量表式调查问卷怎么分析相关性

量表式调查问卷怎么分析相关性

问:一般量表式问卷用spss怎么分析
  1. 答:问卷调查表()
    可以进行租丛很多种统计分析的,包含描述性分析,信度,效度分析,差异性分析,,塌基回归分析等等
  2. 答:李克特量表就是一种典型的定序尺度量表,可以很好地满足社会调查实务中对于主观评价问题的问卷设计需要。
问:怎样用SPSS对两个量表之间的数据进行相关分析?
  1. 答:1、例题棚姿如下如何描述两连续变量之间的关系。
    2、线性相关系数的计算
    3、相关系数的统计推断(t检验法)
    4、spss实现步骤,输入做和备数据集
    5、线性相关分析:点击 Analyze    -> Correlate    -> Bivariate
    6、在弹出的对话框中选入待分析变量,点击“OK”
    7、得出结果,进行分析。P<0.05。按纯毁α=0.05的检验水准,拒绝H0,接受H1,可以认为血清胆固醇与三酰甘油之间存在线性关系。
  2. 答:分析两个变蔽槐量之间的相关性的话,必然放在一个表中,
    执枝并纯行【Analyze】/【Correlate】/【Bivariate】命猛咐令,弹出【Bivariate】对话框 ,移入变量,ok
  3. 答:两个需要放在一个表格中
    另外在求两个量表的相关性是 需要分别求出每个量表包含纯李明的维度得分,做告然后将扰迅两个量表的维度进行相关分析
    而不是将单个题目之间进行相关分析
问:李克特量表的调查问卷适合哪种相关分析方法啊?
  1. 答:适合秩相关分析方法。
    李克特(Likert)量表是属评分加总式量表最常用的一种,属同一构念的这些项目是用加总方式来计分,单独或个别项目是无意义的。它是由美国家利克特于1932年在原有的总加量表基础上改进而成的。该量表由一组陈述组成,每一陈述有"非常同意"、"同意"、"不一定"、"不同意"、"非常不同意"五种回答,分别记为1,2,3,4,5,每个被调查者的态度总分就是他对各道题的回答所的分数的加总,这一总分可弊悉说明他的态度强弱或她在这一量表上的不同状态。
    构作的基本步骤如下:
    (1)收集大量(50~100)与测量的概念相关的陈述语句。
    (2)有研究人员根据测量的概念将每个测量的项目划分为“有利”或“不利”两类,一般测量的项目中有利的或不利的项目都应有一定的数量。
    (3)选择部分受测者对全部项目进行预先测试,要求受测者指出每个项目是有利的或不利的,并在下面的方向-强度描述语中进行选择,一般采用所谓“五点”量表:
    a.非常同意
    b.同意
    c.无所谓(不确定)
    d.不同意
    e.非常不同意
    (4)对每个回答给一个分丛尺数,如从非常同意到非常不同意的有利项目分别为1、2、3、4、5分,对不利项目的分数就为5、4、3、2、1。
    (5)根据受测者的各个项目的分数计算代数和,得到个人态度总得分,并依据总分多少将受测者划分为高分组和低分组。
    (6)选出若干条在高分组和低分组之间有较大区分能力的项目,构成一个李克特量表。如可以计算每个项目在高分组和低分组中的平均得分,选择那些在高分组平均得分较高并且在低分组平均得分较低的租郑乎项目。
  2. 答:量表类问卷最大的特点是:非常多的量表题,而且量表题对应着‘变量’或者‘维度’姿厅滚。便于研究‘变量’间的关系情况。
    量表题可以使用信度、效度、等方法进行分析。建议可以参伏渗考下面的量表类影响关系研究框架。
量表式调查问卷怎么分析相关性
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