业智能数据分析方法？
- 答：你好，商答辩业智能中的数据分析工作主要通过OLAP来实现。原理是根据业务需求，建立人员分析数据的维度比如年月日等等。
而分析人员需要掌握的是数据分析的思路清脊缺，比如我们要利用比较常用的FineBI做一个简单的分析，先确立哪些分析指标，需要哪些表，然后取出， OLAP会野键自动建立表间关联，只需要搭建图表结构即可实现数据查询和分析结构的展示，这也正是商业智能的“智能”所在。 - 答：一、数码坦据可散模喊视化网站–tableau
二、数据可视化网站—Workfine
三、数据可视化网站—Google Charts
四、数据可视化网站—MetricsGraphics
五、数据可视化网站冲野—FusionCharts
问：如何选型商业智能和分析平台，gartner给了这些建议
- 答：一、除了评估产品性能、整合能力和成本外，还需要考虑商业价值的实现，BI&A的价值来自于业务成果的实现，企业通常都很重视BI&A的功能、性能和整体表现枝老，比如平台可以更快地响应用户的分析需求，用户也可以简单便捷的分享分析成果。但是，企业更应该专注于实现可衡量的业务成功，例如增加收入、改善客户服务或降低运营成本等。也就是说，企业不应该只追时髦，追功能，还应该问成效，问产出。鞋穿的合适不合适，只有脚知道，在做产品的选型时，也应该从自身的特征出发，找到最合适自己的产品。笔者接触过的一些企业，财大气粗不差钱，看不上国内产品，总觉得low，买BI软件从来都是买国外的，上线后用不起来，都成了摆设，最后出报表做分析还是用老办法excel。虽然说外来的和尚好念经，但一方水土养一方人，中国式的报表和分析习惯，国外的一些产品还真不适合。话又说回来，在项目立项和前期调研阶段，就要考虑项目究竟可以为企业带来什么改变什么价值，也着实难厅搭迅了一点。不过也有解决办法，就是不做小白鼠，多问BI厂商要同行业、同项目背景的成功案例，也就是多考察BI厂商的综合实力、项目经验和咨询能力。对于要考虑哪些商业价值或业务目标，Gartner给了以下10项衡量指标，这也是他们在用户调研中问的问题，供大家参考。
1、能够更快地做出更好的决策；2、展开分析类型；3、为更多用户提供更好的扮此信息、分析和洞察力；4、提高客户满意度；5、将KPI与企业目标相关联；6、应用BI让数据产生价值或创建收入流（ize data or create revenue stream with BI）；7、增加企业收入；8、降低其他非IT成本；9、降低外部IT成本；10、减少IT的人数；
二、选型时还需考虑厂商的服务支持，如用户社区、文档、教程、会议和培训 - 答：in the pools and fountains of
问：怎样做好企业商业智能（BI）？
- 答：一、企业需求分析
BI是一套完整的系统，它需要嵌入到企业的日常业务活动中，既要对接企业业务活动积累的数据，又要IT人员处理执行，还要数据分析人员产出专业化的图形报表。是一个融睁配慎合到企业内部工作流程，需要针对性地融入各行各业企业的特色信息化系统。
要做到针对，那就需要企业做到部署前全面的调研企业当前的发展状况，确定部署商业智能BI系统的目的。通过汇总企业实际业务活动中遇到的问题，认真地考悉敬虑部署完成后需要面对的状况，怎样去处理，怎样去执行等等。
二、数据仓库建设
数据是信息的载体，商业智能BI作为信息化的延续最不能忽视的当然就是数据，为了做到这一点，它需要把企业各种不同的业务系统打通，然后抽取到一个统一规范的仓库中，这就是数据仓库的来源。
这个阶段是决定企业部署商业智卖慧能BI成功效果的关键，很多企业之前并没有进行过信息化建设，缺少业务信息系统来储存经营产生的业务数据，也没有积累规范业务数据的习惯，这就导致数据仓库没有可用来建设的有效数据。
三、可视化数据分析
数据分析可视化之所以能够成为商业智能BI系统的关键，就是因为它能够将不同分析模型中的数据通过合适的图表进行展现，并且与传统图表不同，这些可视化图表之间是能够存在一定逻辑关系的，例如联动、钻取、跳转、筛选等形成各种各样的分析效果。 - 答：把BI看成一种解决方案应该比较恰当。商山型早业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并租扒到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给管理者逗雀，为管理者的决策过程提供数据支持。
我们公司现在正在用帆软公司的FineBI,反馈挺好的！ - 答：你们企业上了什么BI产品？是否已实施完成，在运行中了？
成功应用BI的策略
1、脊棚分析需求，确定目标。
2、领导重视，全员参与。
3、建棚野梁立项目管理体系和运作机制。
4、加强培训，提高认识。
链运5、完善企业信息的基础工作。 - 答：选一款好的BI产品，找一个有经验的实施服务公司
