一、我国互联网服务市场规模的估算（论文文献综述）
刘仲勋[1]（2021）在《WT公司语文分级阅读项目营销策略研究》文中研究表明国内对儿童阅读的研究起步很早,但是大部分的研究成果均在2007年之后,数据统计显示,通过文献数量可以看出,国内对语文分级阅读项目的研究尚属于刚起步阶段。另一方面,国家对中小学语文阅读非常重视,多项政策中均明确提出了对中小学阅读工作的要求和标准,然而通过国家政策可以看出,国内中小学的分级阅读项目体系尚未建设完善,在体系层面国内中小学语文分级阅读项目的研究也尚属于起步阶段。数字经济推动教育信息化进入了 2.0时代,“以学习者为中心”的线上线下相结合的教学模式已经成为当下的教育浪潮,同时经济环境的改变也给市场营销带来了重大变革。在数字经济时代背景下,WT公司推出的语文分级阅读项目面向市场几年来市场反应平平,近期更是用户停止增长,活跃度急剧降低,如何构建“以阅读者为中心”的市场的营销策略成为WT公司中小学语文分级阅读项目突破的关键。市场营销经历了百年的发展,已经由最初的“营销1.0”进化为现在的“营销4.0”。菲利普·科特勒教授提出了“营销4.0”时代“与消费者进行价值共创”的营销模式,基于数字经济的特点菲利普·科特勒教授给出5A购买路径,即:了解（Aware）、吸引（Appeal）、问询（Ask）、行动（Act）和拥护（Advocate）,并在此基础上总结了四大产业原型和理想产业原型,通过四大产业原型与理想产业原型的对比找出限制因素,从而改进行业产业原型,探索行业营销模式。WT公司作为国内较早探索中小学语文分级阅读项目领域的企业,在其市场营销实践中遇到了诸多问题。本文基于WT公司现有问题,依据主流市场营销理论,分析问题产生的原因,进一步研究WT公司营销宏观环境、行业竞争环境、消费者行为环境、公司内部资源和能力。在此基础上,分析WT公司中小学语文分级阅读项目目标市场细分、目标市场选择和目标市场定位战略,并提出WT公司中小学语文分级阅读项目营销策略建议和策略实施保障。作为刚起步的行业,中小学语文分级阅读项目营销策略的研究,对于WT公司甚至整个行业都有重要的促进意义。同时,由于缺乏足够的市场实践,中小学语文分级阅读项目营销策略也缺少大量的数据、实践经验等的支撑,因此研究中难免出现以定性研究、个案研究为主的局限性。但是随着中小学语文分级阅读项目的发展、随着信息技术的不断革新,新的发展方向、营销模式、营销策略将会层出不穷,并会有越来越多的企业在该行业中进行实践和探索,中小学语文分级阅读项目市场营销策略也必将会不断发展并百花齐放。
郭轶舟[2]（2020）在《中国互联网产业安全问题研究》文中进行了进一步梳理互联网产业蓬勃兴起已成为推动我国经济发展、实现产业结构升级与转型的新动能,对社会进步与经济增长起着越来越重要的作用。然而互联网产业自身还存在着结构失衡、产业布局不完整、无序竞争现象严重等诸多问题,中美贸易战更突显出我国互联网产业安全问题,引发国人担忧。因此如何维护我国的互联网产业安全成为一个亟待解决的重要理论和现实问题。但迄今为止,尚未有文献对互联网产业安全进行探讨。为此本文基于产业安全理论,提出互联网产业安全的概念,尝试建立互联网产业安全理论,考察中国互联网产业的产业安全状态,通过实证分析,探明影响中国互联网产业安全的主要因素,以期在理论上丰富相关领域的研究内容,在实践上为有关部门提供参考与借鉴。按照发现问题-理论准备-分析问题-解决问题的研究逻辑,在具体分析过程中聚焦于“中国互联网产业存在哪些产业安全问题”、“当前中国互联网产业安全处于何种状况”和“主要影响因素及相互关系是什么”三个具体问题,通过深入分析与论证形成了以下主要研究结论。（1）中国互联网产业目前在产业发展环境方面存在市场结构呈现寡头垄断趋势、市场绩效整体下降趋势、管理主体分散、资源供给不足、均衡产业布局加剧区域经济不平衡等安全问题;在产业竞争力方面存在缺乏配套区域专业化水平低、区域产业同构化和市场换技术政策失效等安全问题;在产业控制力方面存在企业发展所需资金依赖外国资本、关键技术依赖国外转移和利用外资政策偏差等安全问题;在网络安全方面存在免费定价方式影响产品策略趋向恶意、模仿抄袭促生不公平竞争行为等安全问题。（2）中国互联网产业安全状态目前处于基本安全,并且在2007-2017年间其安全度呈小幅上升态势,主因是互联网产业发展环境得到大幅改善所致,但由于受到网络安全环境日趋严重、外资对技术控制导致产业控制力下降、产业创新能力不足削弱竞争力三方面的安全威胁,因此我国互联网产业安全总体形势依然严峻。（3）影响中国互联网产业安全主要因素是自主创新能力、产业竞争力、产业特征、产业要素和国内企业竞争力。其中自主创新能力对互联网产业安全具有显着正向影响;产业竞争力对自主创新能力和互联网产业安全均有正向影响;产业特征对自主创新能力和互联网产业安全均有正向影响;要素环境对自主创新能力和互联网产业安全均有正向影响;国内企业竞争力对互联网产业安全具有正向影响。（4）提升中国互联网产业安全主要措施包括:通过优化管理体制、完善支持互联网产业发展的资本市场、加快人才队伍建设和坚持数字化战略扩大基础建设来改善互联网产业发展环境;通过建立完善互联网产业创新体系、提高互联网企业自主创新能力和强化知识产权保护和运用来提升互联网产业竞争力;通过建立并完善网络安全应急体系和提高网络安全技术水平来强化网络安全防范能力。本文的创新之处主要在于:第一,建立互联网产业安全分析的理论框架,首次提出互联网安全也是产业安全重要内容的论述,认为国际垄断资本通过占据网络中心节点并利用互联网技术来主导全球各产业链延伸是引发互联网安全问题的重要原因,对产业安全理论做出了有益尝试和拓展。第二,从互联网产业安全内涵实质、互联网产业特征和互联网产业要素环境的变化三个角度出发,提出互联网产业安全主要受到自主创新能力、产业竞争力、产业特征、产业要素和国内企业竞争力五大因素影响,通过实证发现自主创新能力对互联网产业安全具有显着正向影响,产业竞争力对自主创新能力和互联网产业安全具有正向影响,产业特征对自主创新能力和互联网产业安全有正向影响,要素环境对自主创新能力和互联网产业安全有正向影响,国内企业竞争力对互联网产业安全具有正向影响,这为政府、监管机构及相关从业者提供借鉴与参考。第三,建立以产业发展环境评价、产业竞争力评价、产业控制力评价和网络安全环境评价为主的互联网产业安全评价指标体系,并以此实证分析了中国互联网产业安全状态,得出我国互联网产业整体安全程度处于基本安全状态的结论,为以后进一步深入研究提供借鉴。
陈果[3]（2020）在《W市智慧停车项目投资效益与风险和不确定性分析》文中研究指明近年来,随着我国经济的快速发展,汽车保有量不断增长,然而国内的停车供给远远不能达到相应的需求量。停车难问题始终困扰着各大城市。随着互联网科技的发展,智慧停车成为缓解城市停车难困扰的主要方向。各城市大量的停车缺口使得智慧停车产业市场前景巨大,政府的积极引导也为潜在进入者提供了政策便利,但这块“大蛋糕”并不是那么容易吃,仍然存在着潜在的风险因素。本文通过对W市智慧停车项目这一典型案例的投资效益和风险及不确定性进行分析,并将相关结论延伸至整个智慧停车产业,对潜在进入者而言具有较高的借鉴意义和参考价值。在梳理国内外智慧停车产业发展状况的基础上,针对W市智慧停车项目的案例背景,分析该智慧停车项目的投资效益与风险和不确定性,提出对我国智慧停车产业的监管、投资与运营方面的思考。本文得出的主要结论如下:（1）项目的投资环境PEST分析结果表明,当前的政策、经济、社会以及技术环境都适宜W市智慧停车项目的建设。（2）静态投资回收期、总投资收益率、净现值、内部收益率等评价指标均表明项目是可行的且具有较强的盈利能力,投资回收期限也在投资者的可接受范围内,表明项目的经济效益良好;从缓解停车难问题,便利公众日常出行,促进智慧城市建设,优化停车资源配置,节约警力资源以及改善城市环境等方面来看,项目还具有较好的社会效益。（3）敏感性分析结果表明对项目经济效益评估结果影响最为显着的因素为泊位使用率,提示在项目执行中要重点关注这方面的不确定性。风险定性分析结果表明项目存在政策层面、市场层面、财务层面、法律层面和在技术层面的风险。（4）基于上述分析结果,对监管者、产业投资者、运营者分别给出了相应的投资和管理建议,对项目的投资和评价有一定的借鉴。
