谁是Linux性能之王

谁是Linux性能之王

一、谁是Linux性能之王(论文文献综述)

曾进群[1](2013)在《开源社区结构与行为及其特点研究》文中研究指明随着网络技术的普及和发展及全球化进程的加快,一些不以层级和控制为基础的社区、协作和自发组织应运而生。有学者指出这种新的组织方式最终将替代传统的公司组织成为国家财富创造的主要动力。开源社区是这种新型组织的典型代表之一。Crowston(2012)指出开源社区研究还处于起步阶段,其一,一手数据难以获取,大部分学者采用的是二手数据,这样可能会造成结果偏差;其二,目前开源社区的研究主要是基于社会交换理论、软件开发理论等,存在一定的局限性。因此,开源社区亟需用新的理论与新的模型进行多视角深入研究。本文以开源社区为研究对象,着力于研究社区结构与行为及其特点,试图回答以下几个问题:开源社区内生产合作关系、沟通关系结构特征如何表征?随着时间的推移这些关系的演变情况又如何?不同参与人的行为特征怎样?开源社区内简单个体或业余个体组成的集体力量有时候比专业公司还大,体现了集体的智慧,开源社区内集体智慧该如何评价?从集体智慧视角,开源社区结构与行为又有哪些深层特征?集体智慧产生又有哪些制度特点?这些特点能给知识型企业管理带来哪些启示?依循上述问题,本文选择具有代表性的微软codeplex开源社区为对象,先利用数据挖掘技术,获取该社区内c#小社区中2006年6月-2012年6月共计6年的全部生产记录、沟通记录以及bug讨论记录共计近40万条;然后综合利用复杂网络及其零模型和人类行为动力学方法对开源社区结构与行为特点进行分析;再利用DEA方法和相关分析对开源社区集体智慧进行评价,并从集体智慧视角对开源社区深层特征进行剖析;最后,利用归纳方法对开源社区集体智慧发生的制度特点进行探讨,利用类比分析对知识型企业的管理提出建议。研究结论显示:第一,基于建立的项目-生产二分加权网络模型、生产者合作加权网络模型、项目生产二分网时间序列模型、沟通关系时间序列模型、bug讨论关系有向加权网络模型及时间序列模型,发现加权复杂网络模型更能体现生产合作关系、沟通关系结构及其演变特征;开源社区开发模式为洞穴式和网络式共存,随着时间的推移这种共存模式基本维持不变;参与者沟通结构为网络式,具有异配性、富人俱乐部特征,沟通版块不仅具有沟通功能,还具有“非直接通信”特征,随着时间的推移,论坛式沟通网络规模先增加而后趋于稳定,而问答式沟通网络规模逐步增大。第二,基于人力行为动力学方法,发现活跃度、时间间隔分布、阵发性和长程相关性能很好揭示参与者的时间行为特性;参与者持续时间呈广延或幂律分布,即大部分参与者仅浏览一下,而少部分参与者持续时间非常长;开源社区中人类行为不仅没有“标准类”,而且时间间隔分布存在多样性,有些呈指数分布,有些呈幂律分布,这些成果对开源社区管理和仿真研究有着重要意义。第三,通过DEA绩效评价、布鲁克斯法则及开源社区治理机制的探讨,发现开源社区体现出的是“群智”而不是“群愚”,项目参与人越多,绩效越大,bug数越少;从集体智慧视角来看,开源社区参与者角色、背景、结构、行为、观点都存在多样性,这些多样性是集体智慧发挥的源泉;开源社区各种角色拥有不同的权利,这些角色个体间可以根据能力和贡献量等互相转换,但角色间信息完全公开,这种分权制度和信息公开原则为决策独立性提供了制度支持;开源社区各项目以bug得票数进行集体决策,项目绩效与开发者人数弱相关,而与得票数强正相关。第四,开源社区规则、产权制度、社区自发式治理、项目内部治理为开源社区集体智慧发生提供了制度保障。基于开源社区与知识型企业特点的类似性,该研究还对知识型企业管理提出了建议。

张磊,沈建京[2](2005)在《智能答疑系统的设计及实现》文中指出在基于Web的分布式e-Learning环境中,建立一个能够自动并自主地实现对学生的问题给予实时、准确和拟人化解答的系统是必要的。本文基于浏览器/Web服务/数据库服务器结构的三层应用模型,运用汉语分词、潜在语义分析、语义匹配和TTS等技术,给出了自动答疑系统的结构设计和功能实现,讨论了系统实现的关键技术,并对系统的应用和进一步工作进行了分析和展望。

刘艳,刘杰[3](2002)在《Linux从配角到主角?》文中研究指明笼罩在“自由”光环下的Linux并没能像人们期望的那样大放异彩,即便是早早就被赋予了对抗微软的使命,但一直缺少机遇。十年后的今天,从桌面到服务器再到嵌入式应用都能看见Linux的身影,Linux似乎获得了众星捧月般的待遇,既然机会当前,Linux无须再等待

二、谁是Linux性能之王(论文开题报告)

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

三、谁是Linux性能之王(论文提纲范文)

(1)开源社区结构与行为及其特点研究(论文提纲范文)