罗琳[4]（2020）在《K12在线教育企业价值评估 ——以跟谁学为例》文中研究说明随着信息技术的飞速发展,智能设备普及,互联网技术在教育领域实现应用,在教学方面更是创造了跨时空的学习方式,使知识的获取方式发生了根本的变化。原本的限制教学的空间及时间条件被打破,教学方式变得更加灵活多样。线上教育机构也随之出现,进入公众视野,为人们提供了线上学习的选择。而且线上教育行业政策良好,有良好的发展前景,被市场所看好,线上教育企业发展迅速,企业积极寻求上市,经济活动越来越频繁,对其价值评估的需求也随之提高。因此,对于在线教育企业的企业价值评估备受关注。在线教育拥有众多细分市场,为了使研究更加具体,本文选择了在线教育企业中最具有代表性的市场K12在线教育企业作为研究对象。在线教育企业不同于传统教育企业,具有轻资产的特点,属于技术密集型企业,对用户和人才具有极高的依赖性,行业处于发展初期,需要更高的投入以及时间更长的回报周期同时还具有较大的难以预知的风险性。因此传统的估值方法中所考虑的财务因素不能真实准确的反映企业价值,企业的非财务因素,例如课程质量、师资力量、用户粘性、研发能力等都对企业的价值具有重大的影响作用,因此在估值时应充分考虑其财务因素和非财务因素。本文借助对于K12在线教育企业的运营状况和特征进行研究和分析,找出影响其企业价值的主要因素,并对企业估值的难点进行研究和分析。其次将传统的估值方法与EVA估值方法进行对比分析,EVA估值法考虑了无形资产对企业未来潜在发展能力的影响,依据K12在线教育企业的轻资产特性,认为EVA估值法能更好地满足K12在线教育企业的价值评估,因此采用EVA模型对影响企业估值的财务因素进行企业基本价值评估。并对企业非财务因素进行评估,并且K12在线教育企业存在四个维度会很大程度上影响企业价值,分别是用户数量、研发创新能力、企业内部运营和外部环境。依据这四个维度构建起非财务指标体系,并借助应用层次分析法和专家打分法确定非财务指标修正系数,从而进一步量化非财务指标的影响程度。最后再依据经过修正后的EVA估值模型对跟谁学进行价值评估,证明修正后的估值方法可更全面准确地反映企业的真实价值,并且该估值模型适用于K12在线教育企业的价值评估。
陈傲[5]（2020）在《我国跨境电商出口贸易影响因素实证研究 ——基于改进的贸易引力模型》文中提出近年来,伴随着“一带一路”倡议的提出和践行,我国跨境电商进出口贸易正处于飞速发展的“快车道”。与传统对外贸易的低迷形成鲜明的对比,跨境电商贸易的迅猛发展逐渐打破了我国对外贸易的传统模式,成为我国贸易发展的新生力量。2018年我国跨境电商交易规模为9.1万亿元,2019年甚至达到10.8万亿元。与此同时,中国跨境电商贸易中出口量远高于进口量,出口贸易的绝对优势决定了新时代我国跨境电商贸易发展的积极性,尤其是电商法与跨境电商等新政的逐步实施,会让我国跨境电商市场变得越来越规范,为跨境电商快速发展创造更加有利的条件。基于这样的背景下,本文着重研究我国跨境电商出口贸易的影响因素,依赖于改进的贸易引力模型,对我国跨境电商贸易的发展做更深层次的研究并提供建设性的意见和建议。我国跨境电商出口贸易的影响因素究竟有哪些?这些影响因素会对跨境电商出口贸易的发展带来哪些积极意义亦或是消极影响?如何根据不同的影响因素提出更加具有建设性的意见和建议,以及怎样让原有的理论基础更加具有创新意义与突破点成为本文需要解决的关键性问题。此外,本文首先对我国跨境电商贸易的关键概念做了总结,随着科技和经济水平的飞速发展,跨境电商的定义也在不断变化和延伸。当前,国外学者通常将跨境电子商务视为一种在信息技术与大数据时代背景下,不同国家或地区通过使用以互联网为代表的搭建的平台互相进行贸易、国际支付、运输等形式的交易行为。国内学者则认为跨境电子商务是传统电子商务为适应国际贸易与全球的发展而在支付、物流、结算等方面做出的发展和延伸。本文使用的研究模型为贸易引力模型,同时结合我国跨境电商贸易发展现状,对贸易引力模型做出改进。在改进的贸易引力模型中,本文在传统贸易引力模型的公式中添加了消费差距、人口、互联网使用数量等影响因素。此外,本文还选取了中国跨境电商出口贸易额较高的10个国家（美国、法国、俄罗斯、英国、巴西、加拿大、德国、日本、韩国、印度）2013-2018年的数据进行实证分析。在原有成果的基础上,结合中国跨境电商贸易的发展特点,得到预期的影响因素。即进出口双方的市场规模与跨境电商出口贸易额呈正相关;消费差距与中国跨境电商出口贸易额呈负相关;进口地人口规模与跨境电商出口贸易额呈正相关;进口地互联网使用人数与跨境电商出口贸易额呈正相关;贸易双方之间的贸易距离与跨境电商出口贸易额呈负相关。在确定完贸易引力模型以及影响因素的预期结果之后,本文着重对研究对象国的人均GDP、与中国人均GDP（国家统计局）之差的绝对值IT、人口总数POP、安全互联网服务器数量（每百万人口）Inter、与中国的贸易距离D的具体数据进行搜集概括。通过对改进的贸易引力模型公式进行多元线性回归,研究各自变量变量（人均GDP、人均GDP之差、人口总数、互联网使用人数、贸易距离）对因变量（我国跨境电商出口贸易额）的影响,得到的回国结果与预期结果相符合,即在引力模型的五个自变量中,人均GDP之差（ln IT）、贸易距离（ln D）的系数为负,而其余三个自变量人均GDP（ln GDP）、人口规模（lnPOP）、互联网使用人数（lnInter）的系数为正。数据结果显示,人均GDP的系数为正,且高度显着,表明进口地人均GDP越高,我国跨境电商出口贸易额越大;人均GDP之差的系数为负,表明我国与进口国的人均GDP之差越大,我国跨境电商出口贸易额越小;人口规模的系数为正,且高度显着,表明进口国的人口规模越大,我国跨境电商出口贸易额越大;互联网使用人数的系数为正,且高度显着,表明进口国安全互联网服务器数量（每百万人口）越大,我国跨境电商出口贸易额越大;贸易距离的系数为负,表明我国与进口国的贸易距离越大,我国跨境电商出口贸易额越小。尽管本文对我国跨境电商出口贸易影响因素有着较为详尽的研究,无论是其研究背景、研究方法、文献引用,亦或是模型的构建,都有一定的创新意义,然而由于我国跨境电商进出口贸易仍然处于发展阶段,跨境电商市场还远未趋向成熟,再加上国际跨境电商市场的不稳定性,各国政策的不一致性,本文还存在一些不足之处。主要表现为主要贸易伙伴国贸易数据可能存在些许误差,模型的修正无法达到最佳以及相关文献综述相对有限等。
舒鹏鹏[6]（2020）在《河南巴布空间教育科技有限公司创业计划书》文中认为随着互联网的普及和人们学习、生活习惯的改变,在线学习逐步成为人们学习的主要方式,我国在线教育市场规模长期保持较快增速,从2017年起,增速在不断的增大,2017年的增速超过7.5%,截止到2018年上半年,其市场增速已经超过了了19%,说明增速在迅速加大,此时的市场已经超过了1800亿元的规模。根据市场数据预测,其规模还会持续增长,在2024年将会突破4.1亿人,超过4500亿元的市场规模。在这样的市场背景下,根据团队的特有优势,在2019年10月底成立河南巴布空间教育科技有限公司。公司在成立初期,对市场现有的教育培训机构从规模、营销模式、市场占有率、产品课程产业链等进行了客观全面的分析,得出现有的教育培训机构还是传统的B2C模式,且市场价格混乱,客户流失率高,造成资源严重浪费。我公司利用互联网思维模式在提供全品类课程的同时,让学员顾客也参与其中,既是消费者,也是分享者,不仅用最实惠的价格享受最优质的的课程服务,还能从分享中获得实际收益,实现互联网社群经济与传统教育的完美结合。公司在运作2个多月以来,取得了一定的成果,课程体系、营销模式逐渐被市场认可。但是,作为初创的互联网新型在线教育平台想快速占有市场并发展壮大,我们首要解决的就是公司在发展中所面临的资金问题,因此,本人决定撰写此商业计划书。本商业计划书对公司所处的行业背景、市场价值以及发展趋势进行了客观、全面的分析,并且搜集了大量的市场信息资料,还拜访了行业内比较有名的多家在线教育培训机构,对在线教育市场进行了详细的分析和研究。本商业计划书还对公司现状进行了客观、全面的分析,包括行业背景、公司概况、产品课程信息等,并运用SWOT法对公司的优势、威胁、机会和劣势进行全面综合评估,展示出了公司在我国在线教育市场有广阔发展前景;在此基础上,公司确立了未来的发展方向,并且制定了适合公司的发展战略、人力资源战略和市场营销策略。最后,本创业计划书在财务预测等方面进行了详细分析和论证,从盈利情况来看,资产报酬率和净资产收益率都高于45%,且公司产品的平均边际贡献率为70%,体现公司有较高的回报率,市场发展空间巨大。目前在线教育市场处于千亿市场规模,随着市场经济的发展和人们对教育的重视,未来几年会呈现出万亿级别的市场规模,随着公司的发展,将来公司估值有望达到百亿级别。本次计划融资金额为300万,拟出让10%股权,投资者可以得到可观的回报。
Ivan Sarafanov[7]（2020）在《金砖国家数字产品贸易壁垒对数据密集型行业全要素生产率及宏观经济影响研究》文中认为在互联网经济与跨境电子商务成为各国企业和消费者不可或缺的部分,大规模的数字化不仅引起经济理论和国民经济结构根本性的变革,但同时也提高了社会各界对古典贸易理论、新贸易理论、贸易规则及新型合作机制探索的关注度。学术界认为,互联网交易和数据跨境自由流动是全球进入第四次工业革命阶段后,实现经济增长的关键要素和必要手段。随着互联网和新的技术持续快速发展,由跨境数据流动构成的数字产品贸易正在促进全球货物、服务、人员、资金和信息流动,以及改变各类企业的运营方式和商业模式。例如,当中小企业拥有接入互联网、计算机或智能手机等所需的基础设施和网络通信服务,它们可以接触到世界各地的客户,并随时参与全球商品和服务的供应链体系。数字贸易是一个广泛的概念,它不仅涵盖了互联网上消费品的销售和在线服务的供应,而且还包括使全球价值链得以实现的数据流、使智能制造得以实现的服务以及无数其他电子交易平台和应用程序。不过,当前数字产品贸易除了成为推动国民经济发展的因素,还被视为各种贸易壁垒和限制措施日益增多的领域之一。这些保护政策从无到有、从低级到高级、从宽容到严格的发展演变过程最终形成一套有针对性的、系统的、严谨的数据管理制度。即数字贸易的出现使得传统贸易壁垒的作用大大降低,导致类似于金砖国家这样的大型新兴经济体为了保护国内市场而保持着很多新型“虚拟”贸易壁垒和数据限制性政策。在这种背景下,若金砖国家将继续提高数字产品贸易壁垒或提出更严格的数据限制性措施,这是否必然会增加数据密集型行业内的企业运营成本,进而导致整个行业的全要素生产率降低是本研究关注的重点问题。因此,本文以金砖国家为例,从产业经济学角度衡量数字产品贸易壁垒对数据密集型行业的影响,建立一种科学的定量分析框架。首先,通过对大量国内外文献和政策措施的梳理和总结,本文对金砖国家采用的新型和传统数字产品贸易壁垒具体保护政策和措施作了一个系统的分析和阐述,发现其主要特点和问题,并建立金砖国家数字贸易壁垒资料库。此外,使用欧洲国际政治经济研究中心建立的指标体系和评估方法,计算数字贸易限制和数据限制指数两种指标,衡量金砖国家数字产品贸易保护程度。本文发现,根据数字贸易限制指数评估结果,金砖国家呈现“一高、三中、一低”贸易保护程度结构,其中中国采取的保护水平最高,同时巴西、俄罗斯和印度保护度属于中等以下水平,而南非的水平最低。根据数据限制指数评估结果,在金砖国家范围内中国、俄罗斯和印度数据保护程度最高并正在逐步提升,而南非与巴西维持相对较低的保护程度。其次,为了计算数字产品贸易壁垒对数据密集型及其他行业全要素生产率产生的影响,本文建立多维面板数据模型进行估计。本文根据数字贸易限制和数据限制指数两个反映数字产品贸易保护程度的指标,构建数字贸易保护强度综合指数（DTPSI）作为模型的自变量。为了计算模型的因变量,本文使用GTAP 10数据库建立Levinson-Petrin非参数估计模型对金砖国家2004-2014年间数据密集型及其他行业全要素生产率进行估计。最终在面板数据回归结果基础上,模拟分析三种不同程度的贸易保护方案对数据密集型及其他行业的全要素生产率产生的影响,发现金砖国家数字产品贸易壁垒对数据密集型行业全要素生产率,如邮电和通信服务、金融和保险业和公共服务业,产生明显的负面影响,而在性质上不属于数据密集度很高的行业全要素生产率也受到了负面影响。此外,由低级保护政策所带来的负效应缺乏弹性,因此不会对全要素生产率产生很大的下滑压力,而中级和高级数字贸易保护政策对全要素生产率富有弹性,因而所带来的负面影响较大。再次,本文采用GTAP 10可计算一般均衡模型,将全要素生产率估计值代入到模型当中,进一步分析限制跨境数据流动的数字贸易壁垒措施对主要宏观经济指标产生的影响。通过模拟结果发现,随着数字产品贸易保护强度水平的提升金砖国家国内生产总值的变化呈现不同程度的下降趋势,其中由于中国、俄罗斯和印度使用大量的数据本地化措施导致的损失更大一些。从各行业的产出规模来看,由数字产品贸易壁垒导致的数据自由流动限制使得所有国家数据密集型制造业和服务行业的生产规模萎缩,而数据密集度相对较低的行业产出水平受到影响最小。从进出口贸易规模来看,由于金砖国家采取的一半以上数字贸易壁垒政策使用于限制国内数据跨境出口（传输）,因而使得数据密集型行业的出口贸易下降,而进口贸易上升。最后,为了克服由数字产品贸易壁垒政策对金砖国家数据密集型行业全要素生产率、产值和进出口贸易产生的严重负面影响,本文尝试提出可操作性较强的两种合作框架和运行机制的实现方案。其中第一个是全面考虑发展中国家数字产品贸易发展需要,以WTO为主和TiSA协议为辅GATS“+”多边数字贸易合作框架实现途径。第二个则为了加强金砖国家之间数字贸易合作联系,包括数字贸易基础设施建设、数字贸易运行机制及软环境合作领域“三位一体”的合作框架。本文认为,金砖国家之间须要加强内部协调,尽快开展同世界其他国家的多边数字贸易合作,制定有效的监管办法,促进数字贸易发展并努力实现互联网领域消费者安全、数据隐私保护和国家安全等目标。
尉薛菲[8]（2020）在《中国生活垃圾分类产业的经济学分析》文中研究表明随着中国近二十年来城市化水平的提高,伴随着人民生活水平的提高,城市出现了人口数和人均生活垃圾产生量的双重增长,导致近年来国内各大城市生活垃圾产生量的暴涨,城市垃圾处置产能日益捉襟见肘,且城市内土地资源日益紧张,新建垃圾填埋或焚烧产能存在很强的邻避效应,各大城市陆续出现了垃圾产量增长和产能扩张受限的矛盾,城市生活垃圾处置问题成为城市管理者亟待解决的问题之一;另外,中国的城市化进程还处于发展阶段,人民生活水平仍有很大的提升空间,可以预见未来十几年内城市人口数和人均垃圾产能仍会保持稳定的增长,城市垃圾处置的压力会越来越大。垃圾分类是城市管理者为了解决城市垃圾围城问题而提出的重要解决方案,中国从2000年开始推行垃圾分类制度,但举步维艰,进展缓慢,目前仍处于摸索阶段,近年来随着城市环境和资源压力的持续增大,垃圾分类被中央政府重新提上日程,自上而下加大全国垃圾分类的力度。垃圾分类是有效解决垃圾围城的手段,大大减少了流向终端处置环节的垃圾产量,减少了垃圾处置过程中对环境的污染,同时通过垃圾资源化利用可以获得一定的经济效益,是一种环境友好、经济友好和社会友好的手段。本文结合环境经济学、生命周期评价理论、可持续发展理论等理论基础对垃圾分类产业进行经济学分析,文章首先对国内外垃圾分类的发展现状、国内垃圾分类的现有模式、垃圾分类的上下游产业链情况进行了全面论述,然后文章使用经济学的投入产出分析方法,将垃圾分类产业的环境负外部性进行货币价值化,创新性地建立了一套垃圾分类产业的经济学分析框架,考虑到上海是国内垃圾分类产业配套最完善的城市,本文选取上海市作为分析对象,将该经济学分析框架用于上海市垃圾分类产业的经济学分析,得到了垃圾分类开展前和开展后上海市垃圾处置各个环节的平均投入成本、正效益产出、环境负效益产出等参数,并分析了垃圾分类对垃圾处置各环节投入产出的影响、对全产业链总投入产出的影响以及造成这种影响的原因;最后,文章对国内外垃圾分类管理体系进行了分析,并对中国垃圾分类政策体系给出了建议。一切的市场活动都出于经济因素的推动,本文通过详细的数据获取和科学的分析计算方法获得了上海垃圾分类产业的相关经济数据,不仅可以给上海市垃圾分类的政策制定和推动方式提供基础数据支撑,还可以给全国其它城市垃圾分类的开展提供借鉴,本文论证的结果不仅证明了垃圾分类在环境效益方面的可行性,同样证明了垃圾分类是具备一定经济效益的,说明了我国全面推行垃圾分类政策具备必要性、可行性以及紧迫性。
胡铭[9]（2020）在《中电万维公司政务一体化平台营销策略研究》文中研究表明近几年,随着我国“互联网+政务服务”行业飞速发展,我国在线政务服务的范围逐渐扩大,与此同时政府面临着相关政务信息化平台的建设、升级等问题。中电万维公司是中国电信集团旗下的,在软件研发和系统集成等方面具有一定知名度和较强技术实力的企业,借着“互联网+政务服务”行业快速发展的东风,万维公司的主打产品之一——政务一体化平台,占据了一定的市场地位。但是该行业由于市场潜力大,导致市场竞争十分激烈。同时万维公司还缺乏清晰、完善的产品营销策略,相较于同行业优秀竞争者并无优势可言。所以,在巨大的市场潜力和激烈的市场竞争环境下,建立起完善的政务一体化平台营销策略,确保政务一体化平台具备良好的营销竞争力,显得十分必要。本文重点研究中电万维公司政务一体化平台的营销策略。笔者首先对“互联网+政务服务”行业、万维公司、政务一体化平台以及平台的营销现状进行介绍,并提出营销工作存在的问题;其次,对政务一体化平台包括宏观环境、竞争环境在内的营销环境进行分析;第三,对政务一体化平台进行SWOT分析,并提出组合策略;第四,经过对政务一体化平台的建设层级、使用类型的市场细分之后,确定其目标市场,并对目标市场的价格、产品、竞争等进行市场定位,之后提出其7Ps营销策略,包括产品、价格、渠道、促销、人员、有形展示和过程共7项策略;第五,提出营销策略的计划及实施管控措施。本文研究结果的价值在于提升万维公司政务一体化平台的营销竞争力,同时为“互联网+政务服务”行业的发展提供重要营销思路和实际案例。在一定程度上对于国家推进“放管服”改革的实际落地,提升全社会信息化应用水平,具有案例性参考价值。