摘要
Abstract
图表清单
第一章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 问题的提出
    1.3 研究的意义
    1.4 研究方法和流程
    1.5 研究内容和框架
第二章 理论基础及文献综述
    2.1 开源社区特性研究评述
        2.1.1 开源社区结构特性研究
        2.1.2 开源社区参与者特性研究
        2.1.3 开源社区项目特性研究
        2.1.4 开源社区辅助工具特性研究
    2.2 人类集体智慧及其研究进展
        2.2.1 智慧的定义
        2.2.2 集体智慧的定义和剖析
        2.2.3 人类集体智慧研究进展
    2.3 复杂网络拓扑结构及零模型研究
        2.3.1 复杂网络的拓扑结构研究
        2.3.2 复杂网络的随机化零模型及构建
        2.3.3 基于随机化零模型的复杂网络拓扑模式识别
        2.3.4 复杂网络零模型的应用及评述
    2.4 人类行为动力学研究
        2.4.1 人类行为时间间隔的幂律分布和标准类
        2.4.2 人类行为阵发性研究
        2.4.3 人类在线活动的标度行为研究
    2.5 DEA 方法及其在开源社区绩效评价中的应用研究
        2.5.1 DEA 方法基础
        2.5.2 DEA 方法在开源社区绩效评价中的应用
    2.6 本章小结
第三章 codeplex 开源社区基本特征研究
    3.1 开源社区定义
    3.2 codeplex 开源社区基本特征
        3.2.1 codeplex 开源社区基本情况
        3.2.2 任务的自我分配性
        3.2.3 成果的共有性
        3.2.4 开放性和大规模参与性
        3.2.5 开发过程依托互联网平台
    3.3 发现与讨论
    3.4 本章小结
第四章 开源社区生产结构研究
    4.1 数据获取
    4.2 生产结构网络模型及零模型建立
        4.2.1 网络模型建立
        4.2.2 零模型的建立
    4.3 项目-生产者加权二分网络拓扑结构分析
        4.3.1 度、权及其分布
        4.3.2 最大连通图
        4.3.3 集聚系数
        4.3.4 社团结构
    4.4 生产者加权合作网络拓扑结构分析
        4.4.1 度、权及其分布
        4.4.2 最大连通图
        4.4.3 集聚系数、平均最短路径长度及小世界效应
        4.4.4 富人俱乐部
        4.4.5 社团结构
        4.4.6 模体探测
    4.5 生产者-项目二分网络时间序列模型分析
    4.6 发现与讨论
    4.7 本章小结
第五章 开源社区沟通结构及其演变研究
    5.1 数据获取
    5.2 开源社区沟通关系时间序列网络模型及零模型建立
    5.3 沟通网络拓扑结构演变分析
        5.3.1 度、权分布及其演变
        5.3.2 最大连通图及其演化
        5.3.3 集聚系数、平均最短路径长度及小世界效应及其演变
        5.3.4 等级结构特性
        5.3.5 介数-度值相关性
        5.3.6 度同配系数及其演化
        5.3.7 富人俱乐部
        5.3.8 社团结构及模块度的演变
        5.3.9 模体探测
    5.4 bug 讨论网络模型及零模型建立
    5.5 bug 讨论网络拓扑结构分析
        5.5.1 度、权及其分布
        5.5.2 最大连通图
        5.5.3 集聚系数、平均最短路径长度及小世界效应
        5.5.4 等级结构
        5.5.5 介数-度相关性
        5.5.6 度相关性
        5.5.7 富人俱乐部
        5.5.8 模体探测
    5.6 bug 讨论网络时间序列模型分析
    5.7 发现与讨论
    5.8 本章小结
第六章 开源社区参与者行为研究
    6.1 数据来源及处理
    6.2 生产行为研究
        6.2.1 活跃度分析
        6.2.2 时间间隔分布特性
        6.2.3 阵发性分析
        6.2.4 长程相关性分析
    6.3 沟通行为研究
        6.3.1 活跃度分析
        6.3.2 时间间隔分布特性
        6.3.3 阵发性分析
        6.3.4 长程相关性分析
    6.4 bug 讨论行为研究
        6.4.1 活跃度分析
        6.4.2 时间间隔分布特征
        6.4.3 阵发性分析
    6.5 发现与讨论
    6.6 本章小结
第七章 基于集体智慧视角的开源社区深层特征研究
    7.1 开源软件项目绩效评价
        7.1.1 绩效的分解
        7.1.2 决策单元、指标体系的确定
        7.1.3 开源软件项目绩效结果分析
        7.1.4 讨论
    7.2 布鲁克斯法则与开源软件
    7.3 个体多样性研究
        7.3.1 角色多样性研究
        7.3.2 生产结构、行为多样性研究
        7.3.3 信息沟通与 bug 讨论结构、行为多样性研究
        7.3.4 观点多样性研究
    7.4 决策独立性研究
    7.5 决策集成机制研究
        7.5.1 决策模型
        7.5.2 实例研究
        7.5.3 生产者人数、bug 数量、投票数量与绩效的相关性分析
    7.6 多样性、独立性和集成性之间的关系探讨
    7.7 本章小结
第八章 开源社区结构与行为特点对知识型企业管理启示
    8.1 开源社区的治理机制
        8.1.1 codeplex 开源社区规则
        8.1.2 成果产权制度
        8.1.3 社区自发式治理
        8.1.4 项目内部治理机制
    8.2 对知识型企业管理的启示
        8.2.1 开源社区结构与行为特点
        8.2.2 知识型企业特点
        8.2.3 知识型企业如何促使集体智慧出现
        8.2.4 从开源社区治理机制看知识型企业治理
    8.3 本章小结
结论
参考文献
攻读博士学位期间取得的研究成果
致谢
附件

四、谁是Linux性能之王(论文参考文献)

  • [1]开源社区结构与行为及其特点研究[D]. 曾进群. 华南理工大学, 2013(05)
  • [2]智能答疑系统的设计及实现[A]. 张磊,沈建京. 2005年中国智能自动化会议论文集, 2005
  • [3]Linux从配角到主角?[J]. 刘艳,刘杰. 互联网周刊, 2002(24)

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