姚宏越[10]（2019）在《广东联通宝龙数据中心项目投资方案评估研究》文中研究说明随着以大数据、人工智能、5G为代表的新一代信息技术的迅速发展,以及新技术与各行各业融合的不断深化,产生了海量的各类数据,带来了对数据存储和传输需求的爆发,数据中心已成为反映信息社会特征最重要的基础设施。伴随着经济的发展和互联网技术的普及,出现了越来越多的视频、语音、数据等多个网络相结合的应用,与此同时,企业内部信息系统外包,电子商务方面也得到了迅速发展,智能终端在互联网领域也一度陷入热潮,这在一定程度上加大了市场对数据的需求量,同时数据中心在国内的发展速度也达到了顶峰。观察信息产业的发展形态能够分析出,发展数据中心市场前景是非常广阔的。我国在促进社会发展和增长国民经济的总体规划明确强调,应加大促进社会信息化的力度,保持国民经济稳步增长,同时创新经济整体构造,促进生产力的发展,利用信息化促进工业化发展。伴随着企业信息化的不断增速互联网的大面积普及以及日益成熟的电子商务,很大程度上扩大了数据中心在市场上的发展范围。广东联通宝龙数据中心项目在工程、技术、节能环保、市场、组织结构、设备等领域都具有很高的投资意义;但在投资经济效益方面目前还没有制定出符合实际需要的方案,文章主要研究的内容是通过计算各项财务指标制定符合该项目发展需求的投资计划,以及对该项目的投资有一个合理的决策。其一,评估广东联通宝龙数据中心项目在项目周期内制定的方案涉及到的成本所需费用、单价、产品的销量以及各项产品的投资,进而分析出发展该项目带来净现金流量。其二,确定该项目的折算率。其三,在确定好该项目的折现率和净现金流后,采用EXCEL函数对项目的各项指标进行核算。其四,利用单因素敏感分析的方法,分析该项目可能存在的风险因素,筛查出项目中较为敏感的因素,同时利用多因素敏感性分析的方法,分析出该项目承受多方面风险的能力以及整个项目的风险可控性。与此同时,在项目抵御风险方面制定了有关对策和措施。
二、我国互联网服务市场规模的估算（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、我国互联网服务市场规模的估算（论文提纲范文）
（1）WT公司语文分级阅读项目营销策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究的背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究思路与研究方法 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.2.3 研究工具 |
| 1.3 研究内容与框架 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 论文框架 |
| 1.4 论文的创新点 |
| 第2章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 平台模式 |
| 2.1.2 语文分级阅读项目 |
| 2.1.3 5A购买路径 |
| 2.2 价值共创营销理论 |
| 2.3 整合营销传播理论 |
| 2.4 社群营销理论 |
| 2.5 市场营销组合理论 |
| 2.6 STP营销战略理论 |
| 第3章 营销现状与问题分析 |
| 3.1 营销现状分析 |
| 3.1.1 分级阅读概念及相关研究 |
| 3.1.2 项目背景分析 |
| 3.1.3 WT公司的目标市场和市场定位 |
| 3.2 营销问题分析 |
| 3.2.1 对WT公司内部人员的访谈 |
| 3.2.2 对WT公司潜在客户的访谈 |
| 3.2.3 核心营销问题总结 |
| 3.3 营销问题原因分析 |
| 第4章 营销环境研究 |
| 4.1 营销宏观环境分析 |
| 4.1.1 政治环境分析 |
| 4.1.2 经济环境分析 |
| 4.1.3 社会文化环境分析 |
| 4.1.4 技术环境分析 |
| 4.2 行业竞争环境分析 |
| 4.2.1 语文分级阅读项目产业原型分析 |
| 4.2.2 现有竞争者分析 |
| 4.2.3 潜在竞争者分析 |
| 4.2.4 替代品竞争分析 |
| 4.2.5 供应商分析 |
| 4.2.6 购买者分析 |
| 4.3 消费者行为分析 |
| 4.3.1 消费者认知行为分析 |
| 4.3.2 消费者接受行为分析 |
| 4.3.3 消费者付费行为分析 |
| 4.4 WT公司内部资源和能力分析 |
| 4.4.1 阅读测评系统资源分析 |
| 4.4.2 阅读图书资源分析 |
| 4.4.3 用户资源分析 |
| 4.4.4 提供阅读测评系统的能力分析 |
| 4.4.5 提供阅读图书的能力分析 |
| 4.4.6 获取用户资源能力分析 |
| 第5章 目标市场战略选择 |
| 5.1 目标市场细分 |
| 5.1.1 学前教育市场分析 |
| 5.1.2 义务教育市场分析 |
| 5.1.3 高中教育市场分析 |
| 5.1.4 高等教育市场分析 |
| 5.2 目标市场优化 |
| 5.2.1 内部因素在各细分市场的评价 |
| 5.2.2 外部因素在各细分市场的评价 |
| 5.2.3 目标市场选择 |
| 5.3 目标市场定位 |
| 第6章 市场营销策略选择 |
| 6.1 产品策略 |
| 6.1.1 产品实体策略 |
| 6.1.2 产品服务策略 |
| 6.2 价格策略 |
| 6.2.1 教育局作为采购主体的竞争价格分析 |
| 6.2.2 学校作为采购主体的竞争价格分析 |
| 6.2.3 价格策略建议 |
| 6.3 渠道策略 |
| 6.3.1 代理商选择 |
| 6.3.2 代理商培养 |
| 6.4 促销策略 |
| 6.4.1 促销策略启动的步骤 |
| 6.4.2 市场推广方式 |
| 第7章 营销策略实施保障 |
| 7.1 公司管理层营销观念转变 |
| 7.2 资金保障 |
| 7.2.1 战略资金估算 |
| 7.2.2 战略资金分配比例 |
| 7.3 技术保障 |
| 7.4 销售团队优化 |
| 7.4.1 销售团队素质优化 |
| 7.4.2 销售团队考核优化 |
| 7.5 组织文化保障 |
| 第8章 结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究的局限性 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录1 WT公司语文分级阅读项目所属部门负责人访谈内容 |
| 附录2 WT公司语文分级阅读项目其他相关人访谈内容 |
| 附录3 基础教育行业潜在客户访谈流程和内容设计 |
| 附录4 出版社行业潜在客户访谈流程和内容设计 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（2）中国互联网产业安全问题研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 互联网产业已是发展现代经济体系重要生力军 |
| 1.1.2 中美贸易战背景下互联网产业安全问题凸显 |
| 1.1.3 产业安全理论研究滞后于互联网产业发展实践 |
| 1.2 问题提出与研究意义 |
| 1.2.1 问题提出 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 主要创新点 |
| 2 理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 产业保护论 |
| 2.1.2 产业控制论 |
| 2.1.3 产业国际竞争论 |
| 2.1.4 产业安全理论 |
| 2.2 产业安全的分类与评价体系 |
| 2.2.1 产业安全的分类 |
| 2.2.2 产业安全评价指标体系 |
| 2.3 互联网产业相关研究综述 |
| 2.3.1 网络经济和网络产业 |
| 2.3.2 互联网产业 |
| 2.3.3 互联网安全和互联网产业安全 |
| 2.4 文献评述 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 互联网产业安全理论 |
| 3.1 互联网产业相关概念 |
| 3.1.1 互联网产业概念界定 |
| 3.1.2 互联网产业经济特征 |
| 3.2 对产业安全的再思考 |
| 3.2.1 产业安全观的形成及演变 |
| 3.2.2 互联网安全观的形成 |
| 3.3 互联网产业安全界定 |
| 3.3.1 互联网产业安全概念提出 |
| 3.3.2 互联网产业安全特点 |
| 3.3.3 互联网产业安全类型 |
| 3.4 互联网产业安全评价范式 |
| 3.4.1 互联网产业安全形成的系统论分析 |
| 3.4.2 互联网产业安全评价范式 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 中国互联网产业安全现状分析 |
| 4.1 产业发展环境现状 |
| 4.1.1 垄断性市场结构影响可持续发展 |
| 4.1.2 市场绩效总体呈下降趋势 |
| 4.1.3 管理主体分散 |
| 4.1.4 资源供给不足 |
| 4.1.5 非均衡布局加剧区域经济不平衡 |
| 4.2 产业竞争力现状 |
| 4.2.1 缺乏配套区域专业化水平低 |
| 4.2.2 区域产业同构化 |
| 4.2.3 市场换技术政策失效 |
| 4.3 产业控制力现状 |
| 4.3.1 企业融资依赖外国资本 |
| 4.3.2 关键技术依赖国外转移 |
| 4.3.3 利用外资政策偏差 |
| 4.4 网络安全现状 |
| 4.4.1 免费定价方式影响产品策略趋向恶意 |
| 4.4.2 模仿抄袭促生不公平竞争行为 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 中国互联网产业安全影响因素研究 |
| 5.1 产业安全影响因素一般性分析 |
| 5.1.1 基于外部和内部影响因素分析 |
| 5.1.2 基于产业经济学框架的影响因素分析 |
| 5.2 互联网产业安全影响因素分析模型 |
| 5.2.1 对既有研究的再思考 |
| 5.2.2 互联网产业安全影响因素分析 |
| 5.2.3 互联网产业安全影响因素模型 |
| 5.3 互联网产业安全影响因素关联性分析 |
| 5.3.1 理论分析与研究假设 |
| 5.3.2 模型设定与数据 |
| 5.3.3 结果与分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 中国互联网产业安全评价 |
| 6.1 评价方法及步骤 |
| 6.1.1 评价方法 |
| 6.1.2 评价步骤 |
| 6.2 评价指标体系设计 |
| 6.2.1 指标设计思路 |
| 6.2.2 指标体系建立 |
| 6.3 数据、权重及结果分析 |
| 6.3.1 数据说明 |
| 6.3.2 指标权重设置及计算方法 |
| 6.3.3 计算结果 |
| 6.3.4 评价结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 互联网产业安全国际经验借鉴与启示 |
| 7.1 维护互联网产业安全的国外经验 |
| 7.1.1 以技术竞争优势促进产业安全的美国经验 |
| 7.1.2 强化网络安全促进产业安全的英国经验 |
| 7.1.3 优化产业发展环境促进产业安全的德国经验 |
| 7.1.4 增强产业控制力促进产业安全的日本经验 |
| 7.2 对我国维护互联网产业安全的启示 |
| 7.2.1 建立保护互联网产业安全法律法规体系 |
| 7.2.2 完善互联网监管机制强化网络安全 |
| 7.2.3 加强互联网基础设施建设缩小数字鸿沟 |
| 7.3 本章小结 |
| 8 提升中国互联网产业安全的对策建议 |
| 8.1 改善互联网产业发展环境 |
| 8.1.1 优化管理体制 |
| 8.1.2 完善支持互联网业发展的资本市场 |
| 8.1.3 加快人才队伍建设 |
| 8.1.4 坚持数字化战略扩大基础建设 |
| 8.2 提升互联网产业竞争力 |
| 8.2.1 建立并完善互联网产业创新体系 |
| 8.2.2 提高互联网企业自主创新能力 |
| 8.2.3 强化知识产权保护和运用 |
| 8.3 强化网络安全防范能力 |
| 8.3.1 建立并完善网络安全应急体系 |
| 8.3.2 提高网络安全技术水平 |
| 9 研究结论与展望 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（3）W市智慧停车项目投资效益与风险和不确定性分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 关于停车问题的研究 |
| 1.2.2 关于项目投资效益的研究 |
| 1.2.3 文献述评 |
| 1.3 研究内容、研究思路及方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究思路 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 第2章 智慧停车产业分析 |
| 2.1 智慧停车与传统停车对比 |
| 2.1.1 智慧停车与传统停车的界定 |
| 2.1.2 智慧停车与传统停车的区别 |
| 2.2 智慧停车盈利模式分析 |
| 2.3 国际智慧停车产业发展概况 |
| 2.4 我国智慧停车产业发展概况 |
| 2.4.1 我国智慧停车兴起背景 |
| 2.4.2 我国智慧停车产业发展阶段及前景 |
| 2.4.3 我国智慧停车产业发展存在的问题 |
| 2.4.4 我国智慧停车产业发展未来展望 |
| 第3章 W市智慧停车项目概况 |
| 3.1 项目的投资方 |
| 3.2 项目的停车泊位情况 |
| 3.3 项目的建设目标和建设内容 |
| 3.3.1 项目的建设目标 |
| 3.3.2 项目的建设内容 |
| 3.4 项目的管理措施及手段 |
| 3.5 项目的实施计划 |
| 第4章 W市智慧停车项目投资效益分析 |
| 4.1 项目投资PEST分析 |
| 4.1.1 政策环境分析 |
| 4.1.2 经济环境分析 |
| 4.1.3 社会环境分析 |
| 4.1.4 技术环境分析 |
| 4.2 项目投资估算和融资方案分析 |
| 4.2.1 项目投资估算 |
| 4.2.2 项目融资方案分析 |
| 4.3 项目的收入与成本费用估算 |
| 4.3.1 收入估算 |
| 4.3.2 成本及费用估算 |
| 4.4 项目的现金流量表 |
| 4.5 项目经济效益分析 |
| 4.5.1 经济效益分析指标分类 |
| 4.5.2 静态经济效益评价 |
| 4.5.3 动态经济效益评价 |
| 4.5.4 经济效益分析结论 |
| 4.6 项目社会效益分析 |
| 第5章 W市智慧停车项目投资风险和不确定性分析及启示 |
| 5.1 项目风险识别与控制 |
| 5.1.1 项目风险识别 |
| 5.1.2 风险控制措施 |
| 5.2 项目敏感性分析 |
| 5.2.1 敏感性分析的涵义和内容 |
| 5.2.2 泊位使用率敏感性分析 |
| 5.2.3 建设投资敏感性分析 |
| 5.2.4 运营成本敏感性分析 |
| 5.2.5 敏感性分析总结 |
| 5.3 投资项目分析结果的启示 |
| 5.3.1 对监管部门的启示 |
| 5.3.2 对产业投资者的启示 |
| 5.3.3 对智慧停车场运营者的启示 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者和导师简介 |
| 附件 |
（4）K12在线教育企业价值评估 ——以跟谁学为例（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容及研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 本文研究创新点 |
| 2 文献回顾和理论基础 |
| 2.1 文献回顾 |
| 2.1.1 企业价值评估研究 |
| 2.1.2 在线教育企业价值评估 |
| 2.1.3 文献综评 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 EVA估值法 |
| 2.2.2 层次分析法 |
| 3 K12在线教育企业的价值评估分析 |
| 3.1 K12在线教育企业发展现状 |
| 3.1.1 在线教育企业发展现状 |
| 3.1.2 在线教育企业市场细分 |
| 3.1.3 K12在线教育企业发展及特点 |
| 3.2 K12在线教育估值法的选择 |
| 3.2.1 K12在线教育企业估值难点分析 |
| 3.2.2 EVA估值法适用性分析 |
| 4 基于K12在线教育企业EVA修正模型的构建 |
| 4.1 模型构建思路 |
| 4.2 企业基本价值评估 |
| 4.2.1 会计调整 |
| 4.2.2 模型参数的确定 |
| 4.2.3 评估模型的选择 |
| 4.3 非财务指标体系的构建 |
| 4.3.1 非财务指标分析 |
| 4.3.2 构建非财务指标体系 |
| 4.3.3 各项非财务指标权重的确定 |
| 4.3.4 非财务指标修正系数K的确定 |
| 4.4 修正后EVA估值法适用性分析 |
| 5 修正模型的应用—以跟谁学为例 |
| 5.1 跟谁学企业介绍 |
| 5.1.1 企业优势分析 |
| 5.1.2 财务能力分析 |
| 5.2 基于EVA修正模型的跟谁学价值评估 |
| 5.2.1 预测企业增长率 |
| 5.2.2 利润的调整计算 |
| 5.2.3 资本总额的调整 |
| 5.2.4 加权平均资本成本的估算 |
| 5.2.5 EVA模型的企业价值评估 |
| 5.3 非财务指标调整系数K |
| 5.4 评估结果 |
| 6 结论 |
| 参考文献 |
| 附录一 调查问卷 |
| 附录二 调查问卷结果整理 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（5）我国跨境电商出口贸易影响因素实证研究 ——基于改进的贸易引力模型（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究方法及创新点 |
| 1.2.1 研究方法 |
| 1.2.2 创新点 |
| 第二章 关键概念、文献综述以及研究框架 |
| 2.1 跨境电商的范畴 |
| 2.2 跨境电商发展动因分析 |
| 2.3 跨境电商发展影响因素分析 |
| 2.4 贸易引力模型实证应用 |
| 2.5 研究框架 |
| 第三章 跨境电商分类 |
| 3.1 跨境电商概述 |
| 3.2 跨境电商基本分类 |
| 3.2.1 按交易主体分类 |
| 3.2.2 按交易类型分类 |
| 3.2.3 按项目流动性分类 |
| 3.3 我国跨境电商贸易交易情况 |
| 第四章 模型构建与模型假设 |
| 4.1 贸易引力模型 |
| 4.2 贸易引力模型的改进 |
| 4.3 数据来源和说明 |
| 4.4 模型假设 |
| 第五章 我国跨境电商出口贸易影响因素实证分析 |
| 5.1 我国跨境电商出口贸易额实证分析 |
| 5.1.1 中国对美国的变量数据 |
| 5.1.2 中国对法国的变量数据 |
| 5.1.3 中国对俄罗斯的变量数据 |
| 5.1.4 中国对英国的变量数据 |
| 5.1.5 中国对巴西的变量数据 |
| 5.1.6 中国对加拿大的变量数据 |
| 5.1.7 中国对德国的变量数据 |
| 5.1.8 中国对日本的变量数据 |
| 5.1.9 中国对韩国的变量数据 |
| 5.1.10 中国对印度的变量数据 |
| 5.2 我国跨境电商出口贸易影响因素数据估算 |
| 5.2.1 多元线性回归 |
| 5.2.2 结果 |
| 5.2.3 稳健性检验 |
| 第六章 讨论 |
| 6.1 讨论 |
| 6.2 对我国跨境电商出口贸易发展结论与建议 |
| 第七章 结论 |
| 7.1 本文主要研究结论 |
| 7.2 研究存在的局限性 |
| 7.3 展望 |
| 参考文献 |
（6）河南巴布空间教育科技有限公司创业计划书（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1.执行摘要 |
| 1.1 公司介绍 |
| 1.2 产品介绍 |
| 1.3 市场分析 |
| 1.4 运营管理 |
| 1.5 团队介绍 |
| 1.6 财务与投资安排 |
| 2.河南巴布空间教育科技有限公司介绍 |
| 2.1 项目背景 |
| 2.2 公司介绍 |
| 3.产品介绍 |
| 3.1 职业资格教育 |
| 3.2 学历提升教育 |
| 3.3 个人及企业成长类 |
| 3.4 家庭亲子关系教育 |
| 3.5 兴趣爱好类课程 |
| 3.6 K12 教育 |
| 4.市场与竞争分析 |
| 4.1 宏观市场分析 |
| 4.2 细分市场分析 |
| 4.2.1 在线职业资格培训市场分析 |
| 4.2.2 学历提升教育市场分析 |
| 4.2.3 个人及企业成长在线课程市场分析 |
| 4.2.4 家庭亲子关系教育市场分析 |
| 4.2.5 兴趣爱好类在线课程市场分析 |
| 4.2.6 K12 教育在线市场分析 |
| 4.3 市场竞争分析 |
| 4.3.1 总体市场竞争对手分析 |
| 4.3.2 市场结构竞争分析 |
| 4.3.3 区域市场竞争分析 |
| 4.3.4 竞争分析结论 |
| 5.公司战略规划 |
| 5.1 公司SWOT分析 |
| 5.1.1 优势分析 |
| 5.1.2 劣势分析 |
| 5.1.3 机会分析 |
| 5.1.4 威胁分析 |
| 5.2 公司发展战略 |
| 5.2.1 公司发展战略 |
| 5.2.2 公司发展战略规划 |
| 6.市场营销策略 |
| 6.1 市场定位 |
| 6.2 巴布空间品牌策略 |
| 6.3 品牌推广 |
| 6.4 价格策略 |
| 6.4.1 常规课程价格策略 |
| 6.4.2 爆款课程价格策略 |
| 6.5 渠道策略和营销网络建设 |
| 6.6 关系营销策略 |
| 6.7 促销策略 |
| 7.公司组织及人力资源管理 |
| 7.1 公司组织机构及人力资源状况的设置 |
| 7.1.1 公司组织机构的设置 |
| 7.1.2 公司人力资源状况配置 |
| 7.2 人力资源发展战略规划 |
| 7.2.1 公司员工激励措施 |
| 7.2.2 公司人员招聘计划 |
| 7.2.3 员工薪酬水平管理 |
| 7.3 公司人力资源管理体制规定 |
| 8.融资方式与财务预测 |
| 8.1 资金来源 |
| 8.2 股权分配 |
| 8.3 资金使用 |
| 8.4 投资估算 |
| 8.4.1 资金的需求 |
| 8.4.2 财务计划简述 |
| 8.5 成本费用、税金及利润估算 |
| 8.5.1 固定资产 |
| 8.5.2 税收假设 |
| 8.5.3 利润分配政策 |
| 8.6 财务报表预测 |
| 8.7 投资可行性分析 |
| 8.8 盈利情况分析 |
| 8.9 盈亏平衡分析 |
| 8.10 敏感性分析 |
| 8.11 动态分析 |
| 8.12 财务评价总结 |
| 9.公司风险分析及对策 |
| 9.1 风险分析 |
| 9.1.1 市场风险 |
| 9.1.2 经营风险 |
| 9.2 风险对策 |
| 9.2.1 市场风险对策 |
| 9.2.2 经营风险对策 |
| 10.风险投资退出策略 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）金砖国家数字产品贸易壁垒对数据密集型行业全要素生产率及宏观经济影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 研究思路与方法 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.2.3 研究的技术路线图 |
| 1.3 本文的创新与不足 |
| 1.3.1 本文的创新之处 |
| 1.3.2 本文的不足之处 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 国际经济学贸易壁垒理论综述 |
| 2.1.1 国际贸易壁垒的概念界定及其对经济发展的利弊因素 |
| 2.1.2 国际贸易壁垒主要类型 |
| 2.2 数字贸易理论、发展情况及规则研究的文献综述 |
| 2.2.1 国内研究综述 |
| 2.2.2 国外研究综述 |
| 2.3 数字贸易关税和非关税壁垒研究的文献综述 |
| 2.3.1 国内研究综述 |
| 2.3.2 国外研究综述 |
| 2.4 关于度量数字贸易壁垒的行业和经济效应研究的文献综述 |
| 2.5 国内外文献综述小结 |
| 第3章 金砖国家数字产品贸易发展现状及其主要特征分析 |
| 3.1 金砖国家社会经济及对外贸易发展情况概述 |
| 3.1.1 金砖国家组织成立和发展历程、结构及主要经济合作领域 |
| 3.1.2 金砖国家成员国社会经济发展情况分析 |
| 3.1.3 金砖国家产业结构发展演变情况概述 |
| 3.1.4 金砖国家成员国内外贸易规模及其结构 |
| 3.2 金砖国家互联网基础设施和网络通信服务发展水平概述 |
| 3.2.1 金砖国家互联网基础设施发展情况分析 |
| 3.2.2 金砖国家网络通信服务发展水平分析 |
| 3.2.3 金砖国家网络通信服务领域主要经济效益指标分析 |
| 3.3 金砖国家云计算服务发展情况分析 |
| 3.3.1 云计算概念界定、基本功能、发展规模及其对数字贸易起到的作用 |
| 3.3.2 云计算服务主要类型、发展优势及其主要制约因素 |
| 3.3.3 金砖国家云计算服务发展水平及市场规模分析 |
| 3.4 金砖国家数字内容交易市场发展现状分析 |
| 3.4.1 金砖国家计算机和手机游戏行业发展情况分析 |
| 3.4.2 金砖国家视频点播和音乐流媒体行业发展情况分析 |
| 3.4.3 金砖国家数字出版电子图书行业发展情况分析 |
| 3.5 金砖国家电子商务、数字支付和电子交易记录系统发展现状分析 |
| 3.5.1 金砖国家电子商务与网络销售发展情况分析 |
| 3.5.2 金砖国家数字支付发展情况 |
| 3.5.3 金砖国家区块链技术与数字货币 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 金砖国家数字产品贸易领域主要壁垒和限制措施分析及其水平评估 |
| 4.1 数字产品贸易壁垒和限制措施含义、主要类型和特点分析 |
| 4.1.1 数字产品贸易壁垒和限制措施的含义 |
| 4.1.2 数字产品新型贸易壁垒主要类型及其特点分析 |
| 4.2 新型数字产品贸易壁垒在金砖国家使用情况及其效果分析 |
| 4.2.1 数据保护与隐私政策概述及其适用范围 |
| 4.2.2 数据本地化概述及其使用范围 |
| 4.2.3 私人和公共网络安全措施概述及其使用范围 |
| 4.2.4 有关知识产权政策措施概述及其适用范围 |
| 4.3 传统数字产品贸易壁垒在金砖国家使用情况及其效果分析 |
| 4.3.1 市场准入措施概述及其使用范围 |
| 4.3.2 与投资相关措施概述及其适用范围 |
| 4.4 金砖国家数字贸易壁垒与数据限制性政策保护程度评估 |
| 4.4.1 金砖国家数字贸易壁垒发展情况及其保护水平分析 |
| 4.4.2 金砖国家数据限制发展情况及其保护水平分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于多维面板数据模型金砖国家数字产品贸易壁垒对数据密集型行业全要素生产率的影响分析 |
| 5.1 模型设定与研究方法介绍 |
| 5.1.1 模型设定 |
| 5.1.2 研究方法介绍 |
| 5.2 指标选择、计算方法和数据来源介绍 |
| 5.2.1 数据密集型行业识别方法与实现步骤 |
| 5.2.2 基于L-P非参数方法金砖国家数据密集型及其他行业全要素生产率计算 |
| 5.2.3 建立金砖各国数字贸易保护强度指数(DTPSI)的方法与实现步骤 |
| 5.3 实证模型实现步骤及其结果 |
| 5.3.1 面板单位根检验 |
| 5.3.2 面板数据模型豪斯曼检验 |
| 5.3.3 基于多维面板数据金砖国家数字贸易壁垒对数据密集型行业全要素生产率的影响实证结果分析 |
| 5.4 低级、中级和高级数字产品贸易保护政策对15个行业TFP影响模拟分析 |
| 5.4.1 不同数字产品贸易保护方案对各行业TFP影响模拟方法与结果 |
| 5.4.2 数字产品贸易保护政策对数据密集型行业TFP影响模拟结果分析 |
| 5.4.3 模拟分析结果主要结论和本章主要发现 |
| 第6章 基于GTAP模型金砖国家数字贸易壁垒宏观经济影响分析 |
| 6.1 GTAP10数据库和模型介绍 |
| 6.1.1 GTAP10模型的基本简介及其主要特点 |
| 6.1.2 GTAP模型使用于评估数字贸易壁垒影响的局限性 |
| 6.2 基于GTAP10模型金砖国家数字贸易壁垒宏观经济影响模拟分析 |
| 6.2.1 模拟方法介绍及其实现过程 |
| 6.2.2 不同数字贸易壁垒保护程度下实际GDP变化模拟结果分析 |
| 6.2.3 不同数字贸易壁垒保护程度对行业产出水平的影响模拟结果分析 |
| 6.2.4 不同数字贸易壁垒保护程度对行业进出口贸易水平的影响模拟结果分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 数字产品贸易壁垒上升背景下的金砖国家数字贸易合作框架与运行机制构建 |
| 7.1 全球与金砖国家现有数字产品贸易合作框架分析 |
| 7.1.1 多边与诸边贸易协定层面 |
| 7.1.2 区域和双边贸易协定层面 |
| 7.1.3 金砖国家现有关于数字产品贸易政策及合作框架协议 |
| 7.2 金砖国家同世界其他国家数字贸易合作的模式构建及其运行机制 |
| 7.2.1 合作模式一:WTO框架内的多边协议–数字贸易领域多边协议 |
| 7.2.2 合作模式二:WTO框架内的诸边协议,以信息技术协定框架为主 |
| 7.2.3 合作模式三:《国际服务贸易协定》(TiSA)框架内的诸边协议 |
| 7.2.4 以WTO为主Ti SA协议为辅数字贸易合作框架实现途径 |
| 7.3 金砖国家之间数字贸易合作模式构建及其运行机制 |
| 7.3.1 建立金砖国家数字贸易合作框架的基础条件和技术路线 |
| 7.3.2 以新开发银行和应急储备安排为主金砖国家数字贸易基础设施合作模式 |
| 7.3.3 以BRICS支付系统为主金砖国家数字贸易运行机制的实现 |
| 7.3.4 金砖国家数字产品贸易软环境建设合作领域及运行机制的实现 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 主要结论与政策建议 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 附录A 金砖国家采用的数据本地化及跨境数据流动限制政策 |
| 附录B NAICS行业与GTAP行业分类之间的一致性表 |
| 附录C 论文购买数据库和软件使用许可证明 |
| 附录D 简字缩语表 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 |
（8）中国生活垃圾分类产业的经济学分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 一、研究的目的意义 |
| 二、研究方法、内容 |
| (一)研究方法 |
| (二)研究内容 |
| 三、本文可能的创新与不足之处 |
| 第二章 国内外研究综述和理论基础 |
| 一、国内外研究现状 |
| (一)国内研究现状 |
| (二)国外研究现状 |
| (三)国内外垃圾分类研究综述 |
| 二、本论文研究的理论支撑 |
| (一)生命周期评价理论 |
| (二)环境经济学理论 |
| (三)可持续发展理论 |
| (四)循环经济理论 |
| 三、本章小结 |
| 第三章 我国生活垃圾分类发展现状及问题 |
| 一、生活垃圾分类的定义和内容 |
| 二、我国垃圾处置行业现状 |
| (一)固体废弃物的主要类别 |
| (二)我国生活垃圾处置的发展历程 |
| (三)我国生活垃圾处置行业现状 |
| 三、我国生活垃圾分类发展情况分析 |
| (一)起步阶段(20世纪90年代) |
| (二)试点探索阶段(2000-2015年) |
| (三)发展阶段(2016年至今) |
| 四、我国生活垃圾分类运营主要模式及问题 |
| (一)单一线下分类模式 |
| (二)线上平台回收模式 |
| (三)互联网+智能设备/设施组合模式 |
| 五、本章小结 |
| 第四章 我国生活垃圾分类产业链分析 |
| 一、我国生活垃圾分类产业链概况 |
| 二、我国生活垃圾分类上下游产业链分析 |
| (一)垃圾分类设备 |
| (二)垃圾运输车辆 |
| (三)垃圾分类信息化 |
| (四)垃圾分类运营 |
| (五)环卫运营(收转运) |
| (六)再生资源回收 |
| (七)垃圾处置 |
| 三、我国生活垃圾分类对上下游产业链的影响 |
| 四、本章小结 |
| 第五章 生活垃圾分类经济学分析方法 |
| 一、生活垃圾分类经济学分析基本思路 |
| 二、生活垃圾分类的环境经济学分析方法 |
| (一)传统投入产出核算分析方法 |
| (二)垃圾分类产业的外部性问题 |
| (三)基于环境经济学理论的投入产出核算体系 |
| 三、生活垃圾分类的生命周期评价经济学分析方法 |
| (一)生命周期评价理论的内涵的发展历程 |
| (二)生命周期评价的原则和步骤 |
| (三)生活垃圾分类生命周期评价方法的建立 |
| 四、本章小结 |
| 第六章 生活垃圾分类产业的经济学分析案例研究 |
| 一、我国主要城市生活垃圾分类发展概况及研究目标选取 |
| (一)上海市 |
| (二)北京市 |
| (三)杭州市 |
| (四)苏州市 |
| (五)南京市 |
| (六)研究目标选取 |
| 二、上海市生活垃圾分类产业链的经济学分析 |
| (一)生活垃圾人均产生量及组成的确定 |
| (二)生活垃圾分类和收集环节的投入产出分析 |
| (三)生活垃圾收转运环节的投入产出分析 |
| (四)再生资源分拣和资源化利用投入产出分析 |
| (五)末端处置环节的投入产出分析 |
| 三、垃圾分类对上海垃圾处置产业链投入产出的影响分析 |
| (一)垃圾分类开展前垃圾处置产业链的投入产出 |
| (二)垃圾分类开展后垃圾处置产业链的投入产出 |
| (三)垃圾分类对总投入产出的影响分析 |
| 四、本章小结 |
| 第七章 国外生活垃圾分类发展经验借鉴 |
| 一、国外生活垃圾分类发展情况分析 |
| (一)德国 |
| (二)日本 |
| (三)美国 |
| (四)新加坡 |
| (五)瑞典 |
| 二、国外生活垃圾分类管理体制和政策支持体系 |
| (一)德国 |
| (二)日本 |
| (三)美国 |
| (四)新加坡 |
| (五)瑞典 |
| 三、国外生活垃圾分类的经验借鉴 |
| (一)因地制宜的确定垃圾分类体系 |
| (二)建立垃圾分类产业链市场化机制 |
| (三)完善的法律保障 |
| 四、本章小结 |
| 第八章 我国生活垃圾分类产业政策分析及建议 |
| 一、我国生活垃圾分类管理体制和政策支持体系 |
| (一)法律法规体系 |
| (二)配套政策 |
| (三)经济政策 |
| 二、我国生活垃圾分类产业政策建议 |
| (一)完善垃圾分类产业管理体系 |
| (二)全面开展生产者付费制度 |
| (三)建立再生资源回收行业的税收优惠制度 |
| (四)研究制定鼓励垃圾资源化开发利用的政策 |
| 三、本章小结 |
| 第九章 结论与展望 |
| 一、基本结论 |
| 二、研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间参加科研及发表论文情况 |
| 致谢 |
（9）中电万维公司政务一体化平台营销策略研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 研究内容 |
| 1.3 研究方法与思路 |
| 第二章 相关理论 |
| 2.17 Ps理论 |
| 2.24 Cs理论 |
| 2.34 Rs理论 |
| 第三章 万维公司政务一体化平台营销现状 |
| 3.1 “互联网+政务服务”行业现状 |
| 3.2 万维公司及政务一体化平台介绍 |
| 3.3 万维公司政务一体化平台营销现状 |
| 3.4 万维公司政务一体化平台营销中存在的问题 |
| 第四章 万维公司政务一体化平台营销环境分析 |
| 4.1 宏观环境分析 |
| 4.1.1 政治环境 |
| 4.1.2 经济环境 |
| 4.1.3 社会环境 |
| 4.1.4 科技环境 |
| 4.2 竞争环境分析 |
| 4.2.1 供应商的议价能力 |
| 4.2.2 购买者的议价能力 |
| 4.2.3 新进入者的威胁 |
| 4.2.4 替代品的威胁 |
| 4.2.5 同行业竞争者的竞争 |
| 4.3 SWOT分析 |
| 4.3.1 优势分析 |
| 4.3.2 劣势分析 |
| 4.3.3 机会分析 |
| 4.3.4 挑战分析 |
| 4.3.5 SWOT组合策略 |
| 第五章 万维公司政务一体化平台营销策略 |
| 5.1 营销策略制定 |
| 5.1.1 市场细分 |
| 5.1.2 目标市场 |
| 5.1.3 市场定位 |
| 5.2 市场营销策略 |
| 5.2.1 产品策略 |
| 5.2.2 价格策略 |
| 5.2.3 渠道策略 |
| 5.2.4 促销策略 |
| 5.2.5 人员策略 |
| 5.2.6 有形展示策略 |
| 5.2.7 过程策略 |
| 第六章 营销策略的计划及实施管控措施 |
| 6.1 营销策略的实施计划 |
| 6.2 实施障碍的管控措施 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）广东联通宝龙数据中心项目投资方案评估研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 关于投资决策 |
| 1.2.2 关于风险评价 |
| 1.2.3 关于数据中心 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第二章 宝龙数据中心项目概况及投资方案 |
| 2.1 我国数据中心行业的基本情况 |
| 2.1.1 数据中心的概念 |
| 2.1.2 我国数据中心行业的市场现状 |
| 2.1.3 与数据中心相关的限制性政策 |
| 2.2 宝龙数据中心项目概况 |
| 2.2.1 项目投资方:广东联通简介 |
| 2.2.2 项目需求方:阿里巴巴简介 |
| 2.2.3 项目发展规划 |
| 2.2.4 项目的选址 |
| 2.3 宝龙数据中心项目投资方案 |
| 2.3.1 投资方案概述 |
| 2.3.2 非设备类资产投资 |
| 2.3.3 设备类资产投资 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 项目投资方案的效益评估 |
| 3.1 项目现金流的测算 |
| 3.1.1 现金流出的测算 |
| 3.1.2 现金流入的测算 |
| 3.1.3 项目现金流测算结果 |
| 3.2 项目折现率的确定 |
| 3.3 项目投资效益的计算 |
| 3.3.1 投资回收期计算 |
| 3.3.2 净现值计算 |
| 3.3.3 内部收益率计算 |
| 3.3.4 修正内部收益率计算 |
| 3.4 项目投资效益的综合评估 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 项目投资方案的风险评估 |
| 4.1 项目投资风险的定性分析 |
| 4.1.1 政策风险 |
| 4.1.2 经营风险 |
| 4.1.3 自然环境风险 |
| 4.2 项目投资风险的定量评估 |
| 4.2.1 单因素敏感性分析:确定风险因素 |
| 4.2.2 多因素敏感性分析:评估项目风险 |
| 4.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
四、我国互联网服务市场规模的估算（论文参考文献）
- [1]WT公司语文分级阅读项目营销策略研究[D]. 刘仲勋. 山东大学, 2021(02)
- [2]中国互联网产业安全问题研究[D]. 郭轶舟. 北京交通大学, 2020(06)
- [3]W市智慧停车项目投资效益与风险和不确定性分析[D]. 陈果. 北京化工大学, 2020(02)
- [4]K12在线教育企业价值评估 ——以跟谁学为例[D]. 罗琳. 北京交通大学, 2020(04)
- [5]我国跨境电商出口贸易影响因素实证研究 ——基于改进的贸易引力模型[D]. 陈傲. 北京外国语大学, 2020(02)
- [6]河南巴布空间教育科技有限公司创业计划书[D]. 舒鹏鹏. 河南财经政法大学, 2020(08)
- [7]金砖国家数字产品贸易壁垒对数据密集型行业全要素生产率及宏观经济影响研究[D]. Ivan Sarafanov. 对外经济贸易大学, 2020(05)
- [8]中国生活垃圾分类产业的经济学分析[D]. 尉薛菲. 中国社会科学院研究生院, 2020(12)
- [9]中电万维公司政务一体化平台营销策略研究[D]. 胡铭. 兰州大学, 2020(01)
- [10]广东联通宝龙数据中心项目投资方案评估研究[D]. 姚宏越. 华南理工大学, 2019(06)